本发明专利技术提供一种临床需求挖掘方法、装置、电子设备和存储介质，其中方法包括：确定目标适应证；基于目标适应证的获批药物信息、临床研发信息和流行病学信息中的至少一种，确定目标适应证的临床需求；获批药物信息是基于临床知识文本确定的，临床研发信息是基于注册试验文本确定的，流行病学信息是基于流行病学统计文本确定的。本发明专利技术提供的方法、装置、电子设备和存储介质，通过对临床知识文本、注册试验文本和流行病学统计文本中的至少一种进行文本分析，得到获批药物信息、临床研发信息和流行病学信息中的至少一个方面的信息对目标适应证进行临床需求挖掘，有效提高了临床需求挖掘的实现效率，降低了临床需求挖掘的成本。降低了临床需求挖掘的成本。降低了临床需求挖掘的成本。
【技术实现步骤摘要】
临床需求挖掘方法、装置、电子设备和存储介质
[0001]本专利技术涉及计算机
，尤其涉及一种临床需求挖掘方法、装置、电子设备和存储介质。
技术介绍
[0002]随着新技术、新靶点的发现，针对精准患者人群的靶向药物不断上市。由于特定靶点在人体的分布往往十分广泛，并可能涉及多个通路，靶向药物往往可以用于多种疾病的治疗，因而创新药物上市后继续进行适应证拓展是必然趋势。
[0003]适应证扩展需要反复的临床试验，考虑到临床试验成本高昂，在临床试验的立项阶段，药企的工作人员需要查阅大量文献数据，并结合临床科学家的建议，分析各个适应证的药物情况。
[0004]目前对于各适应证的药物情况的挖掘多是人工整理实现的，存在信息源分散、标准不统一、数据工作重复耗时、分析工作不可复用的缺陷，且挖掘所得的药物情况和需求可靠性和准确性较差。
技术实现思路
[0005]本专利技术提供一种临床需求挖掘方法、装置、电子设备和存储介质，用以解决现有的临床需求挖掘需要人工整理，费时费力且可靠性差的问题。
[0006]本专利技术提供一种临床需求挖掘方法，包括：
[0007]确定目标适应证；
[0008]基于所述目标适应证的获批药物信息、临床研发信息和流行病学信息中的至少一种，确定所述目标适应证的临床需求；
[0009]所述获批药物信息是基于所述目标适应证的临床知识文本确定的，所述临床研发信息是基于所述目标适应证的注册试验文本确定的，所述流行病学信息是基于所述目标适应证的流行病学统计文本确定的。
[0010]根据本专利技术提供的一种临床需求挖掘方法，所述获批药物信息是基于如下步骤确定的：
[0011]确定所述目标适应证的临床知识文本；
[0012]从所述临床知识文本中提取所述目标适应证的疗法类型，以及所述疗法类型下各种获批药物的疗效信息和/或不良反应信息；
[0013]基于所述疗法类型，以及所述疗法类型下各种获批药物的疗效信息和/或不良反应信息，确定所述获批药物信息。
[0014]根据本专利技术提供的一种临床需求挖掘方法，所述从所述临床知识文本中提取所述目标适应证的疗法类型，以及所述疗法类型下各种获批药物的疗效信息和/或不良反应信息，包括：
[0015]对所述临床知识文本进行实体识别，得到所述临床知识文本中各个实体的实体类
型，所述实体类型为疗法类型或药物名称；
[0016]基于所述临床知识文本以及各个实体的实体类型，对所述各个实体进行关系分析，得到各个实体之间的实体关系；
[0017]基于所述各个实体的实体类型，以及各个实体之间的实体关系，确定所述目标适应证的疗法类型，以及所述疗法类型下的各种获批药物；
[0018]基于各种获批药物在所述临床知识文本中的对应语段，确定各种获批药物的疗效信息和/或不良反应信息。
[0019]根据本专利技术提供的一种临床需求挖掘方法，所述临床研发信息是基于如下步骤确定的：
[0020]确定注册试验文本；
[0021]对所述注册试验文本进行适应症信息关联，得到所述目标适应证的在研药物；
[0022]对各在研药物在所述注册试验文本中的相关文本进行试验信息挖掘，得到各在研药物的试验信息，所述试验信息包括对应在研药物的关键试验数量、疗效信息和不良反应信息中的至少一种；
[0023]基于各在研药物的试验信息，确定所述目标适应证的临床研发信息。
[0024]根据本专利技术提供的一种临床需求挖掘方法，所述对所述注册试验文本进行适应症信息关联，得到所述目标适应证的在研药物，包括：
[0025]将所述注册试验文本与预设临床词典中的各个词条分别进行匹配，得到所述注册试验文本中与各个词条关联的分词，作为所述注册试验文本对应药物的在研适应症；
[0026]将所述在研适应症与所述目标适应证相关的药物，确定为所述目标适应证的在研药物。
[0027]根据本专利技术提供的一种临床需求挖掘方法，所述流行病学信息是基于如下步骤确定的：
[0028]获取所述流行病学统计文本中所述目标适应症的流行病学关联语段；
[0029]对所述流行病学关联语段进行信息挖掘，得到所述目标适应证在所述流行病学关联语段对应时段内的阶段流行病学信息，所述阶段流行病学信息包括发病率、患病人数、就诊率中的至少一种；
[0030]基于各时段内的阶段流行病学信息，以及各时段内的阶段流行病学信息之间的变化趋势，确定所述目标适应证的流行病学信息。
