【技术实现步骤摘要】
一种基于机器听觉的智能制造产品识别与检测方法
[0001]本专利技术属于机器声学
，涉及声环境、震动噪声、媒质中机械波。
技术介绍
[0002]目前产品噪声检测市场多依靠人工检测或国外进口设备，但由于设备价格昂贵技术加密等原因，我国的声学研究一直受到不同程度的限制，因而没有达到应用要求。在工业产线中，目前是操作人员在专业静音房中全职负责噪声评判，由于人工辨别会产生漏判、误判，而未被检出的质量问题流通到市场的话，将会造成不良的企业声誉，同时每年人工成本也较高，这极大影响了企业成长。
[0003]目前机械设备运行状态监测和故障诊断可采用的信号有很多，如力信号、温度信号、振动信号和声音信号等，其中后两种信号应用的最多。一般来说声音信号是由纯音和噪声组成的，而其中噪声通常是被认为是有害而应被消除。大多数的机械设备运行状态或者是故障信号都包含在噪声之中。因此对设备进行状态监测和故障诊断，对噪声进行分析是一个重要的切入点。而高速机械设备运行过程中所发出的声音包含其固有结构的声音信号，即“基本噪声”，例如主轴转动、齿轮啮合、...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.本发明的目的在于提供一种基于机器听觉的智能制造产品识别与检测方法，以解决所述背景技术中提出的问题。为实现所述目的，其特征在于是通过A,首先是通过麦克风收集声音信号：B,结合声学算法和数据分析；C,以机器学习/深度学习为基础，对生产线中的产品进行检测，找到不良品和定位故障；D,...
【专利技术属性】
技术研发人员：魏军博，
申请(专利权)人：璀璨智声苏州智能系统有限公司，
类型：发明
国别省市：
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