一种火灾监控方法和监控系统技术方案

本发明专利技术公开了一种火灾监控方法和监控系统，本发明专利技术提出的火灾监控方法和监控系统，能够从工业设施或者工业设备内部监控发热部位，能够通过采集的红外图像，分析判断不同发热位置是否正常工作，从而预防火灾的发生，在不同位置产生热故障时，能够及时发现，避免了热故障持续导致火灾发生的问题，同时还能够判断何种故障，并且还能够根据定位到对应热故障的具体发热位置，能够实现报警功能，能够有效的预防火灾的发生，同时还能便于监控人员及时发现何种热故障，及热故障发热的具体位置，便于后维修和处理，保证工业生产安全稳定的进行。保证工业生产安全稳定的进行。保证工业生产安全稳定的进行。

【技术实现步骤摘要】
一种火灾监控方法和监控系统


[0001]本专利技术涉及火灾监控领域，具体涉及一种火灾监控方法和监控系统。

技术介绍

[0002]工业生产过程中对火灾的防控尤为重要，工业生产需要用到大量的电气设备、电气设备、机电设备等工业设施或设备，为了预防在工业生产过程中火灾的发生，需要在工业生产过程中对这些工业设施或设备进行实时监控。
[0003]现在监控系统种类多样，功能多有不同，但是大部分是从工业设施或设备外部进行监控，当这些工业设施或设备内部出现问题或故障时，不能及时发现的话，危害较大，而且大多数火灾都是由于工业设施或者设备内部热故障导致的，一旦发生热故障，不能及时发现，热量堆积温度升高很容易导致火灾的发生，这种情况急需进行改进。

