基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法技术

本发明专利技术公开一种基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法，包括步骤：对目标标签按坐标属性分割，形成多个标签体，对多个标签体制作对应的检测模板；对采集到的瓶体图像预处理形成标签图像，预处理包括瓶体标签的分割、位置矫正和坐标的记录；利用检测函数调用所述检测模板对所述标签图像对应进行检测，输出检测结果。本发明专利技术能够有效的检测瓶体标签的缺失、标签的上下左右偏移、标签残缺、标签褶皱、标签划痕、标签气泡、标签歪斜等多个缺陷项目，能够在流水线上进行在线实时检测不影响正常的生产节拍。的生产节拍。的生产节拍。

【技术实现步骤摘要】
基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法


[0001]本专利技术涉及计缺陷
，特别是一种基于基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法。

技术介绍

[0002]在瓶体生产厂中，生产线一般都是长时间不停歇运行，即贴标机也需要长时间的运行生产，对于标签的质量问题需要工作人员全程检测，但制瓶、贴标已完成机械化，产量大，速度快，这使得标签检测人员的工作量变大，长时间的工作耗费大量精力，在正常生产中漏检、错检等造成产品质量下降，生产成本增多。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的是提出一种基于自适应模板匹配瓶体标签的缺陷检测方法，用于对带有标签的瓶体进行拍摄采集图像进行检测，判断标签是否为合格品，将检测结果反馈给前序工艺，让贴标机能够及时做出调整，降低损失。
[0004]为实现上述目的，本专利技术采用的技术方案如下：
[0005]一种基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法，包括步骤：
[0006]S1.对目标标签按坐标属性分割，形成多个标签体，对多个标签体制作对应的检测模板；
>[0007]S2.本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法，其特征在于，包括步骤：S1.对目标标签按坐标属性分割，形成多个标签体，对多个标签体制作对应的检测模板；S2.对采集到的瓶体图像预处理形成标签图像，预处理包括瓶体标签的分割、位置矫正和坐标的记录；S3.利用检测函数调用所述检测模板对所述标签图像对应进行检测，输出检测结果。2.根据权利要求1所述基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法，其特征在于，对采集到的瓶体图像预处理形成标签图像前，还包括判断有无标签的步骤，将无标签的瓶体记录为不合格，然后对有标签的瓶体图像预处理形成标签图像。3.根据权利要求1所述基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法，其特征在于，步骤S3中，用所述检测模板对所述标签图像对应进行检测时，通过标签的不同部分的检测模板对标签不同的区域进行搜索匹配，通过边缘梯度计算，从横向与纵向分别利用相应的检测算子计算搜索区域的边缘梯度，得出待匹配区域的边缘，然后与检测模板的边缘匹配，得到匹配完成的图像后，在匹配完成的图像中用相应检测算法进行标签缺陷检测。4.根据权利要求3所述基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法，其特征在于，在与检测模板的边缘进行匹配时，首先对待匹配的图像利用金字塔层级上下采样，再次计算待匹配的图像边缘与检测模板边缘间的比例关系自适应地放缩在长宽两个方向的比例，进行一定的比例放缩调整，最后设定待匹配图像在长宽两个方向的放缩比例，从而得到匹配完成的图像。5.根据权利要求1所述基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法，其特征在于，步骤S1中，所述检测模板通过以下步骤制作形成：首先对分割后形成的标签图像进行金字塔层级计算，以应对标签的尺度变化，然后计算其边缘梯度以及方向信息，完成检测模板制作。6.根据权利要求1所述基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测方法，其特征在于，所述的分割是对瓶体的标签按照设定的ROI区域进行分割。7.根据权利要求1所述基于模板自适应匹配瓶体标签的缺陷检测...

【专利技术属性】
技术研发人员：张堃博，李亚彬，杨程午，邬君，陈士豪，
申请(专利权)人：天津中科智能识别产业技术研究院有限公司，
类型：发明
国别省市：