一种基于时频矩阵的时频图去噪方法技术

本发明专利技术属于时频图去噪技术领域，具体涉及一种基于时频矩阵的时频图去噪方法。本发明专利技术是将整个时频矩阵按照从小到大做升序排列，取前20％的数据的均值，且取整个时频矩阵的最大值，辅以全局最大值和最小值的均值做修正，最后将三者进行1:2:1的比例进行加权平均，得到一种动态门限的计算方法。本发明专利技术将全局最大值和时频矩阵前20％的均值以及修正均值三者的加权平均作为时频图去噪的截取门限，在较低的信噪比下，本方法的去噪门限的信号点检测率比能量门限去噪和直方图去噪更高。并且，综合来说，本方法提出的改进去噪门限性能比较稳定。本方法提出的改进去噪门限性能比较稳定。本方法提出的改进去噪门限性能比较稳定。

【技术实现步骤摘要】
一种基于时频矩阵的时频图去噪方法


[0001]本专利技术属于时频图去噪
，具体涉及一种基于时频矩阵的时频图去噪方法。

技术介绍

[0002]现代通信环境随着技术的发展变得越来越恶劣，其中噪声叠加在单个或多个跳频信号中，使得对跳频信号的提取、分选和参数估计造成了一定的困难。为了使后续对跳频信号做参数估计等处理的效果更好，需要在复杂的环境中提取出更加纯净的跳频信号，即需要去除噪声，而且不对有用的跳频信号产生干扰和能量损失。在时频分析的背景下，首先需要对得到的时频图设立截断门限值去噪，使得去噪后的时频图更加清晰，从而便于跳频信号的分析。截断门限值的选择至关重要。通常情况下，大多数研究人员都采用固定的截断值门限，目前也有能量门限去噪和直方图去噪两种常用的动态门限方法对时频图进行截取。
[0003]相比预先设定的固定门限，能量门限去噪算法和直方图去噪算法的门限值都是随着信噪比的变化而变化的自适应截断门限，两种算法的性能都较好，但复杂度较高，且能量门限去噪算法中的转折点在离散信号处理中不太容易精确定位，直方图去噪算法中噪声与信号能量分布的区分本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于时频矩阵的时频图去噪方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、对采样后的含有噪声的跳频信号s(m)进行短时傅里叶变换，离散表达式为：其中n＝0,1,2,...,N
‑
1；m＝0,1,2,...,M
‑
1，h(k)为离散窗函数，k＝0,1,2...,N
‑
1，窗长为N个点，j是虚数单位，将STFT(m,n)写成矩阵形式，即时频矩阵STFT(m,n)为：S2、将时频矩阵STFT(m,n)中的元素值STFT
mn
按照其绝对值|STFT
...

【专利技术属性】
技术研发人员：林玉婷，黄文才，史治平，
申请(专利权)人：电子科技大学，
类型：发明
国别省市：