5G切片的故障预测方法、装置及计算设备制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种5G切片的故障预测方法、装置及计算设备，该方法包括：采集待预测的网络切片数据，并划分出切片物理连接图和切片资源逻辑关系图；将所述切片物理连接图转化为第一邻接矩阵和第一特征矩阵，以及将所述切片资源逻辑关系图转化为第二邻接矩阵和第二特征矩阵；将所述第一邻接矩阵、第一特征矩阵、第二邻接矩阵以及第二特征矩阵输入至时空多图卷积网络模型，预测得到所述历史网络切片数据的故障信息。通过上述方式，利用时空多图卷积网络模型可以对5G切片的潜在故障进行预测，考虑到了切片拓扑网络的时空关系，进而可以自动、准确的发现故障。准确的发现故障。准确的发现故障。

【技术实现步骤摘要】
5G切片的故障预测方法、装置及计算设备


[0001]本专利技术涉及通信
，具体涉及一种5G切片的故障预测方法、装置及计算设备。

技术介绍

[0002]网络切片(Network Slice)是端到端的逻辑功能和其所需的物理或虚拟资源集合，包括接入网、传输网、核心网等，网络切片可认为是5G网络中的虚拟化“专网”；网络切片基于NFV的统一基础设施构建，实现低成本高效运营。网络切片技术可以实现通信网络的逻辑隔离，允许在每个网络切片中配置和重用网络元件及功能以满足特定的行业应用需求。与此同时，网络切片也可能存在各种各样的故障。
[0003]然而，在现有技术中，切片潜在故障预测主要通过专家经验对切片网络中各KPI分别设置阈值的方式来实现，预测准确率较低，未考虑切片拓扑网络的时空关系，并且，切片网络的节点繁多、节点间存在多样的依赖关系，切片的时空相关性复杂，自动化预测的难度较大，目前无较好的切片故障预测手段。

技术实现思路

[0004]鉴于上述问题，提出了本专利技术实施例以便提供一种克服上述问题或者至少部分地解决上述问题的5G切本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种5G切片的故障预测方法，包括：采集待预测的网络切片数据，并划分出切片物理连接图和切片资源逻辑关系图；将所述切片物理连接图转化为第一邻接矩阵和第一特征矩阵，以及将所述切片资源逻辑关系图转化为第二邻接矩阵和第二特征矩阵；将所述第一邻接矩阵、第一特征矩阵、第二邻接矩阵以及第二特征矩阵输入至时空多图卷积网络模型，预测得到所述历史网络切片数据的故障信息。2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述第一邻接矩阵表示切片物理连接图中各节点之间的物理连接关系；所述第二邻接矩阵表示切片资源逻辑关系图中各节点之间的逻辑连接关系；以及，所述第一特征矩阵表示切片物理连接图中各节点的静态切片特征和/或动态切片特征；所述第二特征矩阵表示切片资源逻辑关系图中各节点的静态切片特征和/或动态切片特征。3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述静态切片特征包括以下一项或多项：切片节点所属切片子网、切片节点类型以及切片节点容量；和/或，所述动态切片特征包括以下一项或多项：网络并发量、请求时延、请求成功率、错误码个数以及资源利用率。4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述时空多图卷积网络模型包括图卷积层、长短期记忆层、多图汇聚层以及全连接层；所述将所述第一邻接矩阵、第一特征矩阵、第二邻接矩阵以及第二特征矩阵输入至时空多图卷积网络模型，预测得到所述历史网络切片数据的故障信息进一步包括：将第一邻接矩阵和第一特征矩阵，以及第二邻接矩阵和第二特征矩阵作为两组输入分别输入至图卷积层，提取切片物理连接图和切片资源逻辑关系图的空间特征，输出得到分别对应切片物理连接图和切片资源逻辑关系图的第一切片关系图和第二切片关系图；将所述第一切片关系图和第二切片关系图作为两组输入分别输入至长短期记忆层，提取切片物理连接图和切片资源逻辑关系图的时间特征，输出得到分别对应切片物理连接图和切片资源逻辑关系图的第一切片关系图潜在变量和第二切片关系图潜在变量；将所述第一切片关系图潜在变量和第二切片关系图潜在变量输入至多图汇聚层进行多图汇聚处理，最终经过全连接层输...

【专利技术属性】
技术研发人员：何宇，邢彪，张卷卷，陈维新，章淑敏，
申请(专利权)人：中国移动通信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：