图像预处理方法、面部皮肤年龄估计方法及电子设备技术

本发明专利技术实施例涉及一种皮肤年龄检测方法及电子设备。该方法包括：对面部图像进行重整和对齐处理；将所述面部图像和参考图像从RGB色彩模式转换为CIELab色彩模式；以所述参考图像为基础，分别对所述面部图像的亮度部分和色彩部分进行调整；将所述调整后的面部图像从CIELab色彩模式恢复为RGB色彩模式；在所述面部图像的兴趣区域中，分析确定若干用于衡量皮肤状况的衡量指标；根据所述衡量指标，估算所述面部图像的皮肤年龄。述面部图像的皮肤年龄。述面部图像的皮肤年龄。

【技术实现步骤摘要】
图像预处理方法、面部皮肤年龄估计方法及电子设备


[0001]本专利技术涉及图像处理
，尤其涉及一种图像预处理方法、面部皮肤年龄估计方法及电子设备。

技术介绍

[0002]皮肤状态的评估结果对于皮肤护理和治疗非常重要。由于细小的变化也会造成显著的错误以及不一致。因此，用于进行评估的面部图像需要使用高质量以及特殊设计的照相机，在可控制的环境条件下(如面部与照相机之间的距离、头部姿势角度，周围环境的色彩和亮度)拍摄获得。
[0003]评估对面部图像的严格要求带来了许多的不便。用户需要进行预约或者自行前往具有专业设备(如VISIA)的机构才能进行评估。
[0004]用户也可以根据如何拍摄获得可用的面部图像的指引，自行拍摄获取图像而不前往特定的机构。但是，在一个不受控或者开放的环境下，难以保证面部与照相机的距离，光照情况等能够在每一次采集的图像中保持不变。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供以下技术方案：一种图像预处理方法。其包括：
[0006]重整输入图像；接收参考图像；将所述输入图像和所述参考图像从RGB色彩模式转换为CIELab色彩模式；以所述参考图像为基础，分别对所述输入图像的亮度部分和色彩部分进行调整；将所述调整后的输入图像从CIELab色彩模式恢复为RGB色彩模式。
[0007]本专利技术实施例还提供以下技术方案：一种面部皮肤年龄估计方法。其包括：对面部图像进行重整和对齐处理；将所述面部图像和参考图像从RGB色彩模式转换为CIELab色彩模式；以所述参考图像为基础，分别对所述面部图像的亮度部分和色彩部分进行调整；将所述调整后的面部图像从CIELab色彩模式恢复为RGB色彩模式；在所述面部图像的兴趣区域中，分析确定若干用于衡量皮肤状况的衡量指标；根据所述衡量指标，估算所述面部图像的皮肤年龄。
[0008]本专利技术实施例还提供以下技术方案：一种电子设备。所述电子设备包括：存储器，通信模块以及与所述存储器耦合的处理器；所述存储器存储有可被所述处理器执行的计算机程序指令，其中，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时，以使所述处理器通过所述通信模块执行如上所述的面部皮肤年龄估计方法。
【附图说明】
[0009]一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明，这些示例性说明并不构成对实施例的限定，附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件，除非有特别申明，附图中的图不构成比例限制。
[0010]图1为本专利技术实施例提供的输入图像预处理方法的方法流程图；
[0011]图2为本专利技术实施例提供的调整亮度部分和色彩部分的工作流程图；
[0012]图3为本专利技术实施例提供的皱纹数量与年龄之间的相关性的示意图；
[0013]图4为本专利技术实施例提供的简化的皮肤反射模型的示意图；
[0014]图5为本专利技术实施例提供的计算黑色素和血红蛋白浓度的方法流程图；
[0015]图6为本专利技术实施例提供的黑色素和血红蛋白在400nm到1000nm之间的吸收光谱及其在RGB数字相机中的光谱响应情况的示意图；
[0016]图7为本专利技术实施例提供的图像信号在由黑色素和血红蛋白两种主要成分组合的色彩平面上的投影的示意图；
[0017]图8为本专利技术实施例提供的定位预处理图像中的皱纹的方法流程图；
[0018]图9为本专利技术实施例提供的皮肤年龄估计方法的应用场景的示意图。
【具体实施方式】
[0019]为了便于理解本专利技术，下面结合附图和具体实施例，对本专利技术进行更详细的说明。本说明书中在本专利技术的说明书中所使用的术语只是为了描述具体的实施例的目的，不是用于限制本专利技术。
[0020]本专利技术实施例提供了一种图像预处理方法、该预处理方法可以有效的降低由外部环境造成的影响。如图1所示，该图像预处理方法可以包括如下步骤：
[0021]110、图像处理系统接收参考图像和输入图像。
[0022]该图像处理系统可以由任何合适类型的，具有逻辑运算能力的电子设备所实现。参考图像是预先设置的，在标准环境下拍摄的图像。输入图像可以由任何类型的终端设备，如智能手机，在开放的环境下拍摄获得。
[0023]120、图像处理系统重整所述输入图像。
