【技术实现步骤摘要】
基于TensorFlowLite的移动客户端智能跟随方法及装置
[0001]本专利技术属于物体识别跟随领域，尤其涉及一种基于TensorFlowLite的移动客户端智能跟随方法及装置。
技术介绍
[0002]当今社会，直播类自媒体已经迅速蔓延至人民生活的方方面面，成为一种新的社交方式，又是一种新的经济形态；直播门槛低，人人能参与，直观性强，互动性强；直播的真实性和丰富性，区别于图文时代，所见即所得，真实再现直播场景，直播的多样性使得平台更加垂直丰富，直接增加了与消费者互动性，有效进行沟通交流。
[0003]直播现场的硬件设施主要包括带有直播APP软件的手机和用于架设手机的稳定支架，现有技术存在的问题是：该稳定支架只能用于架设手机而不能控制手机旋转，当手机放在稳定支架上时，由于手机位置是固定的，使得手机摄像头能够拍摄的范围是有限的，往往人们只能拍摄固定范围的图像，如放置在桌上，拍摄手机正前方的画面是可以的，但如果拍摄对象移动到相机可拍摄的范围外，则无法记录到拍摄对象。也就是说，如果只是在手机上单纯开设一个抖音APP并放...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于TensorFlowLite的移动客户端智能跟随方法，包括以下步骤：步骤一、打开手机APP软件建立设备之间的BLE连接；步骤二、用户从APP上选定当前屏幕上待拍摄追踪的目标类型；步骤三、APP转入后台，并抓取前台屏幕上其他直播类APP软件正在拍摄的内容；步骤四、图像预处理；步骤五、调用TensorFlowLite算法识别图像；步骤六、识别结果坐标转换；步骤七、控制设备旋转；其特征在于：所述APP软件从后台抓取屏幕的内容，并控制设备转动，使被跟踪目标类型一直处于拍摄的中心。2.根据权利要求1所述一种基于TensorFlowLite的移动客户端智能跟随方法，其特征在于：所述步骤一的具体过程如下：1)在手机上安装智能跟拍APP软件；2)将手机放在可带动手机转动的支撑设备上；2)APP启动后，主动开启BLE搜索，扫描附近的设备，当发现与此APP配套的支撑装置时，主动发起连接，与支撑装置建立BLE连接，用于后续发送旋转控制指令。3.根据权利要求1所述一种基于TensorFlowLite的移动客户端智能跟随方法，其特征在于：所述步骤二的具体过程如下：1)APP软件在开始识别目标前，由用户从手机屏幕上指定将要识别的目标类别，目标类别可以是人脸、人形、猫、狗动物等；2)所述可识别的目标分类包括但不限于以上几种分类，TensorFlowLite通过机器学习可以识别各种物体，因此可识别的目标分类可以根据需求的不同进行替换。4.根据权利要求1所述一种基于TensorFlowLite的移动客户端智能跟随方法，其特征在于：所述步骤三的具体过程如下：1)用户选择目标类别后，APP软件从前台转入后台运行；2)后台APP软件启动程序准备抓取当前屏幕的内容；3)前台开启其他直播类APP，后台APP获取其他直播类APP正在拍摄的内容，该正在拍摄的内容包括用户选择的目标类别。5.根据权利要求1所述一种基于TensorFlowLite的移动客户端智能跟随方法，其特征在于：所述步骤四的具体过程如下：1)对步骤三获取到的图像数据进一步处理，通过MediaCodec类创建一个解码器对象；2)将图像数据交由解码器对象解码，即可获得YUV颜色格式的图像数据。6.根据权利要求1所述一种基于TensorFlowLite的移动客户端智能跟随方法，其特征在于：所述步骤五的具体过程如下：1)将解码后的图像数据交由TensorFlowLite；2)根据用户所选择的目标分类，使用相应的模型进行识别；3)TensorFlowLite在识别出结果后，通过方法回调将识别结果告知APP。7.根据权利要求1所述一种基于TensorFlowLite的移动客户端智能跟随方法，其特征在于：所述步骤六的具体过程如下：
1)根据手机屏幕的大小与图像的大小计算缩放比例，按比例放大识别结...
【专利技术属性】
技术研发人员：鲁鹏飞，鲁霖，王清洲，王春海，
申请(专利权)人：厦门市思芯微科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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