推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术实施例涉及一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述方法包括：获取设定历史时间段内向目标用户展示的历史资源，以及所述目标用户针对所述历史资源的用户行为数据；根据所述目标用户的属性信息确定所述目标用户的第一用户画像，以及根据所述历史资源和所述用户行为数据，确定所述目标用户对应不同资源类型的第二用户画像，其中，不同的资源类型对应的资源特征不完全相同；根据所述第一用户画像、各所述第二用户画像向所述目标用户进行资源推荐，由此可以实现根据用户针对不同资源类型资源的特点，向用户推荐不同资源类型的资源，提升推荐资源的丰富程度，提升用户体验。提升用户体验。提升用户体验。

【技术实现步骤摘要】
推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及智能推荐领域，尤其涉及一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着互联网技术以及多媒体技术的发展，越来越多的用户通过互联网获取资源，比如视频、图文、歌曲等。
[0003]为满足用户的个性化需求，推荐系统广泛存在于各类网站中，用于根据用户的行为数据，通过一定的算法，为用户推荐符合其需求或者其可能感兴趣的资源。

技术实现思路

[0004]为在满足用户个性化需求的同时，提升推荐资源的丰富程度，本专利技术实施例提供一种推荐方法、装置、电子设备及存储介质。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供一种推荐方法，包括：
[0006]获取设定历史时间段内向目标用户展示的历史资源，以及所述目标用户针对所述历史资源的用户行为数据；
[0007]根据所述目标用户的属性信息确定所述目标用户的第一用户画像，以及根据所述历史资源和所述用户行为数据，确定所述目标用户对应不同资源类型的第二用户画像，其中，不同的资源类型对应的资本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种推荐方法，其特征在于，包括：获取设定历史时间段内向目标用户展示的历史资源，以及所述目标用户针对所述历史资源的用户行为数据；根据所述目标用户的属性信息确定所述目标用户的第一用户画像，以及根据所述历史资源和所述用户行为数据，确定所述目标用户对应不同资源类型的第二用户画像，其中，不同的资源类型对应的资源特征不完全相同；根据所述第一用户画像、各所述第二用户画像向所述目标用户进行资源推荐。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户画像、各所述第二用户画像向所述目标用户进行资源推荐，包括：将所述第一用户画像、各所述第二用户画像进行融合，得到所述目标用户的第三用户画像；将所述第三用户画像，以及各候选资源的资源特征输入至已训练的预测模型，得到所述目标用户对各所述候选资源的预估点击率；根据所述目标用户对各所述候选资源的预估点击率向所述目标用户进行资源推荐。3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一用户画像、各所述第二用户画像向所述目标用户进行资源推荐，包括：将所述第一用户画像、各所述第二用户画像，以及各候选资源的资源特征，输入至已训练的预测模型，所述预测模型包括画像融合子模型、点击率预测子模型，以由所述融合子模型将所述第一用户画像、各所述第二用户画像进行融合得到所述目标用户对应的第三用户画像并输出给所述点击率预测子模型，以由所述点击率预测子模型根据所述第三用户画像和各所述资源特征得到所述目标用户对各所述候选资源的预估点击率；根据所述目标用户对各所述候选资源的预估点击率向所述目标用户进行资源推荐。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述资源类型包括：图文类型、长视频类型、短视频类型中的至少两种；其中，所述图文类型对应的资源特征包括：创作者信息、版权方信息中的至少一种；所述长视频类型对应的资源特征包括：导演信息、演员信息、出品方信息中的至少一种；所述短视频类型对应的资源特征...

【专利技术属性】
技术研发人员：尚斌，沈翔宇，付睿，
申请(专利权)人：上海众源网络有限公司，
类型：发明
国别省市：