一种核心体温的确定方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种核心体温的确定方法、装置、设备及存储介质。所述方法包括：获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的PPG信号数据、运动噪声数据；根据所述运动噪声数据进行运动频率分量提取，得到目标运动频率分量；根据所述PPG信号数据、所述目标运动频率分量进行计算，得到与所述PPG信号数据对应的目标核心体温。本发明专利技术在采用PPG信号数据计算目标核心体温时，充分考虑了可穿戴设备的佩戴者的运动对可穿戴设备检测PPG信号数据的准确性造成的影响，提高了目标核心体温的准确度。提高了目标核心体温的准确度。提高了目标核心体温的准确度。

【技术实现步骤摘要】
一种核心体温的确定方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及核心体温
，尤其涉及一种核心体温的确定方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]人体核心体温是指人体内部的平均温度，其是反映身体健康状况的晴雨表，也作为人体运动生理负荷的客观评定指标。采用可穿戴设备检测PPG信号数据时，可穿戴设备的佩戴者的运动对可穿戴设备检测PPG信号数据的准确性造成影响，从而导致采用PPG信号数据计算核心体温时准确度不高。

技术实现思路

[0003]基于此，有必要针对上述问题，提出了一种核心体温的确定方法、装置、设备及存储介质，用于解决现有技术中可穿戴设备的佩戴者的运动对可穿戴设备检测PPG信号数据的准确性造成影响，从而导致采用PPG信号数据计算核心体温时准确度不高的技术问题。
[0004]第一方面，本专利技术提出了一种核心体温的确定方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：
[0005]获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的PPG信号数据、运动噪声数据；
[0006]根据所述运动噪声数据进行运动频率分量提取，得到目标运动频率分量；
[0007]根据所述PPG信号数据、所述目标运动频率分量进行计算，得到与所述PPG信号数据对应的目标核心体温。
[0008]在一个实施例中，获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的PPG信号数据、运动噪声数据，包括：
[0009]获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的PPG信号数据；
[0010]对所述PPG信号数据进行滤波处理，得到滤波后的所述PPG信号数据。
[0011]在一个实施例中，所述对所述PPG信号数据进行滤波处理，得到滤波后的所述PPG信号数据，包括：
[0012]获取所述可穿戴设备检测到的所述可穿戴设备在所述佩戴者的皮肤表面进行滑动时和/或所述可穿戴设备所处环境光照发生变化时产生的交流噪声数据；
[0013]判断所述交流噪声数据是否满足预设条件，当满足所述预设条件时则将所述交流噪声数据对应的所述PPG信号数据进行去交流噪声处理，得到去交流噪声后的所述PPG信号数据；
[0014]对去交流噪声后的所述PPG信号数据进行滤波处理，得到滤波后的所述PPG信号数据。
[0015]在一个实施例中，所述根据所述运动噪声数据进行运动频率分量提取，得到目标运动频率分量，包括：
[0016]根据所述运动噪声数据生成频率分布数据，将生成的所述频率分布数据作为待处
理频率分布数据；
[0017]获取预设的心率频率范围数据；
[0018]根据所述预设的心率频率范围数据从所述待处理频率分布数据中，获取目标频率分布数据；
[0019]根据所述目标频率分布数据，确定所述目标运动频率分量。
[0020]在一个实施例中，所述根据所述目标频率分布数据，确定所述目标运动频率分量，包括：
[0021]从所述目标频率分布数据中确定最大幅度，将所述最大幅度对应的频率作为所述目标运动频率分量。
[0022]在一个实施例中，所述根据所述PPG信号数据、所述目标运动频率分量进行计算，得到与所述PPG信号数据对应的目标核心体温，包括：
[0023]将所述PPG信号数据、所述目标运动频率分量输入目标线性回归方程进行计算，得到与所述PPG信号数据对应的目标核心体温。
[0024]在一个实施例中，所述方法还包括：
[0025]获取多个核心体温样本，所述核心体温样本包括基于PPG信号提取的心率样本值、运动频率分量样本值、核心体温标定值；
[0026]将所述多个核心体温样本的各自对应的基于PPG信号提取的心率样本值及运动频率分量样本值组成特征向量，得到第一特征向量；
[0027]将所述多个核心体温样本的各自对应的核心体温标定值组成特征向量，得到第二特征向量；
[0028]根据所述第一特征向量、所述第二特征向量，确定参数特征向量；
[0029]根据所述参数特征向量，确定所述目标线性回归方程。
