油田预测的处理方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种油田预测的处理方法和装置。其中，该处理方法包括：获取GIS空间信息数据和油气藏地质图件；将所述GIS空间信息数据和所述油气藏地质图件作为样本数据，通过随机森林算法对所述样本数据进行多因子筛选，训练得到油气多因子预测模型，其中，所述油气多因子预测模型用于获取GIS油气预测图。实现了油气有利区预测多因子的最优化自动筛选，减少油气有利区预测因子挑选过程对研究人员经验与知识背景的依赖，提高工作效率的技术效果。提高工作效率的技术效果。提高工作效率的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
油田预测的处理方法和装置


[0001]本专利技术涉及油气藏预测领域，具体而言，涉及一种油田预测的处理方法和装置。

技术介绍

[0002]地理信息系统(Geographic Information System或Geo-Information system，GIS)有时又称为“地学信息系统”。它是一种特定的十分重要的空间信息系统。它是在计算机硬、软件系统支持下，对整个或部分地球表层(包括大气层)空间中的有关地理分布数据进行采集、储存、管理、运算、分析、显示和描述的技术系统。
[0003]地理信息系统使用之前，采油队、站、井、各类管线，以及相关的周边环境、设备等地面工程信息都是通过实物地图来描述，原始数据必须压缩或分类才能使地图容易理解和表示，容易造成信息丢失。面积一定时大面积的制图区域必须分幅绘制，制作周期长，也不便整体查看。一旦数据表示于地图之后，形成的是静态的资料，难以融合新收集的资料，不便修改和更新、不便进行叠加分析、不便进行精确量算。
[0004]采油队、站、井等基础设施在地上，但是配套的各类管线深埋于地下，具有不透明等特点，再加上管线纵横交错复杂，建设年代不一，管理维护起来极为困难。特别是近年来，随着油田管网建设和改造的日益加快，管网规模日益扩大，对管线设施的规划、建设和管理也提出了越来越高的要求。管网设施图纸和档案繁多、图档资料不完整不准确、纸张老化不易保存、对管网资料的、管理维护手段落后等问题，远远不能满足实际生产对管网的规划、建设和现代化管理的高水平要求。
[0005]随着油田信息化建设的发展，采油队、站、井，以及管网位置信息量剧增，需要有效的空间信息管理工具。随着计算机科学发展与油田发展管理的相互渗透，为地理信息系统提供理论基础，使地理信息系统成为可能。随着“数字化油田”的推进，越来越多的应用软件引入到油田的实际生产管理中，如ArcGIS，MapInfo(Mapping+Information，地图+信息，即：地图对象+属性数据)，CorelDRAW，AutoCAD(计算机辅助制图技术)，它们的应用为地理信息系统的产生和发展起到了有力的推动作用，地理信息系统在临盘采油厂的应用对降低生产运行中的损失、制定生产运行决策具有指导意义。
[0006]目前的油气有利区预测评价方法，依赖研究人员的经验，采用灰色关联法、神经网络等方法建立评价标准，编制油气资源有利区预测平面图。研究人员需根据自身的经验来选取评价因子建立模型，过程十分复杂，且很依赖研究人员的专业度，预测结果存在较大的不确定性。
[0007]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0008]本专利技术实施例提供了一种油田预测的处理方法和装置，以至少解决研究人员需根据自身的经验来选取评价因子建立模型，过程十分复杂，且很依赖研究人员的专业度，预测结果存在较大的不确定性的技术问题。
[0009]根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种油田预测的处理方法，包括：获取GIS空间信息数据和油气藏地质图件；将所述GIS空间信息数据和所述油气藏地质图件作为样本数据，通过随机森林算法对所述样本数据进行多因子筛选，训练得到油气多因子预测模型，其中，所述油气多因子预测模型用于获取GIS油气预测图。
[0010]可选地，获取GIS空间信息数据之后，所述处理方法还包括：对获取到的所述GIS空间信息数据中的图层进行标准化处理，并采用mdb格式的关系数据库对所述图层进行存储，以建立GIS数据库。
[0011]可选地，所述GIS空间信息数据中的图层包括至少以下任意之一：多因子栅格图层，标信息矢量图层、孔隙度分布图层、渗透率分布图层、饱和度分布图层、砂体厚度分布图层、有效砂分布图层、井位坐标信息矢量图层；和/或，所述GIS空间信息数据还包括至少以下任意之一：气水分布预测结果图，气水分布预测结果图。
[0012]可选地，对获取到的所述GIS空间信息数据中的图层进行标准化处理，包括：利用三维体积单元对所述GIS空间信息数据中的各个图层中的地表以上的三维空间进行划分，得到多个图层单元；汇总每个所述图层单元中穿过的最大脉冲能量；基于数字地形模型将所述最大脉冲能量进行归一化处理。
