一种图像标注方法、装置、设备和存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开了一种图像标注方法、装置、设备和存储介质，该方法包括：根据待补充标注图像和待补充标注图像中待补充标注区域的描述信息，确定待补充标注图像中各点的预测信息，并根据各预测信息确定待补充类别待补充类别点；将各待补充类别点组成的连通域确定为待补充标注区域；将待补充标注区域补充至原始标注图像中对应的位置，得到目标标注图像。上述技术方案，确定待补充标注图像中各点的预测信息，根据预测信息确定待补充类别点，将各待补充类别点组成的连通域确定为待补充标注区域，将待补充标注区域补充至原始标注图像中对应的位置，得到目标标注图像，实现对原始标注图像的完整标注，提升标注速度，进一步节省标注时间。时间。时间。

【技术实现步骤摘要】
一种图像标注方法、装置、设备和存储介质


[0001]本专利技术实施例涉及图像处理技术，尤其涉及一种图像标注方法、装置、设备和存储介质。

技术介绍

[0002]图像分割作为图像处理中重要且常用的一种工具，经常使用在车辆年检中，大大辅助了检测过程，但图像分割效果的好坏较为依赖图像质量、图像标注效果以及网络。
[0003]由于图像标注需要沿着各类别图像边缘进行标注，任务量较大。一旦图像标注任务中存在部分标注效果不佳或需要补充标注，现有技术需要对图像重新进行标注，重新标注工程耗时较长。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种图像标注方法、装置、设备和存储介质，以实现提升对图像补充标注的效率。
[0005]第一方面，本专利技术实施例提供了一种图像标注方法，包括：
[0006]根据待补充标注图像和所述待补充标注图像中待补充标注区域的描述信息，确定所述待补充标注图像中各点的预测信息，并根据各所述预测信息确定待补充类别点；
[0007]将各所述待补充类别点组成的连通域确定为所述待补充标注区域；
[0本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种图像标注方法，其特征在于，包括：根据待补充标注图像和所述待补充标注图像中待补充标注区域的描述信息，确定所述待补充标注图像中各点的预测信息，并根据各所述预测信息确定待补充类别点；将各所述待补充类别点组成的连通域确定为所述待补充标注区域；将所述待补充标注区域补充至原始标注图像中对应的位置，得到目标标注图像。2.根据权利要求1所述的图像标注方法，其特征在于，根据待补充标注图像和所述待补充标注图像中待补充标注区域的描述信息，确定所述待补充标注图像中各点的预测信息，并根据各所述预测信息确定待补充类别点，包括：将所述待补充标注图像和所述待补充标注图像中待补充标注区域的描述信息作为输入信息输入预设标注模型，得到的输出信息为待补充类别点。3.根据权利要求2所述的图像标注方法，其特征在于，所述预设标注模块由相互连接的卷积神经模块、空间金字塔池化模块、文本处理模块、双线性融合模块和注意力机制模块构成。4.根据权利要求3所述的图像标注方法，其特征在于，根据待补充标注图像和所述待补充标注图像中待补充标注区域的描述信息，确定所述待补充标注图像中各点的预测信息，并根据各所述预测信息确定待补充类别点，包括：将待补充标注图像输入所述卷积神经模块，以获取所述待补充标注图像的特征信息；将所述特征信息输入所述空间金字塔池化模块，以获取所述待补充标注图像的视觉特征；将所述待补充标注图像中待补充标注区域的描述信息输入所述文本处理模块，以获取所述待补充标注区域的文本特征；基于所述双线性融合模块对所述视觉特征和所述文本特征进行融合，得到多模态特征；将所述多模态特征输入所述注意力机制模块，以得到待补充类别点。5.根据权利要求1所述的图像标注方法，其特征在于，所述预测信息包括预测得分，根据各所述预测信息确定待补充类别点，包括：比较各预测得分和...

【专利技术属性】
技术研发人员：王秋思，潘柳华，徐麟，
申请(专利权)人：上海眼控科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：