技术实现思路

[0004]为解决上述技术问题，本专利技术提供一种火灾监控方法，包括如下步骤：
[0005]S1：在工业设施或设备内部的不同监控位置布置红外线传感器阵列；
[0006]S2：根据红外线传感器阵列的输出数据产生对应监控对象的红外图像；
[0007]S3：将红外图像实时传输到监控总台；
[0008]S4：监控总台汇总工业设施或设备内各处传输的红外图像，并对红外图像进行分析；
[0009]S5：监控总台根据分析结果，显示工业设施或设备内各处的具体情况。
[0010]优选的：在步骤S1中，监控位置为工业设施或设备内会发生热故障的位置。
[0011]优选的：在步骤S2中，红外线传感器阵列每隔一段时间采集并产生一幅对应监控对象处的红外图像。
[0012]优选的：在步骤S4中，监控总台汇总工业设施或设备内各处传输的红外图像，采用监控模型对红外图像进行分析，每个监控模型对应工业设施或设备中的一处监控对象，建立监控模型包括如下步骤：
[0013]S21：首先采集工业设施或设备内监控对象的正常工作状态和不同热故障状态下的红外图像，并转换为对应的灰度图像；
[0014]S22：提取正常状态下的各灰度图像，并获取各灰度图像的全局灰度均值，然后获取各全局灰度均值中的最大灰度均值和最小灰度均值，并以获取的最大灰度均值和最小灰度均值为端点值，建立全局灰度均值范围，最后以此范围为基础建立正常对比模型；
[0015]S23：提取同一种热故障状态下的各灰度图像，并获取各灰度图像的全局灰度均值，然后获取对应热故障状态下的各全局灰度均值中最大灰度均值和最小灰度均值，并以获取的最大灰度均值和最小灰度均值为端点值，建立对应热故障状态下的全局灰度均值范围，最后以此范围为基础建立一个对应的故障对比模型；
[0016]S24：依次提取不同热故障状态下的各灰度图像，并按照步骤S23，依次建立与不同
热故障状态相对应的故障对比模型，各故障对比模型用于对比监控对象处于何种热故障；
[0017]S25：建立不同热故障状态下的位置对比模型，位置对比模型用于在对应的热故障状态下定位具体的发热位置；
[0018]S26：正常对比模型、故障对比模型和位置对比模型组成监控模型，该监控模型用于分析对应监控对象处采集、传输、转换之后的灰度图像。
[0019]优选的：在步骤S25中，位置对比模型包括各定位模型，各定位模型的建立包括如下步骤：
[0020]S31：首先提取对应热故障状态下，不同位置发热导致该种热故障发生的各灰度图像，且相同位置发热导致该种热故障的灰度图像具有若干幅；
[0021]S32：提取相同发热位置的各灰度图像，对各灰度图像进行如下处理：
[0022]1)：在各灰度图像上划分出若干小区域，各灰度图像上的小区域数量一致、形状一致且位置一致；
[0023]2)：获取各灰度图像上各小区域的灰度均值，并获取各灰度图像上相同位置处小区域的最大灰度均值和最小灰度均值；
[0024]3)：以获取的各小区域的最大灰度均值和最小灰度均值为端点值，建立各局部灰度均值范围，每一处小区域均具有与之对应的局部灰度均值范围；
[0025]S33：然后选取一幅灰度图像，并在其上建立坐标系，建立各小区域位置的坐标，建立各处小区域的灰度均值范围和该处小区域的位置坐标的对应关系，并依此为基础建立该位置的定位模型；
[0026]S34：同理，根据发热位置不同，依次按照步骤S32和步骤S33，建立对应不同位置的各定位模型。
[0027]优选的：在步骤S4中，对红外图像进行分析，包括如下步骤：
[0028]S41：监控总台将接收的红外图像都转换为灰度图像，并将不同监控处的灰度图像传输到对应的监控模型中；
[0029]S42：监控模型接收灰度图像之后，首先获取该幅灰度图像的全局灰度均值，记为An值，首先将An值输入正常对比模型中，判断An值是否位于正常对比模型中的全局灰度均值范围内，若是，则执行步骤S43，若否，则执行步骤S44；
[0030]S43：发出正常信号，监控总台接收信号之后，在显示装置上显示对应的监控对象“正常”；
[0031]S44：将An值输入到故障对比模型中，判断An值是否位于故障对比模型中某一全局灰度均值范围内，若是，则执行步骤S45，若否，则执行步骤S47；
[0032]S45：发出故障信号，并将所对应的何种故障传输给监控总台，监控总台接收信号之后，在显示装置上显示对应的监控对象故障，并显示对应监控对象的处于何种热故障，并执行步骤S46；
[0033]S46：将该幅灰度图像划分为若干小区域，各小区域数量、形状和位置与定位模型中小区域数量、形状和位置一致，获取灰度图像上各小区域的灰度均值，并将这些灰度均值输入到位置对比模型中，若匹配某一定位模型，则将定位模型中与之对应的发热位置坐标发出，监控总台接收之后，在显示装置上显示该热故障的具体发热位置，若无法匹配任一定位模型，则发出无位置信号，监控总台接收信号之后，在显示装置上显示“无位置信息”；
[0034]S47：发出危险信号，监控总台接收信号之后，在显示装置上显示对应监控对象“危险”，并进行报警。
[0035]一种火灾监控系统，包括：
[0036]红外线传感器阵列，用于布置在工业设施或设备内部的不同监控位置，并采集监控对象的红外线数据；
[0037]输出模块，用于将红外线传感器阵列输出的数据生成对应监控对象处的红外图像；
[0038]传输模块，用于将各处红外图像传输到监控总台；
[0039]监控总台，用于接收传输的红外图像，分析红外图像，根据分析结果判断各处监控对象是否正常，并将分析和判断结果进行显示。
[0040]优选的：监控总台包括模型建立模块、分析模块和显示装置，模型建立模块用于建立监控模型，监控模型由正常对比模型、故障对比模型和位置对比模型组成，分析模块用于利用监控模型分析接收的红外图像，显示装置用于根据分析结果，显示各处监控对象的具体情况。
[0041]一种火灾监控系统，还包括外部监控系统，外部监控系统由各监控模块组成，各本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种火灾监控方法，其特征在于，包括如下步骤：S1：在工业设施或设备内部的不同监控位置布置红外线传感器阵列；S2：根据红外线传感器阵列的输出数据产生对应监控对象的红外图像；S3：将红外图像实时传输到监控总台；S4：监控总台汇总工业设施或设备内各处传输的红外图像，并对红外图像进行分析；S5：监控总台根据分析结果，显示工业设施或设备内各处的具体情况。2.根据权利要求1所述的一种火灾监控方法，其特征在于，在步骤S1中，监控位置为工业设施或设备内会发生热故障的位置。3.根据权利要求2所述的一种火灾监控方法，其特征在于，在步骤S2中，红外线传感器阵列每隔一段时间采集并产生一幅对应监控对象处的红外图像。4.根据权利要求3所述的一种火灾监控方法，其特征在于，在步骤S4中，监控总台汇总工业设施或设备内各处传输的红外图像，采用监控模型对红外图像进行分析，每个监控模型对应工业设施或设备中的一处监控对象，建立监控模型包括如下步骤：S21：首先采集工业设施或设备内监控对象的正常工作状态和不同热故障状态下的红外图像，并转换为对应的灰度图像；S22：提取正常状态下的各灰度图像，并获取各灰度图像的全局灰度均值，然后获取各全局灰度均值中的最大灰度均值和最小灰度均值，并以获取的最大灰度均值和最小灰度均值为端点值，建立全局灰度均值范围，最后以此范围为基础建立正常对比模型；S23：提取同一种热故障状态下的各灰度图像，并获取各灰度图像的全局灰度均值，然后获取对应热故障状态下的各全局灰度均值中最大灰度均值和最小灰度均值，并以获取的最大灰度均值和最小灰度均值为端点值，建立对应热故障状态下的全局灰度均值范围，最后以此范围为基础建立一个对应的故障对比模型；S24：依次提取不同热故障状态下的各灰度图像，并按照步骤S23，依次建立与不同热故障状态相对应的故障对比模型，各故障对比模型用于对比监控对象处于何种热故障；S25：建立不同热故障状态下的位置对比模型，位置对比模型用于在对应的热故障状态下定位具体的发热位置；S26：正常对比模型、故障对比模型和位置对比模型组成监控模型，该监控模型用于分析对应监控对象处采集、传输、转换之后的灰度图像。5.根据权利要求4所述的一种火灾监控方法，其特征在于，在步骤S25中，位置对比模型包括各定位模型，各定位模型的建立包括如下步骤：S31：首先提取对应热故障状态下，不同位置发热导致该种热故障发生的各灰度图像，且相同位置发热导致该种热故障的灰度图像具有若干幅；S32：提取相同发热位置的各灰度图像，对各灰度图像进行如下处理：1)：在各灰度图像上划分出若干小区域，各灰度图像上的小区域数量一致、形状一致且位置一致；2)：获取各灰度图像上各小区域的灰度均值，并获取各灰度图像上相同位置处小区域的最大灰度均值和最小灰度均值；3)：以获取的各小区域的最大灰度均值和最小灰度均值为端点值，建立各局部灰度均值范围，每一处小区域均具有与之对应的局部灰度均值范围；
S33：然后选...

【专利技术属性】
技术研发人员：陈家宏，曹援，陈小玉，茹耀辉，孙乔，徐洪明，王瀚明，陈庚，姜海洋，徐宝月，钱梅，
申请(专利权)人：江苏高速公路信息工程有限公司，
类型：发明
国别省市：