[0031]根据本专利技术提供的一种临床需求挖掘方法，所述基于所述目标适应证的获批药物信息、临床研发信息和流行病学信息中的至少一种，确定所述目标适应证的临床需求，包括：
[0032]基于所述目标适应证的获批药物信息和/或临床研发信息中的对症药物的药物数量和疗效反馈信息，确定所述目标适应证的药物需求，所述对症药物包括获批药物和/或在研药物；
[0033]基于所述目标适应证的流行病学信息，确定所述目标适应证的市场需求；
[0034]基于所述目标适应证的药物需求和市场需求，确定所述目标适应证的临床需求。
[0035]本专利技术还提供一种临床需求挖掘装置，包括：
[0036]目标确定单元，用于确定目标适应证；
[0037]需求挖掘单元，用于基于所述目标适应证的获批药物信息、临床研发信息和流行病学信息中的至少一种，确定所述目标适应证的临床需求；
[0038]所述获批药物信息是基于所述目标适应证的临床知识文本确定的，所述临床研发信息是基于所述目标适应证的注册试验文本确定的，所述流行病学信息是基于所述目标适应证的流行病学统计文本确定的。
[0039]本专利技术还提供一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现如上述任一种所述临床需求挖掘方法的步骤。
[0040]本专利技术还提供一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述任一种所述临床需求挖掘方法的步骤。
[0041]本专利技术提供的临床需求挖掘方法、装置、电子设备和存储介质，通过对临床知识文本、注册试验文本和流行病学统计文本中的至少一种进行文本分析，得到获批药物信息、临床研发信息和流行病学信息中的至少一个方面的信息对目标适应证进行临床需求挖掘，在实现全面、可靠的临床需求挖掘的同时，有效提高了临床需求挖掘的实现效率，降低了临床需求挖掘的成本。
附图说明
[0042]为了更清楚地说明本专利技术或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作一简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0043]图1是本专利技术提供的临床需求挖掘方法的流程示意图；
[0044]图2是本专利技术提供的获批药物信息确定方法的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种临床需求挖掘方法，其特征在于，包括：确定目标适应证；基于所述目标适应证的获批药物信息、临床研发信息和流行病学信息中的至少一种，确定所述目标适应证的临床需求；所述获批药物信息是基于所述目标适应证的临床知识文本确定的，所述临床研发信息是基于所述目标适应证的注册试验文本确定的，所述流行病学信息是基于所述目标适应证的流行病学统计文本确定的。2.根据权利要求1所述的临床需求挖掘方法，其特征在于，所述获批药物信息是基于如下步骤确定的：确定所述目标适应证的临床知识文本；从所述临床知识文本中提取所述目标适应证的疗法类型，以及所述疗法类型下各种获批药物的疗效信息和/或不良反应信息；基于所述疗法类型，以及所述疗法类型下各种获批药物的疗效信息和/或不良反应信息，确定所述获批药物信息。3.根据权利要求2所述的临床需求挖掘方法，其特征在于，所述从所述临床知识文本中提取所述目标适应证的疗法类型，以及所述疗法类型下各种获批药物的疗效信息和/或不良反应信息，包括：对所述临床知识文本进行实体识别，得到所述临床知识文本中各个实体的实体类型，所述实体类型为疗法类型或药物名称；基于所述临床知识文本以及各个实体的实体类型，对所述各个实体进行关系分析，得到各个实体之间的实体关系；基于所述各个实体的实体类型，以及各个实体之间的实体关系，确定所述目标适应证的疗法类型，以及所述疗法类型下的各种获批药物；基于各种获批药物在所述临床知识文本中的对应语段，确定各种获批药物的疗效信息和/或不良反应信息。4.根据权利要求1所述的临床需求挖掘方法，其特征在于，所述临床研发信息是基于如下步骤确定的：确定注册试验文本；对所述注册试验文本进行适应症信息关联，得到所述目标适应证的在研药物；对各在研药物在所述注册试验文本中的相关文本进行试验信息挖掘，得到各在研药物的试验信息，所述试验信息包括对应在研药物的关键试验数量、疗效信息和不良反应信息中的至少一种；基于各在研药物的试验信息，确定所述目标适应证的临床研发信息。5.根据权利要求4所述的临床需求挖掘方法，其特征在于，所述对所述注册试验文本进行适应症信息关联，得到所述目标适应证的在研药物，包括：将所述注册试验文本与预设临...
【专利技术属性】
技术研发人员：蒋建华，周立运，谢伟，
申请(专利权)人：上海药慧信息技术有限公司，
类型：发明
国别省市：
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