交互式网络电视的视频推荐方法、装置、电视及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例公开了一种交互式网络电视的视频推荐方法、装置、电视及存储介质，该方法包括：当监测到用户处于负反馈周期，确定当前的负反馈周期对应的当前负反馈策略；根据当前负反馈策略确定视频推荐条件和待播放视频；当满足视频推荐条件时，将待播放视频作为视频推荐结果向用户展示，解决了交互式网络电视在进行视频推荐时，仅根据用户喜好推荐视频的问题。时刻监测用户是否处于负反馈周期，当监测到用户处于负反馈周期时，根据所处的负反馈周期确定对应的当前负反馈策略，进而根据负反馈策略为用户推荐待播放视频。可以在用户行为异常或者消极的情况下通过负反馈的方式为用户推荐相反类型的视频，积极引导用户，实现为用户合理化推荐视频。户合理化推荐视频。户合理化推荐视频。

【技术实现步骤摘要】
交互式网络电视的视频推荐方法、装置、电视及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及网络电视
，尤其涉及交互式网络电视的视频推荐方法、装置、电视及存储介质。

技术介绍

[0002]随着短视频智能推荐算法在各大平台普及，当用户的行为偏好被大数据获取，平台会根据该用户的个人偏好持续为其推荐符合其喜好的内容。
[0003]伴随网络技术的发达和网络信息的剧增，人们能够在海量的信息中随意选择自己关注的话题，完全可以根据自己的喜好定制报纸和杂志，每个人都拥有为自己量身定制一份个人日报的可能。这种“个人日报”式的信息选择行为会导致信息茧房的形成。信息茧房的形成，首先会加剧网络群体的极化。信息茧房一旦生成，群体内成员与外部世界的交流就会大幅减少，群体成员拥有相近似的观点和看法，群体内同质的特征越发显著。
[0004]如果用户在观看网络电视时由于自身情绪原因接触了负面事件，而现有的大数据推荐算法根据用户的选择行为不断为用户推荐同类的视频，导致用户长期接触负面情绪或事件，进而引导用户做出不理智行为；或者使用户长期接触同一类事件形成固有观点，无法接触更多合理化事件。因此，如何根据用户的行为进行用户行为纠正，合理化引导用户，为用户推荐合适的视频变得尤为重要。

