供应链计划服务优化方法、系统、电子设备及存储介质技术方案

本发明专利技术涉及基于图形化组态的供应链计划优化方法、系统、电子设备及存储介质，该方法包括：以供应链信息建立组态模块；基于实际业务流程结合组态模块构建图形化的供应链流程模型，并生成流股流向信息，流股流向信息表示实际业务流程中的业务流；根据流股流向信息构建多周期的供应链计划模型，供应链计划模型中包括不同的多个计划方案；从多个计划方案中选择一种来执行，并在执行过程中实时对供应链计划模型进行优化。本发明专利技术通过构建图形化的供应链计划模型，综合考虑加工装置的生产能力等约束条件，动态化地对计划模型进行优化，实现未来一个周期甚至多个周期的企业供应链计划的编排，保证企业经营高效运转的同时有效提升效益。益。益。

【技术实现步骤摘要】
供应链计划服务优化方法、系统、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及计算机软件
，尤其涉及一种基于图形化组态的供应链计划优化方法、系统、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]企业的供应链计划不仅是企业管理的重要环节之一，而且还会进一步地指导生产，是生产决策的有效依据，计划方案的优劣往往能决定企业的经济效益。
[0003]目前，国内大多数企业的供应链计划编制依赖人工经验进行。但是对大中型的企业来说，产品规格众多，业务流程变化频繁，计划过程中需要各部门各环节之间的协商与资源调节。人工编制供应链计划方案是十分复杂且耗费人力的，依据各部门的之间的人为协调，很难快速得出优化的结果，最后制定的计划方案准确性也无法得到量化。而且许多企业的供应链的计划方案往往使用单周期的优化，将一个月作为一个优化间隔，或是以天为单位，优化出一种效益最大化的方案，再乘以系数，并没有根据实际的计划情况进行动态的更新和滚动，导致计划在前期比较准确，随着时间的推移，计划与实际的偏差越来越大，计划的准确率也越来越低，不可避免地导致供应链月度计划与实际情况的脱节。
[0004]上述缺陷是本领域技术人员期望克服的。