[0024]具有不同尺寸和分辨率的输入图像需要重整为标准的尺寸以进行后续的图像处理。
[0025]130、图像处理系统将所述输入图像和参考图像从RGB色彩模式转换为CIELab色彩模式。
[0026]RGB色彩模式是一种颜色标准。其通过红色(R)，绿色(G)以及蓝色(B)三部分的叠加和比例来表示所有的颜色。
[0027]CIELab色彩模式(CIELAB)是另一种由CIE(Commissioninternationaleclairage)组织确立的颜色标准，也被称为L*a*b模式。CIELab色彩模式由亮度(L)部分，a部分以及b部分组成。其中，亮度部分表示了图像的亮度，a部分和b部分是色彩部分。
[0028]140、图像处理系统以所述参考图像为基础，分别对所述输入图像的亮度部分和色彩部分进行调整。
[0029]在CIELab色彩模式中，输入图像的亮度部分和色彩部分可以根据参考图像定义的标准进行调整，从而避免开放环境的影响。
[0030]150、图像处理系统将所述调整后的输入图像从CIELab色彩模式恢复为RGB色彩模式。
[0031]为了进一步的处理，需要将调整后的输入图像重新回复为RGB色彩模式。不同色彩模式之间的转换方法为本领域技术人员所熟知。
[0032]如图2所示，对于输入图像的调整包括两个主要的步骤。其中一个是调整输入图像的亮度部分。另一个是调整输入图像的色彩部分。
[0033]输入图像的亮度部分需要被分割为输入细节层和输入模糊层，用以进行亮度部分的调整。
[0034]在一些实施例中，可以使用具有保持边缘的特性的最小加权二乘滤波器对亮度部分进行平滑处理，从而获得模糊层。然后，基于模糊层而获得对应的细节层。
[0035]相对应地，从参考图像的亮度部分中提取获得参考模糊层。
[0036]根据所述参考模糊层，可以对输入模拟层进行转换，以使所述输入图像的亮度接近于所述参考图像。
[0037]在一些实施例中，所述参考模糊层可以通过导向滤波器进行滤波，从而整合所述输入图像和参考头像。所述导向滤波器由所述输入模糊层引导。最后，将调整后的输入模糊层和输入细节层结合，生成调整后的亮度部分。
[0038]以参考图像的色彩部分为基准，对输入图像的色彩部分进行标准化处理，从而完成对色彩部分的调整。
[0039]如上所述的，a部分和b部分是颜色色度分量。由此，以参考图像为基准的统计和色彩校正可以在a部分和b部分中分别进行。
[0040]调整后的色彩部分和转换后的亮度部分可以结合形成预处理后的输入图像。当该预处理后的输入图像是通过便携式电子设备拍摄获得的面部图本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像预处理方法，其特征在于，包括：重整输入图像；接收参考图像；将所述输入图像和所述参考图像从RGB色彩模式转换为CIELab色彩模式；以所述参考图像为基础，分别对所述输入图像的亮度部分和色彩部分进行调整；将所述调整后的输入图像从CIELab色彩模式恢复为RGB色彩模式。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，以所述参考图像为基础，对所述输入图像的亮度部分进行调整，具体包括：将所述输入图像的亮度部分分割为输入细节层和输入模糊层；从所述参考图像的亮度部分中提取参考模糊层；根据所述参考模糊层，转换所述输入模糊层；将所述转换后的输入模糊层和所述输入细节层结合，生成调整后的亮度部分。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，以所述参考图像为基础，对所述输入图像的色彩部分进行调整，具体包括：根据所述参考图像的色彩部分，对所述输入图像的色彩部分进行标准化。4.一种面部皮肤年龄估计方法，其特征在于，包括：对面部图像进行重整和对齐处理；将所述面部图像和参考图像从RGB色彩模式转换为CIELab色彩模式；以所述参考图像为基础，分别对所述面部图像的亮度部分和色彩部分进行调整；将所述调整后的面部图像从CIELab色彩模式恢复为RGB色彩模式；在所述面部图像的兴趣区域中，分析确定若干用于衡量皮肤状况的衡量指标；根据所述衡量指标，估算所述面部图像的皮肤年龄。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述衡量指标，估算所述面部图像的皮肤年龄，具体包括：在年龄组别与衡量指标的均值之间的相关性建模结果中，获得基准；将所述面部图像的衡量指标与所述基准进行比较；根据所述面部图像的衡量指标与所述基准的比较结果，确定所述面部图像对应的年龄组别。6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述衡量指标包括：黑色素浓度、血红蛋白浓度、皱纹数量以及下垂程度。7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述面部图像除嘴部和下巴以外的区域均为所述黑色素浓度和血红蛋白浓...

【专利技术属性】
技术研发人员：李浩翔，
申请(专利权)人：纽顿医学美容集团有限公司，
类型：发明
国别省市：