消息推送系统、相关方法及装置制造方法及图纸

本申请公开了消息推送系统、相关方法和装置，以及电子设备。所述系统通过服务端确定用户在多个历史时间段针对多个智能音箱服务的交互次数数据；通过基于数据降维算法的用户行为模式确定模型，根据交互次数数据，从多个历史时间段与多个智能音箱服务间的对应关系集中，确定用户偏好时间段与用户偏好服务间的目标对应关系，并确定目标对应关系的用户偏好周期，形成用户的服务使用习惯信息；以用户偏好周期在用户偏好时间段向用户的智能音箱推送用户偏好服务的相关消息；智能音箱展示消息，用户根据消息与智能音箱交互。采用这种处理方式，可以有效提升音箱消息投放精准度，提升消息投放转换率，提升消息投放效率，从而提升用户体验和用户活跃度。户体验和用户活跃度。户体验和用户活跃度。

【技术实现步骤摘要】
消息推送系统、相关方法及装置


[0001]本申请涉及数据处理
，具体涉及消息推送系统、方法和装置，用 户习惯信息确定方法和装置，智能音箱，以及电子设备。

技术介绍

[0002]智能音箱，是一个音箱升级的产物，是家庭消费者用语音进行上网的一个 工具，比如点播歌曲、上网购物，或是了解天气预报，它也可以对智能家居设 备进行控制，比如打开窗帘、设置冰箱温度、提前让热水器升温等。为了提升 用户体验，智能音箱系统都会定期基于用户画像向智能音箱用户推送一些消息， 如健康检测提醒消息，闹钟叫醒消息，等等。
[0003]传统的用户画像通常对用户在某些交互领域的行为进行刻画时，只能做到 简单的周期、频次统计，如过去一周使用闹钟次数，平均多久使用一次等。这 种对多个维度的简单统计做法在一般的应用场景基本能够满足需求，但如果想 进一步理解用户，刻画用户非常复杂的行为模式就显得力不从心。而在诸如智 能音箱消息推送、智能音箱用户唤醒等很多场景，其实存在对用户深入理解的 需求。传统的智能音箱消息推送做法是，由专业的运营人员在离线使用已经加 工好的人群标签(如年本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种消息推送系统，其特征在于，包括：服务端，用于确定用户在多个历史时间段针对多个智能音箱服务的交互次数数据；通过基于数据降维算法的用户行为模式确定模型，根据所述交互次数数据，从多个历史时间段与多个智能音箱服务间的对应关系集中，确定用户偏好时间段与用户偏好服务间的目标对应关系，并确定目标对应关系的用户偏好周期，形成所述用户的服务使用习惯信息；根据所述习惯信息，以所述用户偏好周期在用户偏好时间段向所述用户的智能音箱推送用户偏好服务的相关消息；智能音箱，用于接收所述相关消息，展示所述相关消息。2.一种用户习惯信息确定方法，其特征在于，包括：确定用户在多个历史时间段针对多个智能音箱服务的交互次数数据；通过基于数据降维算法的用户行为模式确定模型，根据所述交互次数数据，从多个历史时间段与多个智能音箱服务间的对应关系集中，确定用户偏好时间段与用户偏好服务间的目标对应关系；确定目标对应关系的用户偏好周期，由所述目标对应关系和所述用户偏好周期形成所述用户的智能音箱服务使用习惯信息。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述习惯为健康习惯，则以所述用户偏好周期，在用户偏好时间段向所述用户的智能音箱推送用户偏好服务的相关消息。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，还包括：若所述习惯为不健康习惯，则向用户的智能音箱发送健康提示信息。5.一种消息推送方法，其特征在于，包括：确定用户在多个历史时间段针对多个智能音箱服务的交互次数数据；通过基于数据降维算法的用户行为模式确定模型，根据所述交互次数数据，从多个历史时间段与多个智能音箱服务间的对应关系集中，确定用户偏好时间段与用户偏好服务间的目标对应关系，并确定目标对应关系的用户偏好周期，形成所述用户的服务使用习惯信息；根据所述习惯信息，以所述用户偏好周期在用户偏好时间段向所述用户的智能音箱推送用户偏好服务的相关消息。6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述数据降维算法包括：主成分分析算法；通过主成分分析算法，根据所述交互次数数据，确定所述对应关系集的主成分信息，作为所述目标对应关系。7.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，至少根据所述交互次数数据，确定所述用户偏好周期。8.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，若所述用户未采用所述服务使用习惯与智能音箱交互，则向用户的智能音箱推送相关消息。9.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，在与日期类型相关的日期，执行确定所述服务使用习惯的步骤。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述日期类型包括：节假日；所述与日期类型相关的日期包括:节假日期间，节假日结束后，节假日开始前。11.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，还包括：确定日期范围类型；根据所述日期范围类型，确定所述历史时间段。12.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述日期范围类型包括：工作日类型，周末类型，假日类型。13.根据权利要求11所述的方法，其特征在于，所述确定日期范围类型，包括：确定消息投放转换率；至少根据所述消息投放转换率，确定所述日期范围类型。14.根据权利要求13所述的方法，其特征在于，还包括：接收智能音箱发送的用户交互请求；若所述交互请求为由所述方法推送的消息引发的请求，则将所述消息标记为有效消息；所述确定消息投放转换率，包括：根据所述有效消息，确定消息投放转换率。15.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述时间段包括：以预设小时数量为时间段长度形成的时间段。16.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述服务包括：时间问询服务，天气问询服务，闹钟提醒服务，音乐播放服务。17.一种消息推送方法，其特征在于，包括：接收服务端推送的与用户对智能音箱服务的使用习惯关联的消息；展示所述消息，以便于用户根据所述消息与智能音箱交互；其中，所述消息采用如下方式确定：确定用户在多个历史时间段针对多个智能音箱服务的交互次数数据；通过基于数据降维算法的用户行为模式确定模型，根据所述交互次数数据，从多个历史时间段与多个智能音箱服务间的对应关系集中，确定用户偏好时间段与用户偏好服务间的目标对应关系，并确定目标对应关系的用户偏好...

【专利技术属性】
技术研发人员：丁小飞，陈思聪，何鹏，袁志刚，曹涌，
申请(专利权)人：阿里巴巴集团控股有限公司，
类型：发明
国别省市：