技术实现思路

[0005](一)要解决的技术问题
[0006]为了解决现有技术的上述问题，本专利技术提供了一种基于图形化组态的供应链计划优化方法、系统、电子设备及存储介质，旨在解决现有技术中存在供应链计划方案不能随变化时更改和优化的问题。
[0007](二)技术方案
[0008]为了解决上述问题，第一方面，本专利技术提供了一种基于图形化组态的供应链计划优化方法，所述方法包括：
[0009]以供应链信息建立组态模块；
[0010]基于实际业务流程结合所述组态模块构建图形化的供应链流程模型，并生成流股流向信息，所述流股流向信息表示实际业务流程中的业务流；
[0011]根据所述流股流向信息构建多周期的供应链计划模型，所述供应链计划模型中包括不同的多个计划方案；
[0012]从多个计划方案中选择一种来执行，并在执行过程中实时对所述供应链计划模型进行优化。
[0013]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述基于实际业务流程结合所述流程组态模块构建图形化的供应链流程模型中包括：
[0014]根据企业实际业务流程和流向建立供应链流程图，在所述供应链流程图中包括多个图元和多个流股，其中所述图元对应组态模块设置，所述流股设置于组态模块到组态模
块之间；
[0015]以编码的形式对所述多个图元和所述多个流股分别进行编码；
[0016]对所述供应链流程图中对采购、加工、进料、出料各个环节设置约束条件和配置信息。
[0017]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述生成流股流向信息包括：
[0018]从所述供应链流程图中获取流量组态信息并从中选取交集，提取图元；
[0019]对不同的图元进行分类和定义，按照编码规则获取每一类图元的编码集；
[0020]对图元进行排序得到对应每个图元的进流股和出流股，针对每个图元构建对应的进流股矩阵和出流股矩阵；
[0021]根据配置信息结合获取的物料清单确定装置单耗和收率；
[0022]将采购进料流股变量与原料对应，将销售出料流股与成品对应，形成原材料与变量对应的原料二维矩阵和产品与变量对应的产品二维矩阵。
[0023]在本专利技术的一种示例性实施例中，根据所述流股流向信息构建多周期的供应链计划模型包括：
[0024]获取所述供应链计划模型的输入量，其中，所述输入量至少包括：原料仓库上下限、调拨料仓库上下限、成品仓库上下限、车间生产产能上下限、产品销量计划、采购量上下限、原料仓库库存成本、调拨仓库库存成本、成品仓库库存成本、原料仓库初始库存、调拨料仓库初始库存、成品仓库初始库存、产品的市场价格、原材料的采购价格、流股的流量信息、计划周期、当前案例名称、案例组中任意一种；
[0025]获取所述供应链计划模型的输出量，其中，所述输出量至少包括：计划周期内各个周期的采购计划、原料仓库库存量、调拨仓库库存量、成品仓库库存量、进出料量、车间加工收率、优化后的产品销量、当前案例的最优目标函数值中任意一种；
[0026]结合所述输入量和所述输出量，以经济效益最大化为最优目标函数，以进出料平衡、采购数量、原料库存数量、调拨仓库库存、成品仓库库存、销量、流股流量限制为约束条件进行线性规划求解，得到多周期的供应链计划模型。
[0027]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述最优目标函数为：
[0028]经济效益＝销售量*销售价格
‑
各个仓库的库存成本
‑
原材料采购量*原料价格；
[0029]进出料平衡约束条件为：
[0030]‑
delta≤进料量
‑
[消耗系数]×
[出料量]≤delta；
[0031]其中delta为松弛变量；
[0032]采购数量约束条件为：
[0033]采购下限≤采购量≤采购上限；
[0034]原料库存数量约束条件为：
[0035]库存下限≤采购量+初始库存
‑
出料量≤库存上限；
[0036]调拨仓库库存约束条件为：
[0037]库存下限≤进料量+初始库存
‑
∑出料量≤库存上限；
[0038]成品仓库库存约束条件为：
[0039]库存下限≤进料量+原始库存
‑
销售量≤库存上限；
[0040]销量约束条件为：
[0041]销量下限≤销量≤销量上限；
[0042]车间加工能力限制约束条件为：
[0043]车间加工下限≤∑车间出料量≤车间加工上限；
[0044]流股流量限制约束条件为：
[0045]流股流量下限≤流股流量≤流股流量上限。
[0046]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述根据所述流股流向信息构建多周期的供应链计划模型中得到一种计划方案后，还包括：
[0047]通过改变配置信息和约束条件建立多个计划方案，形成包含不同的多个计划方案的、多周期的供应链计划模型。
[0048]在本专利技术的一种示例性实施例中，所述在执行过程中实时对所述供应链计划模型进行优化包括：
[0049]在执行过程中对实际效益进行预测；
[0050]如果预测结果不能满足预设要求则结合最新获取的实际业务流程中的流股流向信息对不同计划方案的当前优势和未来优势进行综合比较；
[0051]根据综合比较结果提供优化方案。
[0052]第二方面，本专利技术还提供了一种基于图形化组态的供应链计划优化系统，所述系统包括：
[0053]组态建立单元，用于以供应链信息建立组态模块；
[0054]流程建立单元，用于基于实际业务流程结合所述组态模块构建图形化的供应链流程模型，并生成流股流向信息本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于图形化组态的供应链计划优化方法，其特征在于，所述方法包括：以供应链信息建立组态模块；基于实际业务流程结合所述组态模块构建图形化的供应链流程模型，并生成流股流向信息，所述流股流向信息表示实际业务流程中的业务流；根据所述流股流向信息构建多周期的供应链计划模型，所述供应链计划模型中包括不同的多个计划方案；从多个计划方案中选择一种来执行，并在执行过程中实时对所述供应链计划模型进行优化。2.根据权利要求1所述的基于图形化组态的供应链计划优化方法，其特征在于，所述基于实际业务流程结合所述流程组态模块构建图形化的供应链流程模型中包括：根据企业实际业务流程和流向建立供应链流程图，在所述供应链流程图中包括多个图元和多个流股，其中所述图元对应组态模块设置，所述流股设置于组态模块到组态模块之间；以编码的形式对所述多个图元和所述多个流股分别进行编码；对所述供应链流程图中对采购、加工、进料、出料各个环节设置约束条件和配置信息。3.根据权利要求2所述的基于图形化组态的供应链计划优化方法，其特征在于，所述生成流股流向信息包括：从所述供应链流程图中获取流量组态信息并从中选取交集，提取图元；对不同的图元进行分类和定义，按照编码规则获取每一类图元的编码集；对图元进行排序得到对应每个图元的进流股和出流股，针对每个图元构建对应的进流股矩阵和出流股矩阵；根据配置信息结合获取的物料清单确定装置单耗和收率；将采购进料流股变量与原料对应，将销售出料流股与成品对应，形成原材料与变量对应的原料二维矩阵和产品与变量对应的产品二维矩阵。4.根据权利要求1所述的基于图形化组态的供应链计划优化方法，其特征在于，根据所述流股流向信息构建多周期的供应链计划模型包括：获取所述供应链计划模型的输入量，其中，所述输入量至少包括：原料仓库上下限、调拨料仓库上下限、成品仓库上下限、车间生产产能上下限、产品销量计划、采购量上下限、原料仓库库存成本、调拨仓库库存成本、成品仓库库存成本、原料仓库初始库存、调拨料仓库初始库存、成品仓库初始库存、产品的市场价格、原材料的采购价格、流股的流量信息、计划周期、当前案例名称、案例组中任意一种；获取所述供应链计划模型的输出量，其中，所述输出量至少包括：计划周期内各个周期的采购计划、原料仓库库存量、调拨仓库库存量、成品仓库库存量、进出料量、车间加工收率、优化后的产品销量、当前案例的最优目标函数值中任意一种；结合所述输入量和所述输出量，以经济效益最大化为最优目标函数，以进出料平衡、采购数量、原料库存数量、调拨仓库库存、成品仓库库存、销量、流股流量限制为约束条件进行线性规划求解，得到多周期的供应链计划模型。5.根据权利要求4所述的基于图形化组态的供...

【专利技术属性】
技术研发人员：查百惠，娄海川，古勇，林雪茹，
申请(专利权)人：浙江中控软件技术有限公司，
类型：发明
国别省市：