本发明专利技术涉及运营管理领域，具体涉及一种5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统及方法和装置；所述数字化管理系统包括设置在区域网点中或离行金融服务站、金融舱的智能交互设备和具有人脸识别功能的第一摄像头、智能小站以及中心处理端；本发明专利技术设计一种基于5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统，设置智能小站以实现数据的边缘计算，不仅大大提升了数据处理效率，极大地减轻了中心处理端的负荷，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决，通过将5G技术、AI边缘计算技术以及物联网技术进行结合，实现了对众多智能交互设备及其内部数据的统一管理，不仅有效提高了银行的获客能力、营销能力以及运营管理效率，还极大地降低了运营成本。降低了运营成本。降低了运营成本。
【技术实现步骤摘要】
5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统及方法和装置
[0001]本专利技术涉及运营管理领域，具体涉及一种5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统及方法和装置。
技术介绍
[0002]随着数字化技术的快速发展，集合5G、人工智能、大数据、云计算、生物识别等前沿科技元素的智能领域在各行各业蓬勃发展。特别是“智慧金融”，已经成为银行“数字化转型”的必然趋势。
[0003]当前商业银行纷纷转移战略阵地，发展“大零售”转型赋能，在此过程中，网点仍是作为金融业务拓展的重要载体，新常态下银行“获客营销和运营管理”仍然面临诸多挑战和痛点，例如：
[0004]1、客户的获取能力以及获取渠道不足。
[0005]2、数据不互通，数据获取渠道割裂，业务无法闭环。
[0006]3、AI投入无法全渠道覆盖。
[0007]4、运营管理效能低，缺乏专业运营管理工具，依托人工手段单一且效率低。
[0008]形成以上挑战和痛点的主要原因是各银行智能交互设备之间单独运营且协同性差，无法对各区域网点的客户、营销应用、技术信息以及各数据等进行统一的全局管理。
[0009]进一步地，随着银行智能交互设备的不断增加，银行系统中心处理端所要处理计算的数据越来越多，不仅造成中心处理端的负荷非常大，还造成数据处理效率非常低，并且，中心处理端与银行各智能交互设备并不处于同处，无法为用户提供较快的响应。
[0010]因此，设计一种基于银行的可对多个银行智能交互设备的客户、营销应用、技术信息以及各数据等进行统一全局管理并且结合有边缘计算技术的数字化管理系统对本领域来说是至关重要的。
技术实现思路
[0011]本专利技术要解决的技术问题在于，针对现有技术的上述缺陷，提供一种基于5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统、方法及其处理装置和存储介质，克服了现有智慧系统的数据处理效率低、响应慢、营销转化率低、数据不互通、建设成本高且周期长以及运营管理效能低的缺陷。
[0012]本专利技术解决其技术问题所采用的技术方案是：提供一种基于5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统，所述数字化管理系统包括设置在区域网点中或离行金融服务站、金融舱的智能交互设备和具有人脸识别功能的第一摄像头、智能小站以及中心处理端；其中，
[0013]所述第一摄像头获取在区域网点中客户的客户信息，所述智能交互设备通过交互方式获取区域网点中客户的客户信息及客户行为数据；
[0014]所述智能小站分别通过物联网与智能交互设备和第一摄像头连接，并根据客户信息及客户行为数据进行AI边缘计算，为客户提供业务推荐和深度管理服务；
[0015]所述中心处理端与智能小站通过5G移动通讯连接，以获取处理后的客户信息及客户行为数据，并对其进行管理、存储及展示。
[0016]其中，较佳方案为：所述智能小站或/和中心处理端设置有标签库或/和分类优化模型，并将客户信息或客户行为数据根据标签库或分类优化模型，进行客户的标签分类或优化提炼以得到客户分类信息。
[0017]其中，较佳方案为：所述智能小站或/和中心处理端包括数据脱敏模块，对敏感信息通过预设脱敏规则进行数据的变形以实现保护敏感隐私数据。
[0018]其中，较佳方案为：所述智能小站还包括智能安防模块，根据客户信息或客户行为数据进行危险程度判定。
[0019]其中，较佳方案为：所述数字化管理系统还包括设置在区域网点中的智能互动体验设备。
[0020]其中，较佳方案为：所述中心处理端包括处理后台以及云数据库，所述处理后台与云数据库连接以调用云数据库的数据，以及将客户信息及客户行为数据存储入云数据库。
[0021]其中，较佳方案为：所述智能交互设备包括用于人脸识别的第二摄像头，所述第二摄像头用于获取当前使用交互设备的客户的客户信息。
[0022]为解决现有技术存在的问题，本专利技术还提供一种基于5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理方法，所述方法通过所述数字化管理方法还包括步骤：