[0030]在一个实施例中，所述根据所述第一特征向量、所述第二特征向量，确定参数特征向量，包括：
[0031]所述参数特征向量θ的计算公式如下：
[0032]θ＝(X
T
·
X)-1
·
X
T
·
y
[0033]其中，X是指所述第一特征向量，y是指所述第二特征向量。
[0034]第二方面，本专利技术还提出了一种核心体温的确定装置，应用于可穿戴设备，所述装置包括：
[0035]信号获取模块，用于获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的PPG信号数据、运动噪声数据；
[0036]运动频率分量提取模块，用于根据所述运动噪声数据进行运动频率分量提取，得到目标运动频率分量；
[0037]核心体温计算模块，用于根据所述PPG信号数据、所述目标运动频率分量进行计算，得到与所述PPG信号数据对应的目标核心体温。
[0038]第三方面，本专利技术还提出了一种存储介质，存储有计算机指令程序，所述计算机指令程序被处理器执行时，使得所述处理器执行第一方面任一项所述方法的步骤。
[0039]第四方面，本专利技术还提出了一种可穿戴设备，包括至少一个存储器、至少一个处理器，所述存储器存储有计算机指令程序，所述计算机指令程序被所述处理器执行时，使得所
述处理器执行第一方面任一项所述方法的步骤。
[0040]综上所述，本专利技术根据PPG信号数据、目标运动频率分量进行计算，得到与PPG信号数据对应的目标核心体温，使目标核心体温与PPG信号数据及目标运动频率分量都相关；目标运动频率分量是根据可穿戴设备检测到的佩戴者的运动噪声数据进行运动频率分量提取得到的，因运动噪声数据是可穿戴设备的佩戴者的运动生成的，所以目标核心体温的计算充分考虑了可穿戴设备的佩戴者的运动对可穿戴设备检测PPG信号数据的准确性造成的影响，从而提高了计算核心体温的准确度。因此，本专利技术在采用PPG信号数据计算目标核心体温时，充分考虑了可穿戴设备的佩戴者的运动对可穿戴设备检测PPG信号数据的准确性造成的影响，提高了目标核心体温的准确度。
附图说明
[0041]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0042]其中：
[0043]图1为一个实施例中核心体温的确定方法的流程图；
[0044]图2为图1的核心体温的确定方法的确定目标运动频率分量的流程图；
[0045]图3为图1的核心体温的确定方法的确定目标线性回归方程的流程图；
[0046]图4为一个实施例中核心体温的确定装置的结构框图；
[0047]图5为一个实施例中计算机设本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种核心体温的确定方法，应用于可穿戴设备，所述方法包括：获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的PPG信号数据、运动噪声数据；根据所述运动噪声数据进行运动频率分量提取，得到目标运动频率分量；根据所述PPG信号数据、所述目标运动频率分量进行计算，得到与所述PPG信号数据对应的目标核心体温。2.根据权利要求1所述的核心体温的确定方法，其特征在于，获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的PPG信号数据、运动噪声数据，包括：获取所述可穿戴设备检测到的佩戴者的PPG信号数据；对所述PPG信号数据进行滤波处理，得到滤波后的所述PPG信号数据。3.根据权利要求2所述的核心体温的确定方法，其特征在于，所述对所述PPG信号数据进行滤波处理，得到滤波后的所述PPG信号数据，包括：获取所述可穿戴设备检测到的所述可穿戴设备在所述佩戴者的皮肤表面进行滑动时和/或所述可穿戴设备所处环境光照发生变化时产生的交流噪声数据；判断所述交流噪声数据是否满足预设条件，当满足所述预设条件时则将所述交流噪声数据对应的所述PPG信号数据进行去交流噪声处理，得到去交流噪声后的所述PPG信号数据；对去交流噪声后的所述PPG信号数据进行滤波处理，得到滤波后的所述PPG信号数据。4.根据权利要求1所述的核心体温的确定方法，其特征在于，所述根据所述运动噪声数据进行运动频率分量提取，得到目标运动频率分量，包括：根据所述运动噪声数据生成频率分布数据，将生成的所述频率分布数据作为待处理频率分布数据；获取预设的心率频率范围数据；根据所述预设的心率频率范围数据从所述待处理频率分布数据中，获取目标频率分布数据；根据所述目标频率分布数据，确定所述目标运动频率分量。5.根据权利要求4所述的核心体温的确定方法，其特征在于，所述根据所述目标频率分布数据，确定所述目标运动频率分量，包括：从所述目标频率分布数据中确定最大幅度，将所述最大幅度对应的频率作为所述目标运动频率分量。6.根据权利要求1至5任一项所述的核心体温的确定方法，其特征在于，所述根据所述PPG信号数据、所述目标运动频率分量进行计算，...

【专利技术属性】
技术研发人员：王光明，
申请(专利权)人：广东小天才科技有限公司，
类型：发明
国别省市：