【技术实现步骤摘要】
一种基于特征向量和逻辑斯谛回归模型的结晶器漏钢预报方法
[0001]本专利技术属于钢铁冶金连铸检测
,涉及一种基于特征向量和逻辑斯谛回归模型的结晶器漏钢预报方法。
技术介绍
[0002]在连铸过程中,结晶器内非均匀凝固的初生坯壳无法承受钢水静压力和拉坯力的双重作用,易于薄弱处发生断裂从而形成漏钢。漏钢是连铸生产中的重大安全事故,不仅危及人身安全、损坏设备,甚至造成生产被迫中断,影响铸机的产量和产品质量。随着连铸技术的不断发展和进步,通过规范操作并维持设备良好的运行状态,可以有效降低漏钢的发生几率。漏钢与保护渣、拉速、液位波动以及热流密度等众多因素密切相关,虽然国内外冶金工作者和学者对其形成原因进行了广泛研究,但很难彻底避免漏钢的发生。因此,减少和预防漏钢事故一直是国内外冶金工作者关注的重点,结晶器漏钢检测是连铸过程异常预报的核心,具有重要意义。
[0003]专利技术专利CN201710346785.1公开了一种连铸漏钢预报方法,该方法基于逻辑判断实时检测黏结漏钢的发生。主要步骤为:获取热电偶温度、拉速和结晶器液位等浇铸过程实时数据,读取系统参数配置文件中的各逻辑判断规则参数,运用模型算法进行粘结漏钢的轻报警和重报警判断。该方法减小了浇铸工艺和设备条件等变化对漏钢预报算法和系统的影响,设计了系统参数自学习的功能,以适应实际复杂的生产规律变化。然而,基于逻辑判断的漏钢预报模型对设备参数、工艺条件、物性参数依赖性较高,并且需要频繁的调整阈值和参数,导致预报算法的鲁棒性较差。
[0004]专利技术专利C ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于特征向量和逻辑斯谛回归模型的结晶器漏钢预报方法,其特征在于,所述结晶器漏钢预报方法通过对结晶器铜板温度速率异常区域提取可视化特征向量,并利用逻辑斯谛回归模型对特征向量进行分类,最终检测和预报结晶器漏钢,包括以下步骤:第一步、结晶器铜板温度速率异常区域特征提取(1)在结晶器内、外弧宽面的铜板上,在左、右侧窄面铜板上各布置多个热电偶;在线检测结晶器铜板热电偶的温度,并通过插值算法计算出非热电偶测点位置的结晶器铜板温度值;将铜板温度映射到二维平面,得到对应的二维温度热像图;(2)通过帧间差分算法计算铜板测点和非测点处的温度变化速率,得到铜板温度对应的二维温度速率热像图;(3)统计归纳样本库中的温度速率数据后,设置温度速率阈值为T
z
,利用阈值分割算法将正常温度波动区域与异常温度波动区域进行区分,从二维温度速率热像图中剔除温度速率小于T
z
的正常温度波动区域,并采用游程递归算法对温度速率大于T
z
的异常点进行连通性标记,获取温度速率异常区域;(4)温度速率异常区域中包含黏结漏钢及正常工况区域,分别提取两者的高度H、宽度W、面积S、横向移动速率V
y
、纵向移动速率V
x
五种可视化特征;第二步、异常区域特征向量构造与处理(1)将第一步提取到的黏结漏钢的区域特征与黏结漏钢下的拉速V
c
组合成特征向量X
B
,同时将正常工况区域特征与正常工况下的拉速V
c
’
组合成特征向量X
N
:X
B
=[H
B
,W
B
,S
B
,V
Bx
,V
By
,V
C
]X
N
=[H
N
,W
N
,S
N
,V
Nx
,V
Ny
,V
C
'](2)获取m例黏结漏钢区域特征向量样本X
B
和n例正常工况特征向量样本X
N
,组建样本集Q:Q={(X
B1
,1),(X
B2
,1),...,(X
Bm
,1),(X
N1
,0...
【专利技术属性】
技术研发人员:王旭东,王砚宇,段海洋,姚曼,
申请(专利权)人:大连理工大学,
类型:发明
国别省市:
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