电梯群控系统和电梯群控设备技术方案

本申请涉及一种电梯群控系统和电梯群控设备。所述系统包括学习模块、模拟运行模块、综合评价模块和分配决策模块；其中，学习模块，用于获取建筑中各电梯的基础参数信息；模拟运行模块，用于获取建筑的历史乘梯人流信息，使用历史乘梯人流信息和基础参数信息对待训练的预测模型进行训练，并将训练得到的预测模型下发至综合评价模块；综合评价模块，用于利用训练得到的预测模型获取与当前时间对应的群控参数组，将所述群控参数组发送至所述分配决策模块；分配决策模块，用于根据群控参数组中的群控参数控制各电梯运行。本申请能够根据不同的建筑训练得到适应该建筑的电梯模式预测模型，灵活适应不同建筑环境，降低电梯运营成本。降低电梯运营成本。降低电梯运营成本。

【技术实现步骤摘要】
电梯群控系统和电梯群控设备


[0001]本申请涉及电梯自动化控制
，特别是涉及一种电梯群控系统、电梯群控设备和存储介质。

技术介绍

[0002]随着城市化进程的发展，越来越多的高层建筑陆续建成，电梯是高层建筑中必不可少的垂直交通工具。为了提高电梯使用效率，提升用户体验，电梯群控已广泛应用于各种类型的建筑中。
[0003]目前的群控系统多采用基于专家系统的调度算法，即通过专家经验公式，对客流进行分类，以此为依据对电梯群做调度控制。但这种方式总是依赖于专家经验，当应用于不同城市、不同街道、不同建筑的电梯群时，例如不同建筑有不同的上下行高峰时间段，商业写字楼、住宅区等建筑需要面对不同的安全级别，当前的群控算法无法做到自适应，需要根据使用环境调整算法，重新根据专家经验建模，提高了电梯的运作成本。

