一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置制造方法及图纸

本发明专利技术涉及一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置，根据采样点的历史数据计算历史采样时间内的增长率和增长率的平均增量增长率，利用该平均增量增长率来对未来各时间点的增长率进行预测，进而预测未来各时间点的数据值，并能够根据预测值进行异常告警。本发明专利技术相对于现有的在线监测数据趋势预测方法，既能适用于大部分一次设备在线监测数据，又能根据相似工况进行预测，考虑到不同工况下的差异性，方便快捷的为评估一次设备健康状态提供重要的依据。通过将对增长率类型进行分类，并针对不同分类采用不同的公式预测增长率和数据值，从而使得数据预测更加有针对性，能够适用于大部分一次设备在线监测数据。于大部分一次设备在线监测数据。于大部分一次设备在线监测数据。

【技术实现步骤摘要】
一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置


[0001]本专利技术涉及变电站在线监测
，尤其涉及一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置。

技术介绍

[0002]在智能变电站的建设中，将变压器和开关等一次设备在线监测以及故障分析作为变电站建设的重要技术研究。对一次设备状态在线监测数据的趋势进行分析预测，可以为一次设备在线监测以及故障分析提供预测数据，用于推测一次设备故障的发展过程，有利维修决策和过程控制。而在现有技术中，对于在线监测数据趋势预测缺乏高效并且准确的方法。

技术实现思路

[0003]基于现有技术的上述情况，本专利技术的目的在于提供一种一次设备在线监测数据趋势预测方法及装置，既能适用于大部分一次设备在线监测数据，又能根据相似工况进行预测，考虑到不同工况下的差异性，方便快捷的为评估一次设备健康状态提供重要的依据。
[0004]为达到上述目的，根据本专利技术的一个方面，提供了一种一次设备在线监测数据趋势预测方法，包括步骤：
[0005]获取采样点的历史数据，每个数据包括采样时间点、数据值、以及其采样本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种一次设备在线监测数据趋势预测方法，其特征在于，包括步骤：获取采样点的历史数据，每个数据包括采样时间点、数据值、以及其采样时间点对应的运行工况；选取与待预测时间点相似工况的采样点数据，各数据值分别为v1、v2……
v
n
，其对应的时间点分别为t1、t2……
t
n
；根据各数据值v
i
及其对应的时间点计算时间点t
i
分别对应的增长率r
i
；根据所述时间点t
i
及其对应的增长率r
i
计算时间段[t1，t
n
]内增长率的平均增量增长率d
v
；根据该平均增量增长率d
v
对未来各时间点的增长率及其对应的采样点数据值进行预测；其中，n为总采样点数，2≥i≥n，i、n均为正整数。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据各数据值及其对应的时间点计算时间点t
i
分别对应的增长率r
i
，包括：对该采样点数据的增长率阈值类型进行判断，若为增量增长率类型，采用第一公式计算增长率；若为百分比增长率类型，采用第二公式计算增长率。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第一公式包括：r
i
＝(v
i
‑
v
i
‑1)/(t
i
‑
t
i
‑1)。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述第二公式包括：r
i
＝(v
i
‑
v
i
‑1)/[v
i
‑1*(t
i
‑
t
i
‑1)]。5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述平均增量增长率d
v
根据以下公式计算：d
v
＝(r
n
‑
r2)/(t
n
‑
t2)。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据该平均增量增长率d
v
对未来各时间点的增长率及其对应的采样点数据值进行预测，包括：未来时间点t
n+j
的增长率r
n+j
为：r
n+j
＝r
n+j
‑1+(t
n+j
‑
t
n+j
‑1)*d
v
该时间点t
n+j
对应的数据值v
n+j
为：当该采样点数据的增长率阈值类型为增量增长率类型时，v
n+j
＝v
n+j
‑1+(t
n+j
‑
t
n+j
‑1...

【专利技术属性】
技术研发人员：朱俊瑞，李宝潭，陈志刚，陈无难，朱斌斌，陶颍军，赵中华，李民，李现伟，杜云朋，化高峰，尹新涛，冯凯滨，
申请(专利权)人：许继集团有限公司许继电气股份有限公司，
类型：发明
国别省市：