[0023]获取客户信息或/和客户行为数据；
[0024]根据客户信息及客户行为数据进行AI边缘计算，为客户提供业务推荐和深度管理服务；
[0025]获取处理后的客户信息及客户行为数据，并对其进行管理、存储及展示。
[0026]其中，较佳方案为，所述数字化管理方法还包括步骤：
[0027]智能小站通过AI边缘计算处理各智能交互设备的设备数据；
[0028]以及处理各智能交互设备内的客户数据；
[0029]以及处理各智能交互设备内的应用资源数据。
[0030]其中，较佳方案为，所述数字化管理方法还包括步骤：
[0031]中心处理端还对处理后的设备数据、客户数据以及应用资源数据进行多维度分析，并对智能交互设备的设备数据、客户数据以及资源数据进行展示。
[0032]为解决现有技术存在的问题，本专利技术还提供一种数字化处理装置，其优选方案在于：所述数字化处理装置用于实现如上所述的数字化管理方法中的边缘化处理功能，其包括用于管理预设局域网内设备的设备管理单元，用于处理各设备内的客户数据的客户管理单元以及用于处理各设备内的应用资源数据的资源管理单元。
[0033]为解决现有技术存在的问题，本专利技术还提供一种存储介质，其上存储有计算机程序，其优选方案在于：所述计算机程序被处理器执行时可实现如上所述方法的步骤。
[0034]本专利技术的有益效果在于，与现有技术相比，本专利技术设计一种基于5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统，一方面，通过设置智能小站以实现数据的边缘计算，不仅大大提升了数据处理效率，极大地减轻了中心处理端的负荷，还可为用户提供更快的响应，将需求在边缘端解决，另一方面，通过将5G技术、AI边缘计算技术以及物联网技术进行结合，实现了对众多智能交互设备及其内部数据的统一管理，不仅有效提高了管理方的获客能力、营
销能力以及运营管理效率，还极大地降低了运营成本。
附图说明
[0035]下面将结合附图及实施例对本专利技术作进一步说明，附图中：
[0036]图1是本专利技术实施例中的一种基于5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统的结构示意图；
[0037]图2是本专利技术实施例中的一种基于5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统的架构示意图；
[0038]图3是本专利技术实施例中的中心处理端的结构示意图一；
[0039]图4是本专利技术实施例中的智能小站的结构示意图；
[0040]图5是本专利技术实施例中的设备管理单元的结构示意图；
[0041]图6是本专利技术实施例中的客户管理单元的结构示意图一；
[0042]图7是本专利技术实施例中的客户管理单元的结构示意图二；
[0043]图8是本专利技术实施例中的资源管理单元的结构示意图；
[0044]图9是本专利技术实施例中的中心处理端的结构示意图二；
[0045]图10是本专利技术实施例中的中心处理端的本文档来自技高网...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种5G、AI边缘计算、物联网的数字化管理系统，其特征在于：所述数字化管理系统包括设置在区域网点中或离行金融服务站、金融舱的智能交互设备和具有人脸识别功能的第一摄像头、智能小站以及中心处理端；其中，所述第一摄像头获取在区域网点中客户的客户信息，所述智能交互设备通过交互方式获取区域网点中客户的客户信息及客户行为数据；所述智能小站通过物联网分别与智能交互设备和第一摄像头连接，并根据客户信息及客户行为数据进行AI边缘计算，为客户提供业务推荐和深度管理服务；所述中心处理端与智能小站通过5G移动通讯连接，以获取处理后的客户信息及客户行为数据，并对其进行管理、存储及展示。2.根据权利要求1所述的数字化管理系统，其特征在于：所述智能小站或/和中心处理端设置有标签库或/和分类优化模型，并将客户信息或客户行为数据根据标签库或分类优化模型，进行客户的标签分类或优化提炼以得到客户分类信息；所述智能小站或/和中心处理端还包括数据脱敏模块，对敏感信息通过预设脱敏规则进行数据的变形以实现保护敏感隐私数据；所述智能小站还包括智能安防模块，根据客户信息或客户行为数据进行危险程度判定。3.根据权利要求1所述的数字化管理系统，其特征在于：所述数字化管理系统还包括设置在区域网点中的智能互动体验设备。4.根据权利要求1所述的数字化管理系统，其特征在于：所述中心处理端包括处理后台以及云数据库，所述处理后台与云数据库连接以调用云数据库的数据，以及将客户信息及客户行为数据存储入云数据库。5.根据权利要求1所述的数字化管理系统，其特征在于：所述智...
【专利技术属性】
技术研发人员：营云川，
申请(专利权)人：深圳市英创艾伦智能科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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