技术实现思路

[0004]基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种电梯群控系统和电梯群控设备。
[0005]一种电梯群控系统，包括：学习模块、模拟运行模块、综合评价模块和分配决策模块；其中，
[0006]所述学习模块，用于获取建筑中各电梯的基础参数信息；
[0007]所述模拟运行模块，用于获取所述建筑的历史乘梯人流信息，使用所述历史乘梯人流信息和基础参数信息对待训练的预测模型进行训练，并将训练得到的预测模型下发至综合评价模块；
[0008]所述综合评价模块，用于利用所述训练得到的预测模型获取与当前时间对应的群控参数组，将所述群控参数组发送至所述分配决策模块；
[0009]所述分配决策模块，用于根据所述群控参数组中的群控参数控制所述各电梯运行。
[0010]在其中一个实施例中，所述系统还包括监控单元；
[0011]所述监控单元，用于监测电梯实际运行时的多个评价指标各自对应的评价指标数据，当多个评价指标数据中存在至少一个不满足预设条件的评价指标数据时，将所述电梯的当前乘梯人流信息发送至所述模拟运行模块；所述当前乘梯人流信息，用于所述模拟运行模块优化所述预测模型。
[0012]在其中一个实施例中，所述监控单元，还用于当监测到所述多个评价指标各自对应的评价指标数据均满足预设条件时，指示所述模拟运行模块结束所述优化。
[0013]在其中一个实施例中，所述多个评价指标包括电梯的候梯时长、乘梯时长、长时间候梯率和等间隔运行率。
[0014]在其中一个实施例中，所述待训练的预测模型包括多个权重参数；所述训练得到
的预测模型为各个权重参数与相应的评价指标的加权和最小时对应的预测模型。
[0015]在其中一个实施例中，所述模拟运行模块包括部署在所述电梯群控系统本地的本地模拟运行模块和/或部署在云端的云端模拟运行模块。
[0016]在其中一个实施例中，所述模拟运行模块包括所述云端模拟运行模块的情况下，所述系统还包括：配置在所述云端模拟运行模块的第一通信模块以及配置在所述电梯群控系统本地的第二通信模块；
[0017]所述第一通信模块和第二通信模块，用于所述云端模拟运行模块与所述电梯群控系统中其他模块的通信。
[0018]在其中一个实施例中，所述基础参数信息包括电梯的额定载重、额定梯速、电梯在各个时间段内的上召信息、下召信息。
[0019]一种电梯群控设备，包括存储器和处理器，所述存储器存储有计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：
[0020]获取建筑中各电梯的基础参数信息；
[0021]获取所述建筑的历史乘梯人流信息；
[0022]使用所述历史乘梯人流信息和基础参数信息对待训练的预测模型进行训练；
[0023]利用训练得到的预测模型获取与当前时间对应的群控参数组；
[0024]根据所述群控参数组中的群控参数控制所述各电梯运行。
[0025]在其中一个实施例中，所述处理器执行所述计算机程序时还实现以下步骤：
[0026]监测电梯实际运行时的多个评价指标各自对应的评价指标数据；
[0027]当多个评价指标数据中存在至少一个不满足预设条件的评价指标数据时，根据所述电梯的当前乘梯人流信息优化所述预测模型。
[0028]在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0029]当监测到所述多个评价指标各自对应的评价指标数据均满足预设条件时，指示所述模拟运行模块结束所述优化。
[0030]在其中一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：
[0031]当预测模型中的各个权重参数与相应的评价指标的加权和最小时，获取相应的预测模型，作为训练得到的预测模型。
[0032]上述电梯群控系统和电梯群控设备，包括学习模块、模拟运行模块、综合评价模块和分配决策模块；其中，学习模块，用于获取建筑中各电梯的基础参数信息；模拟运行模块，用于获取建筑的历史乘梯人流信息，使用历史乘梯人流信息和基础参数信息对待训练的预测模型进行训练，并将训练得到的预测模型下发至综合评价模块；综合评价模块，用于利用训练得到的预测模型获取与当前时间对应的群控参数组，将所述群控参数组发送至所述分配决策模块；分配决策模块，用于根据群控参数组中的群控参数控制各电梯运行。本申请能够根据不同的建筑训练得到适应该建筑的电梯模式预测模型，灵活适应不同建筑环境，降低电梯运营成本。
附图说明
[0033]图1为一个实施例中电梯群控系统的系统架构图；
[0034]图2为一个实施例中电梯群控步骤的流程示意图；
[0035]图3为另一个实施例中电梯群控步骤的流程示意图；
[0036]图4为一个实施例中电梯群控方法的流程示意图；
[0037]图5为一个实施例中电梯群控设备的内部结构图。
具体实施方式
[0038]为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
[0039]本申请提供的电梯群控系统的系统架构图如图1所示。其中，电梯1
‑
N表示同一幢建筑或同一建筑群中的多部电梯，各电梯中安装的召唤箱或电梯传感器都与学习模块连接，用于向学习模块提供该电梯的召唤统计次数以及电梯状态，包括电梯当前载重、人数等；群控系统主要包括学习模块、模拟运行模块、综合评价模块和分配决策模块。
[0040]其中，学习模块用于获取建筑中各电梯的基础参数信息，基础参数信息包括各个电梯的上召、下召、内召(目的楼层)、载重(人数)信息，以及每台电梯的服务器楼层、额定梯速、额定载重等信息，学习模块获取这些基础参数信息后还可对这些信息进行分类存储，例如按照电梯编码进行分类存储。
[0041]模拟运行模块，用于从上述学习模块获取建筑的历史乘梯人流信息，以及基础参数信息，使用这些信息对待训练的预测模型进行训练，例如可采用寻优算法得到预测模型的最佳权重参数，进而得到训练好的预测模型，并将该本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种电梯群控系统，其特征在于，包括：学习模块、模拟运行模块、综合评价模块和分配决策模块；其中，所述学习模块，用于获取建筑中各电梯的基础参数信息；所述模拟运行模块，用于获取所述建筑的历史乘梯人流信息，使用所述历史乘梯人流信息和基础参数信息对待训练的预测模型进行训练，并将训练得到的预测模型下发至综合评价模块；所述综合评价模块，用于利用所述训练得到的预测模型获取与当前时间对应的群控参数组，将所述群控参数组发送至所述分配决策模块；所述分配决策模块，用于根据所述群控参数组中的群控参数控制所述各电梯运行。2.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述系统还包括监控单元；所述监控单元，用于监测电梯实际运行时的多个评价指标各自对应的评价指标数据，当多个评价指标数据中存在至少一个不满足预设条件的评价指标数据时，将所述电梯的当前乘梯人流信息发送至所述模拟运行模块；所述当前乘梯人流信息，用于所述模拟运行模块优化所述预测模型。3.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述监控单元，还用于当监测到所述多个评价指标各自对应的评价指标数据均满足预设条件时，指示所述模拟运行模块结束所述优化。4.根据权利要求2所述的系统，其特征在于，所述多个评价指标包括电梯的候梯时长、乘梯时长、长时间候梯率和等间隔运行率。5.根据权利要求1所述的系统，其特征在于，所述待训练的预测模型包括多个权重参数；所述训练得到的预测模型为各个权重参数与相应的评价指标的加权和...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈涛，陈雄伟，黄立明，
申请(专利权)人：日立楼宇技术广州有限公司，
类型：发明
国别省市：