技术实现思路

[0005]本专利技术提供一种交互式网络电视的视频推荐方法、装置、电视及存储介质，以实现交互式网络电视播放过程中为用户推荐合理视频。
[0006]第一方面，本专利技术实施例提供了一种交互式网络电视的视频推荐方法，所述方法包括：
[0007]当监测到用户处于负反馈周期，确定当前的负反馈周期对应的当前负反馈策略；
[0008]根据所述当前负反馈策略确定视频推荐条件和待播放视频；
[0009]当满足视频推荐条件时，将所述待播放视频作为视频推荐结果向用户展示。
[0010]第二方面，本专利技术实施例还提供了一种交互式网络电视的视频推荐装置，该装置包括：
[0011]策略确定模块，用于当监测到用户处于负反馈周期，确定当前的负反馈周期对应的当前负反馈策略；
[0012]视频确定模块，用于根据所述当前负反馈策略确定视频推荐条件和待播放视频；
[0013]展示模块，用于当满足视频推荐条件时，将所述待播放视频作为视频推荐结果向用户展示。
[0014]第三方面，本专利技术实施例还提供了一种交互式网络电视，该电视包括：
[0015]显示装置，用于播放视频；
[0016]一个或多个处理器；
[0017]存储器，用于存储一个或多个程序，
[0018]当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行，使得所述一个或多个处理器实现如本专利技术实施例中任一所述的一种交互式网络电视的视频推荐方法。
[0019]第四方面，本专利技术实施例还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现如本专利技术实施例中任一所述的一种交互式网络电视的视频推荐方法。
[0020]本专利技术实施例提供了一种交互式网络电视的视频推荐方法、装置、电视及存储介质，通过当监测到用户处于负反馈周期，确定当前的负反馈周期对应的当前负反馈策略；根据所述当前负反馈策略确定视频推荐条件和待播放视频；当满足视频推荐条件时，将所述待播放视频作为视频推荐结果向用户展示，解决了交互式网络电视在向用户进行视频推荐时，仅根据用户的喜好推荐视频的问题，时刻监测用户是否处于负反馈周期。当监测到用户处于负反馈周期时，根据所处的负反馈周期确定对应的当前负反馈策略，进而根据负反馈策略为用户推荐待播放视频。可以在用户行为异常或者消极的情况下通过负反馈的方式为用户推荐相反类型的视频，积极引导用户，实现为用户合理化推荐视频。
附图说明
[0021]图1是本专利技术实施例一中的一种交互式网络电视的视频推荐方法的流程图；
[0022]图2是本专利技术实施例二中的一种交互式网络电视的视频推荐方法的流程图；
[0023]图3是本专利技术实施例二中的一种基于负反馈的视频推荐的实现示例图；
[0024]图4是本专利技术实施例三中的一种交互式网络电视的视频推荐装置的结构示意图；
[0025]图5是本专利技术实施例四中的一种交互式网络电视的结构示意图。
具体实施方式
[0026]为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施例方式作进一步地详细描述。应当明确，所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例，都属于本申请保护的范围。
[0027]下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。
[0028]在本申请的描述中，需要理解的是，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区别类似的对象，而不必用于描述特定的顺序或先后次序，也不能理解为指示或暗示相对重要性。对于本领域的普通技术人员而言，可以根据具体情况理解上述术语在本申请中的具体含义。此外，在本申请的描述中，除非另有说明，“多个”是指两个或两个以上。“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系，例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B这三种情况。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。
[0029]实施例一
[0030]图1给出了本申请实施例一提供的一种交互式网络电视的视频推荐方法的流程
图，该方法适用于在观看网络电视时为用户推荐视频的情况。
[0031]如图1所示，本实施例一提供的一种交互式网络电视的视频推荐方法，具体包括如下步骤：
[0032]S110、当监测到用户处于负反馈周期，确定当前的负反馈周期对应的当前负反馈策略。
[0033]在本实施例中，用户是指观看交互式网络电视的用户。交互式网络电视在连接网络时需要注册用户，通常家庭网络电视在执行入网操作时，需要用户预先申请网络，用户在申请网络时需要身份验证，即通过身份证申请网络。因此，在进行视频推荐之前可以已知用户的性别、年龄等信息。
[0034]在本实施例中，负反馈周期具体可以理解为进行负反馈的一段时间，即负反馈行为是需要持续一段时间的。当前负反馈策略具体可以理解为当前的负反馈周期在执行负反馈推荐时采用的推荐规则或策略。
[0035]具体的，当用户在观看网络电视时，对用户进行标识。例如，若用户触发了负反馈机制，则标识用户进入负反馈周期，以周期持续一周为例，用户在2021.1.1日触发负反馈机制，则在2021.1.8日之前，用户均处于负反馈周期，可以通过特定标识，对用户是否处于负反馈周期进行标识。在处于负反馈周期时，只要用户打开网络电视，即可监测到用户处于负反馈周期，进而启动负反馈推荐。在对用本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种交互式网络电视的视频推荐方法，其特征在于，包括：当监测到用户处于负反馈周期，确定当前的负反馈周期对应的当前负反馈策略；根据所述当前负反馈策略确定视频推荐条件和待播放视频；当满足视频推荐条件时，将所述待播放视频作为视频推荐结果向用户展示。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述当监测到用户处于负反馈周期之前，还包括：获取用户的浏览记录；根据所述浏览记录生成当前用户画像；如果所述当前用户画像存在满足负反馈触发条件的目标情绪标签，确定所述用户进入负反馈周期，并根据所述目标情绪标签和当前用户画像确定负反馈周期的负反馈策略。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，确定当前用户画像存在满足负反馈触发条件的目标情绪标签的步骤包括：根据所述浏览记录分析用户所浏览视频的分类标签，并确定各所述分类标签对应的用户情绪标签；计算各所述用户情绪标签对应的分数值；确定大于相应预设分数阈值的分数值所对应的用户情绪标签为目标情绪标签。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标情绪标签和当前用户画像确定负反馈周期的负反馈策略，包括：根据所述浏览记录中的用户浏览时间确定所述目标情绪标签的偏离速度；根据所述偏离速度和当前用户画像确定负反馈策略属性，所述负反馈策略属性至少包括负反馈周期时长、推荐频率、推荐题材和情绪类别；基于所述负反馈策略属性形成负反馈策略。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述当前负反馈策略确定视频推荐条件和待播放视频，包括：根据所述当前负反馈策略中的推荐频率确定视频推荐条件；根据所述当前负反馈策略包含的推荐题材和情绪类别从备选视频库中筛选出待播放视频。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，还包括：当用户退出当前的负反馈周...

【专利技术属性】
技术研发人员：秦林，王锋，李云峰，
申请(专利权)人：南京炫佳网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：