【技术实现步骤摘要】
本专利技术涉及计算机，尤其涉及一种推荐平台、推荐方法、电子设备和存储介质。
技术介绍
1、基于机器学习技术的智能推荐平台经过长期的发展已经成为很多互联网业务的必备支撑，在iptv、电商、搜索、社交、资源等领域具有广泛的应用。
2、现有的一些推荐平台或系统无法支持个性化的推荐流程，推荐效果不够理想；同时，大规模的数据处理耗时较多，不能达到较好的实时性和准确推荐效果，使用体验不佳。
技术实现思路
1、本专利技术提供了一种推荐平台、推荐方法、电子设备和存储介质，以通过当推荐平台不存在调用方的推荐请求的对应目标推荐结果时，根据推荐请求确定对应的目标推荐模块，再由推荐请求和目标推荐模块确定最终的目标推荐结果，在一定程度上提高了推荐结果的反馈效率，且实现支持每个推荐请求的个性化推荐流程，推荐结果更加准确，进而有效提升使用体验。
2、根据本专利技术的一方面，提供了一种推荐平台，该推荐平台包括：
3、请求获取模块，用于获取调用方的推荐请求；
4、推荐模块确定...
【技术保护点】
1.一种推荐平台，其特征在于，所述推荐平台包括：
2.根据权利要求1所述的推荐平台，其特征在于，所述请求获取模块，包括：
3.根据权利要求1所述的推荐平台，其特征在于，所述推荐模块确定模块，包括：
4.根据权利要求1所述的推荐平台，其特征在于，所述推荐结果确定模块，包括：
5.根据权利要求1所述的推荐平台，其特征在于，所述推荐平台还包括：随机推荐器，所述随机推荐器用于在所述目标推荐模块发生异常时，返回预设数量的随机推荐结果。
6.根据权利要求1所述的推荐平台，其特征在于，所述推荐平台还包括：数据同步处理模块，...
【技术特征摘要】
1.一种推荐平台，其特征在于，所述推荐平台包括：
2.根据权利要求1所述的推荐平台，其特征在于，所述请求获取模块，包括：
3.根据权利要求1所述的推荐平台，其特征在于，所述推荐模块确定模块，包括：
4.根据权利要求1所述的推荐平台，其特征在于，所述推荐结果确定模块，包括：
5.根据权利要求1所述的推荐平台，其特征在于，所述推荐平台还包括：随机推荐器，所述随机推荐器用于在所述目标推荐模块发生异常时，返回预设数量的随机推荐结果。
6.根据权利要求1所述的推荐平台，其特征在于，所述推荐平台还包括：数据同步处理模块，所述数据同步处理模块用于获取与所述推荐平台连接的其他业务平台的数据变更记录，以及将所述数...
【专利技术属性】
技术研发人员：秦林，王锋，董润铮，王俊杰，丁海，武文，
申请(专利权)人：南京炫佳网络科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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