【技术实现步骤摘要】
一种基于农业物联网的数据处理方法及装置
[0001]本专利技术涉及农业物联网数据采集处理领域，具体涉及一种基于农业物联网的数据处理方法及装置。
技术介绍
[0002]农业物联网是物联网技术在农业生产、经营、管理和服务中的具体应用，其采用各类传感器、视觉采集终端等感知设备进行大田种植、设施园艺、畜禽养殖、水产养殖、农产品物流等领域的现场信息的采集，通过建立数据传输和格式转换方法实现农业信息多尺度的可靠传输；由于上述数据信息数据量较大，实时传输数据较多，因此，往往需要花费大量的人力去实现数据的整理，从而实现各种目标数据的获取，费时费力的同时，存在较大的人为误差，从而降低了系统数据的可靠性，大大制约了系统的实际运用推广。
技术实现思路
[0003]为解决上述问题，本专利技术提供了一种基于农业物联网的数据处理方法及装置，在可以实现各种传感器数据采集的同时，可以实现目标数据的自动获取，大大提高数据处理效率，同时可以很好的避免人为误差。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采取的技术方案为：一种基于农业物联网的...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于农业物联网的数据处理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1、配置农业种植环境素材库和作物生长状态素材库，并构建农业种植环境素材、作物生长状态素材与传感器数据的关联关系；S2、基于农业种植环境素材、作物生长状态素材与传感器数据的关联关系，为每一个传感器数据配置对应的数据可视化脚本；S3、配置目标数据库，并为每一个目标数据配置对应的目标数据计算算法为目标数据计算算法内载的每一个参数配置对应的数据处理算法以及对应的传感器数据采集规则；S4、基于Hadoop运行所述传感器数据采集规则实现传感器节点工作状态的调控，从而实现传感器数据的采集；S5、基于Hadoop运行所述数据处理算法实现传感器数据的处理，从而实现每一个参数的获取，并基于Hadoop运行所述目标数据计算算法实现目标数据的获取。2.如权利要求1所述的一种基于农业物联网的数据处理方法，其特征在于，所述步骤S1中，首先基于网络爬虫模块在预设的网络素材基站内爬取对应的农业种植环境图像和作物生长状态图像，生成农业种植环境素材库和作物生长状态素材库，然后基于机器学习结合人工的方式实现农业种植环境素材与传感器数据之间关联关系、作物生长状态素材与传感器数据之间关联关系的构建。3.如权利要求1所述的一种基于农业物联网的数据处理方法，其特征在于，所述可视化脚本用于将每一个传感器数据...
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