一种基于网络视频课程的学情分析系统、方法及终端技术方案

本发明专利技术公开的基于网络视频课程的学情分析系统，包括：人脸识别模块从学习图像中识别出人脸图像并将人脸图像与注册用户的人脸图像进行比对，判断是同一用户，并获取课堂上的人脸数据；试题提取模块根据当前网络课堂的学习内容提取对应的试题数据；答题图像抓取模块抓取用户在答题过程中的图像；人脸识别模块从抓取的用户在答题过程中图像中识别出人脸图像，将识别出的人脸图像与注册时的人脸图像进行比对，判断是同一用户；答题数据获取模块获取用户的答题数据；学情分析模块用于根据课堂上的人脸数据和答题数据进行分析，得到学生的学情分析结果。该系统根据学生在网络课堂上的人脸图像和答题数据进行分析，更加准确、全面地得到学生的学情情况。地得到学生的学情情况。地得到学生的学情情况。

【技术实现步骤摘要】
一种基于网络视频课程的学情分析系统、方法及终端


[0001]本专利技术涉及教学辅助装置
，具体涉及一种基于网络视频课程的学情分析系统、方法及终端。

技术介绍

[0002]课堂作为教师传授知识、学生学习知识的主要场所，是教师与学生之间交往互动的空间，是教师引导学生发展、探究知识的渠道。随着互联网的飞速发展，网络课堂成为学生学习知识的重要途径。为了方便教师或教学机构能够及时关注学生学习状态、学习效果，以及优化网络课堂教学效果，需要有效分析学生在网络课堂上的学习情况。

技术实现思路

[0003]针对现有技术中的缺陷，本专利技术实施例提供一种基于网络视频课程的学情分析系统、方法及终端，根据学生在网络课堂上的人脸图像和答题数据进行分析，更加准确地得到学生的学情情况。
[0004]第一方面，本专利技术实施例提供的一种基于网络视频课程的学情分析系统，包括：图像采集模块、人脸识别模块、试题提取模块、答题图像抓取模块、答题数据获取模块和学情分析模块，
[0005]所述图像采集模块用于采集学生在网络课堂上的学习图像；
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【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于网络视频课程的学情分析系统，其特征在于，包括：图像采集模块、人脸识别模块、试题提取模块、答题图像抓取模块、答题数据获取模块和学情分析模块，所述图像采集模块用于采集学生在网络课堂上的学习图像；所述人脸识别模块用于从学习图像中识别出人脸图像，将识别出的人脸图像与注册用户的人脸图像进行比对，判断是同一用户，并获取课堂上的人脸数据；所述试题提取模块用于根据当前网络课堂的学习内容提取对应的试题数据；所述答题图像抓取模块用于抓取用户在答题过程中的图像；所述人脸识别模块从抓取的用户在答题过程中图像中识别出人脸图像，将识别出的人脸图像与注册时的人脸图像进行比对，判断是同一用户；所述答题数据获取模块用于获取用户的答题数据；所述学情分析模块用于根据课堂上的人脸数据和答题数据进行分析，得到学生的学情分析结果。2.如权利要求1所述的系统，其特征在于，所述学情分析模块包括课堂行为分析子模块，所述课堂行为分析子模块用于根据课堂上的人脸数据判断学生的行为状况。3.如权利要求2所述的系统，其特征在于，所述课堂行为分析子模块包括注意力分析单元，所述注意力分析单元用于获取学生在课堂上的人脸数据，根据人脸数据判断学生上课的专注程度。4.如权利要求2或3所述的系统，其特征在于，所述学情分析模块包括答题分析子模块，所述答题分析子模块用于根据答题数据对学生在当前课堂所学知识的掌握情况进行分析，对学习的知识点的掌握程度进行判断，得到知识点掌握分布图表。5.如权利要求4所述的系统，其特征在于，所述系统还包括图表统计模块，所述图表统计模块...

【专利技术属性】
技术研发人员：周兴强，
申请(专利权)人：湖北海天时代科技发展有限公司，
类型：发明
国别省市：