[0013]可选地，在获取油气藏地质图件之后，所述处理方法还包括：将所述油气藏地质图件进行存储，以建立空间数据库，其中，所述空间数据库中包括以下任意之一：GIS油气藏多因子信息、油气藏地质图件中的成果图件。
[0014]可选地，所述处理方法还包括：对获取到的所述油气藏地质图件中的成果图件进行多因子标准化集成处理，得到用于预测油气多因子的多因子图层；以及将所述多因子图层存储至空间数据库中。
[0015]可选地，将所述GIS空间信息数据和所述油气藏地质图件作为样本数据，包括：使用所提取的特征量和所述随机森林模型的分类器，对所述样本数据进行分类，并根据总体分类精度和卡帕系数对分类精度进行评价；根据分类结果和分类评价，确定样本数据。
[0016]可选地，将所述GIS空间信息数据和所述油气藏地质图件作为样本数据，包括：通过比例衡量的工具函数包所述GIS空间信息数据和所述油气藏地质图件进行数据中心化处理，并根据处理结果确定样本数据
[0017]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种油田预测的处理方法，包括：根据上述任意项所述的处理方法所获取的油气多因子预测模型，获取GIS油气预测图。
[0018]根据本专利技术实施例的另一方面，还提供了一种油田预测的处理装置，包括：获取单元，用于获取GIS空间信息数据和油气藏地质图件；训练单元，用于将所述GIS空间信息数据和所述油气藏地质图件作为样本数据，通过随机森林算法对所述样本数据进行多因子筛选，训练得到油气多因子预测模型，其中，所述油气多因子预测模型用于获取GIS油气预测图。
[0019]可选地，所述处理装置还包括：第一标准化处理单元，用于在获取GIS空间信息数据之后，对获取到的所述GIS空间信息数据中的图层进行标准化处理；第一存储单元，用于并采用mdb格式的关系数据库对所述图层进行存储，以建立GIS数据库。
[0020]可选地，所述GIS空间信息数据中的图层包括至少以下任意之一：多因子栅格图层，标信息矢量图层、孔隙度分布图层、渗透率分布图层、饱和度分布图层、砂体厚度分布图
层、有效砂分布图层、井位坐标信息矢量图层；和/或，所述GIS空间信息数据还包括至少以下任意之一：气水分布预测结果图，气水分布预测结果图。
[0021]可选地，第二标准化处理单元，包括：划分模块，用于利用三维体积单元对所述GIS空间信息数据中的各个图层中的地表以上的三维空间进行划分，得到多个图层单元；汇总模块，用于汇总每个所述图层单元中穿过的最大脉冲能量；归一化模块，用于基于数字地形模型将所述最大脉冲能量进行归一化处理。
[0022]可选地，所述处理装置还包括：第二存储单元，用于在获取油气藏地质图件之后，将所述油气藏地质图件进行存储，以建立空间数据库，其中，所述空间数据库本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种油田预测的处理方法，其特征在于，包括：获取GIS空间信息数据和油气藏地质图件；将所述GIS空间信息数据和所述油气藏地质图件作为样本数据，通过随机森林算法对所述样本数据进行多因子筛选，训练得到油气多因子预测模型，其中，所述油气多因子预测模型用于获取GIS油气预测图。2.根据权利要求1所述的油田预测的处理方法，其特征在于，在获取GIS空间信息数据之后，所述处理方法还包括：对获取到的所述GIS空间信息数据中的图层进行标准化处理，并采用mdb格式的关系数据库对所述图层进行存储，以建立GIS数据库。3.根据权利要求1所述的油田预测的处理方法，其特征在于，在获取油气藏地质图件之后，所述处理方法还包括：将所述油气藏地质图件进行存储，以建立空间数据库，其中，所述空间数据库中包括以下任意之一：GIS油气藏多因子信息、油气藏地质图件中的成果图件。4.根据权利要求1所述的油田预测的处理方法，其特征在于，将所述GIS空间信息数据和所述油气藏地质图件作为样本数据，包括：通过比例衡量的工具函数包所述GIS空间信息数据和所述油气藏地质图件进行数据中心化处理，并根据处理结果确定样本数据。5.一种油田预测的处理方法，其特征在于，包括：根据权利要求1-4中任意一项所述的油气多因子预测模型，获取GIS油气预测图。6.一种油田预测的处理装置，其特征在于，包括：获取单元，用于获取GIS空间信息数据和油气藏地质图件；训练单元，用于将所述GIS空间信息数据和所述油气藏地质图件作为样本数据，通过随机森林算法对所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：赵春雪，张亚顺，李兵元，欧阳雪峰，田淼，陈琪玮，韩光，司长征，马骥，邹婕，丁煜晖，李峥嵘，韩梦蝶，仇雨薇，陈功英，
申请(专利权)人：中国石油天然气股份有限公司，
类型：发明
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