【技术实现步骤摘要】
一种车牌处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质
[0001]本申请属于图像处理
,尤其涉及一种车牌处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质。
技术介绍
[0002]在进行车牌识别的过程中,一般会连续获取多张车牌图像,从多张车牌图像中选取质量最高的一张车牌图像进行识别,得到车牌识别结果。这样可以得到比较可靠的车牌识别结果,提高了车牌识别的效率。
[0003]但是,现有技术中,对车牌图像进行质量评价时,一般采用单一的评价信息,并且评价方法比较复杂,无法准确的对车牌图像进行质量评价,也无法快速的得到质量最高的车牌图像。
技术实现思路
[0004]本申请实施例提供了一种车牌处理方法、装置、设备及计算机可读存储介质,可以解决上述问题。
[0005]第一方面,本申请实施例提供了一种车牌处理方法,包括:
[0006]获取待识别车牌的车牌图像;
[0007]对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息;所述车牌评价信息包括所述待识别车牌的水平相似度;
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【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种车牌处理方法,其特征在于,包括:获取待识别车牌的车牌图像;对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息;所述车牌评价信息包括所述待识别车牌的水平相似度;根据各个所述车牌图像对应的车牌评价信息确定各个所述车牌图像对应的分数,并将分数最高的车牌图像确定为目标车牌图像。2.如权利要求1所述的车牌处理方法,其特征在于,所述待识别车牌的水平相似度为所述待识别车牌的横向中心线的水平夹角余弦值;所述对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息,包括:对所述车牌图像进行关键点识别,得到所述车牌图像对应的车牌关键点;根据所述车牌关键点确定所述待识别车牌的第一中心点的第一坐标和第二中心点的第二坐标;根据所述第一坐标和所述第二坐标确定所述待识别车牌的横向中心线,并且计算所述横向中心线的水平夹角余弦值。3.如权利要求1所述的车牌处理方法,其特征在于,所述车牌评价信息还包括车牌清晰度信息;所述对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息,包括:根据所述车牌图像确定所述待识别车牌的对比度信息和亮度信息;根据所述对比度信息、所述亮度信息和预设清晰度计算策略,计算得到车牌清晰度信息。4.如权利要求3所述的车牌处理方法,其特征在于,所述根据所述车牌图像确定所述待识别车牌的对比度信息和亮度信息,包括:将所述车牌图像转换为车牌灰度图;计算所述车牌灰度图的平均像素值,得到所述待识别车牌的亮度信息;计算所述车牌灰度图的特征矩阵均值,得到所述待识别车牌的对比度信息。5.如权利要求1所述的车牌处理方法,其特征在于,所述车牌评价信息还包括触发精准度;所述对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息,包括:根据所述车牌图像和预设检测算法得到车牌检测框,并且获取所述车牌检测框的中心点的第三坐标;根据所述第三坐标获取所述中心点在预设触发线上的投影点的第四坐标;根据所述第三坐标、所述第四坐标和所述车牌图像的画面高度,计算所述中心点与所述投影点之间的相对距离;根据所述相对距离计算得到触发精准度。6.如权利要求1所述的车牌处理方法,其特征在于,所述车牌评价信息还包括置信度系数;所述置信度系数包括截断置信度、车牌识别置信度或者分类置信度中的一种或者多种。
7.如权利要求6所述的车牌处理方法,其特征在于,所述置信度系数包括截断置信度;所述对各个所述车牌图像进行处理,得到各个所述车牌图像对应的车牌评价信息,包括:对所述车牌图像进行识别,得到识别结果;根据所述识别结果确定所述待识别车牌的车牌识别位数和车牌理论位数;根...
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