面向任务的服务功能聚合方法技术

本申请提供了一种面向任务的服务功能聚合方法，涉及计算机技术领域。该方法包括：获取预设时间段内的至少一个任务；对各任务进行任务分解，得到各任务分别包含的虚拟网络功能；计算各虚拟网络功能计算各任务之间的任务相似度，基于任务相似度对至少一个任务进行分类。本申请实施例从任务角度出发，根据任务相似度对任务进行分类，在同一类内根据底层物理资源的限制进行功能聚合。提高了聚合效率，降低了实例化成本，提高了物理资源利用率；此外在类内聚合时本申请从底层物理资源的约束下进行聚合，考虑了底层物理资源限制，提高了映射时请求接受率和降低了物理资源碎片化。射时请求接受率和降低了物理资源碎片化。射时请求接受率和降低了物理资源碎片化。

【技术实现步骤摘要】
面向任务的服务功能聚合方法


[0001]本申请涉及计算机
，具体而言，本申请涉及一种面向任务的服务功能聚合方法。

技术介绍

[0002]在部署SFC(服务功能链)的过程中，为高效利用物理资源降低VNF(虚拟网络功能)重复实例化带来的实例化成本开销，采用功能聚合的方式，通过尽可能减少VNF实例化数量，来降低实例化成本。
[0003]现有技术都是将相同端节点的服务链组成一个簇,簇中功能相同的2个(或2个以上)节点聚合为一个资源相加的大节点，达到降低虚拟网络功能实例化成本的目的，但现有功能聚合方式效率低下，实例化成本仍然过高、物理资源利用率低，未考虑底层物理资源限制，在映射时导致请求接受率降低和物理资源碎片化。

技术实现思路

[0004]本申请的目的旨在至少能解决上述的技术缺陷之一，特别是现有功能聚合方式效率低下，实例化成本仍然过高、物理资源利用率低，未考虑底层物理资源限制，在映射时导致请求接受率降低和物理资源碎片化的技术缺陷。
[0005]第一方面，提供了一种面向任务的服务功能聚合方法，该方法包括：
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种面向任务的服务功能聚合方法，其特征在于，包括：获取预设时间段内的至少一个任务；对各所述任务进行任务分解，得到各所述任务分别包含的虚拟网络功能；根据所述各虚拟网络功能计算各所述任务之间的任务相似度，基于所述任务相似度对所述至少一个任务进行分类。2.根据权利要求1所述的面向任务的服务功能聚合方法，其特征在于，所述获取预设时间段内的至少一个任务，包括：获取上一任务处理时刻后预设时间段内的至少一个任务。3.根据权利要求1所述的面向任务的服务功能聚合方法，其特征在于，所述对各所述任务进行任务分解，得到各所述任务分别包含的虚拟网络功能，包括：确定各所述任务中虚拟网络功能的数量；确定各所述虚拟网络功能的类别；确定各所述虚拟网络功能的计算需求；确定各所述虚拟网络功能间的依赖关系；确定各所述虚拟网络功能间的通信带宽需求。4.根据权利要求3所述的面向任务的服务功能聚合方法，其特征在于，所述根据各虚拟网络功能计算各所述任务之间的任务相似度，包括：基于各所述任务中类别相同的虚拟网络功能的数量计算各所述任务之间的任务相似度。5.根据权利要求4所述的面向任务的服务功能聚合方法，其特征在于，所述基于各所述任务中类别相同的虚拟网络功能的数量计算各所述任务之间的任务相似度，包括：在计算两个任务之间的任务相似度时，采用如下公式进行计算：m＝typequal(r
i
r
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李晓欢，陈明凤，陈倩，唐欣，
申请(专利权)人：桂林电子科技大学，
类型：发明
国别省市：