算力共享方法及相关设备技术

本发明专利技术实施例公开一种算力共享方法及相关设备，本发明专利技术实施例中，算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输，或者，算力共享网元与网络连接以进行控制面传输；其中，算力共享网元获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息；再根据算力需求信息和可提供算力信息，确定为计算需求端提供算力的计算协作端，并直接或间接指示提供算力的计算协作端完成计算需求端的计算任务，实现算力共享，提高计算速度，减少计算所需时间。计算所需时间。计算所需时间。

【技术实现步骤摘要】
算力共享方法及相关设备


[0001]本专利技术涉及计算
，尤其涉及一种算力共享方法及相关设备。

技术介绍

[0002]随着大数据时代的到来，算力在数字经济时代成为一种重要的生产力。在新兴科技不断突破的过程中，算力作为驱动技术进步的“燃料”，成为一种新兴“能源”。
[0003]现有技术中，有些应用需要使用巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间，亟需解决这一技术问题。

技术实现思路

[0004]本专利技术实施例提供了一种算力共享方法及相关设备，可以实现算力共享。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种算力共享方法，应用于算力共享网元中，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输，或者，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输；
[0006]所述方法包括：
[0007]获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息；
[0008]根据所述算力需求信息和所述可提供算力信息，确定为所述计算需求端提供算力的计算协作端，并直接或间接指示所述提供算力的计算协作端完成所述计算需求端的计算任务。
[0009]可选地，所述获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息，包括：
[0010]接收所述计算需求端发送的算力请求，所述算力请求包括所述计算需求端的ID、算力需求信息，所述计算需求端期望参与算力共享时，所述算力请求还包括所述计算需求端的可参与算力信息，所述计算需求端期望在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时，所述算力请求还包括和所述计算需求端的整合能力信息；
[0011]向所述计算协作端发送协作询问，所述协作询问包括可提供算力上报请求；所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输时，根据所述整合能力信息确定所述计算需求端不具备信息整合能力时，所述协作询问还包括整合能力上报请求；
[0012]接收所述计算协作端响应所述协作询问返回的协作询问响应信息，所述协作询问响应信息包括响应所述可提供算力上报请求时返回的所述计算协作端的ID和可提供算力信息，以及响应所述整合能力上报请求时返回的所述计算协作端的整合能力信息。
[0013]可选地，所述获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息，包括：
[0014]接收所述计算协作端发送的算力提供请求，所述算力提供请求包括所述计算协作端的ID、可提供算力信息，所述计算协作端期望在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时，所述算力提供请求还包括整合能力信息；
[0015]向所述计算需求端发送需求询问，所述需求询问包括算力需求上报请求，期望所述计算需求端参与算力共享时，所述需求询问还包括算力上报请求，期望所述计算需求端在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时，所述需求询问还包括整合能力上报请求；
[0016]接收所述计算需求端响应所述需求询问返回的需求询问响应信息，所述需求询问响应信息包括响应所述算力需求上报请求时返回的所述计算需求端的ID和算力需求信息，响应所述算力上报请求时返回的所述计算需求端的可参与算力信息，以及响应所述整合能力上报请求时返回的所述计算需求端的整合能力信息。
[0017]可选地，所述根据所述算力需求信息和所述可提供算力信息，确定为所述计算需求端提供算力的计算协作端，包括：
[0018]根据所述算力需求信息、所述算力共享网元的可参与算力信息、所述计算需求端的可参与算力信息和所述计算协作端的可提供算力信息确定是否为所述计算需求端提供算力；
[0019]当所述可参与算力信息、所述可提供算力信息可满足由所述算力需求信息确定的算力需求时，为所述计算需求端提供算力并确定为所述计算需求端提供算力的第一终端，所述第一终端包括所述算力共享网元、所述计算需求端和所述计算协作端中至少一种。
[0020]可选地，所述直接或间接指示所述提供算力的计算协作端完成所述计算需求端的计算任务，包括：
[0021]所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输时，根据所述计算需求端的整合能力信息，从所述算力共享网元、所述计算需求端中确定进行任务分配和信息整合的第二终端；或者，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输时，根据所述计算需求端的整合能力信息和所述计算协作端的整合能力信息，从所述计算需求端和所述计算协作端中确定进行任务分配和信息整合的第二终端；
[0022]发送所述第一终端的ID和对应的可使用算力信息至所述第二终端，以使所述第二终端获取所述计算需求端发送的计算任务，并根据所述可使用算力信息将所述计算任务分配至所述第一终端，以及接收所述第一终端返回的子处理结果，整合所述子处理结果得到所述计算任务的总处理结果。
[0023]可选地，确定进行任务分配和信息整合的第二终端后，所述第二终端为计算需求端或计算协作端时，所述方法还包括：
