【技术实现步骤摘要】
视频检测方法、装置及电子设备
[0001]本公开涉及视频
，更具体地，涉及一种视频检测方法、一种视频检测装置以及一种电子设备。
技术介绍
[0002]随着深度学习技术的不断发展，深度伪造技术逐步成熟。深度伪造技术是指利用深度模型将图片或视频合并叠加到源图片或视频上，借助神经网络技术进行大量的样本学习，将个人的声音、面部表情及身体动作拼接合成虚假内容的人工智能技术。这种技术能对声音、图像或视频进行数字处理以模仿某特定人物，并且随着输入神经网络的训练样本量不断增加，训练生成的数据和图像会越来越逼真，以至于观察者最终无法通过肉眼明辨真伪。深度伪造技术在广播电视和网络视听行业有很多应用场景，包括替身演员换脸、虚拟主持人等。但是，深度伪造技术的滥用，也同时为国家安全带来了极大的风险。一条合成的虚假视频可能影响国际安全秩序，增加战争爆发的风险和对国际局势误判的几率。综上，广播电视和网络视听行业有必要防范和应对深度伪造技术的潜在风险，保障安全播出。
[0003]因此，有必要提出一种对视频进行检测处理的新的技术方案。
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种视频检测方法，其特征在于，包括：获取所述视频的标识信息并将其与预设标识库中的信息进行比较，得到第一检测结果，其中，所述标识信息包括视频指纹、视频水印中的至少一种；将所述视频输入预设的深度伪造鉴别模型，得到第二检测结果；根据所述第一检测结果和所述第二检测结果，获得第三检测结果，其中，所述第三检测结果表示所述视频是否通过审核。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述获得第三检测结果之后，还包括：在所述第三检测结果表示所述视频未通过审核的情况下，将所述视频发送至预设的终端设备，以对所述视频进行人工审核处理。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括视频指纹；所述获取所述视频的标识信息并将其与预设标识库中的信息进行比较，包括以下至少一项：将所述视频指纹与预设标识库中的视频白名单进行比较；将所述视频指纹与预设标识库中的视频黑名单进行比较。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述标识信息包括视频水印；所述获取所述视频的标识信息并将其与预设标识库中的信息进行比较，包括：将所述视频水印与所述预设标识库中的发布者白名单进行比较。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述视频输入预设的深度伪造鉴别模型，包括以下至少一项：获取所述视频中的关键人物并将其输入所述深度伪造鉴别模型；将所述视频的完整场景输入所述深度...
【专利技术属性】
技术研发人员：王磊，薛子育，刘庆同，郭沛宇，张乃光，
申请(专利权)人：国家广播电视总局广播电视科学研究院，
类型：发明
国别省市：
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