[0024]根据所述算力需求信息和对应的所述第一终端的可使用算力信息进行算力调度，得到算力分配清单，所述算力分配清单为所述第一终端的ID和分配的算力的对应关系；
[0025]发送所述算力分配清单至所述第二终端，以使所述第二终端获取所述计算需求端发送的计算任务，并根据所述算力分配清单将所述计算任务分配至所述第一终端，以及接收所述第一终端返回的子处理结果，整合所述子处理结果得到所述计算任务的总处理结果。
[0026]可选地，所述方法还包括：
[0027]获取并存储各所述第一终端为所述计算任务所提供的算力大小和所花费的时间。
[0028]可选地，所述网络包括核心网；
[0029]所述算力共享网元通过第一参考点与所述核心网的统一数据管理网元交互，所述
算力共享网元通过第二参考点与所述核心网的接入和移动性管理网元交互，所述算力共享网元通过第三参考点与所述核心网的用户平面网元交互；
[0030]或者，
[0031]所述算力共享网元通过第一参考点与所述核心网的统一数据管理网元交互，所述算力共享网元通过第二参考点与所述核心网的接入和移动性管理网元交互。
[0032]可选地，所述算力需求信息包括所述计算任务所需的计算量。
[0033]可选地，所述算力需求信息还包括完成所述计算任务可接受的最长计算时间，最大任务并行度，计算任务的算法复杂度、指定采集数据类型中的至少一种。
[0034]第二方面，本专利技术实施例提供了一种算力共享网元，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输，或者，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输；
[0035]所述算力共享网元包括：
[0036]获取模块，用于获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息；
[0037]处理模块，用于根据所述算力需求信息和所述可提供算力信息，确定为所述计算需求端提供算力的计算协作端，并直接或间接指示所述提供算力的计算协作端完本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种算力共享方法，其特征在于，应用于算力共享网元中，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输，或者，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输；所述方法包括：获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息；根据所述算力需求信息和所述可提供算力信息，确定为所述计算需求端提供算力的计算协作端，并直接或间接指示所述提供算力的计算协作端完成所述计算需求端的计算任务。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息，包括：接收所述计算需求端发送的算力请求，所述算力请求包括所述计算需求端的ID、算力需求信息，所述计算需求端期望参与算力共享时，所述算力请求还包括所述计算需求端的可参与算力信息，所述计算需求端期望在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时，所述算力请求还包括所述计算需求端的整合能力信息；向所述计算协作端发送协作询问，所述协作询问包括可提供算力上报请求；所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输时，根据所述整合能力信息确定所述计算需求端不具备信息整合能力时，所述协作询问还包括整合能力上报请求；接收所述计算协作端响应所述协作询问返回的协作询问响应信息，所述协作询问响应信息包括响应所述可提供算力上报请求时返回的所述计算协作端的ID和可提供算力信息，以及响应所述整合能力上报请求时返回的所述计算协作端的整合能力信息。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取计算需求端发送的算力需求信息以及计算协作端发送的可提供算力信息，包括：接收所述计算协作端发送的算力提供请求，所述算力提供请求包括所述计算协作端的ID、可提供算力信息，所述计算协作端期望在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时，所述算力提供请求还包括整合能力信息；向所述计算需求端发送需求询问，所述需求询问包括算力需求上报请求，期望所述计算需求端参与算力共享时，所述需求询问还包括算力上报请求，期望所述计算需求端在算力共享时对所述计算任务进行任务分配和信息整合时，所述需求询问还包括整合能力上报请求；接收所述计算需求端响应所述需求询问返回的需求询问响应信息，所述需求询问响应信息包括响应所述算力需求上报请求时返回的所述计算需求端的ID和算力需求信息，响应所述算力上报请求时返回的所述计算需求端的可参与算力信息，以及响应所述整合能力上报请求时返回的所述计算需求端的整合能力信息。4.根据权利要求2或3所述的方法，其特征在于，所述根据所述算力需求信息和所述可提供算力信息，确定为所述计算需求端提供算力的计算协作端，包括：根据所述算力需求信息、所述算力共享网元的可参与算力信息、所述计算需求端的可参与算力信息和所述计算协作端的可提供算力信息确定是否为所述计算需求端提供算力；当所述可参与算力信息、所述可提供算力信息可满足由所述算力需求信息确定的算力需求时，为所述计算需求端提供算力并确定为所述计算需求端提供算力的第一终端，所述
第一终端包括所述算力共享网元、所述计算需求端和所述计算协作端中至少一种。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述直接或间接指示所述提供算力的计算协作端完成所述计算需求端的计算任务，包括：所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输和数据面传输时，根据所述计算需求端的整合能力信息，从所述算力共享网元、所述计算需求端中确定进行任务分配和信息整合的第二终端；或者，所述算力共享网元与网络连接以进行控制面传输时，根据所述计算需求端的整合能力信息和所述计算协作端的整合能力信息，从所述计算需求端和所...

【专利技术属性】
技术研发人员：ꢀ七四专利代理机构，
申请(专利权)人：展讯半导体南京有限公司，
类型：发明
国别省市：