一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统技术方案

本实用新型专利技术提出了一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统，包括大数据分析模块、数据采集模块、历史数据模块、反馈控制模块；本方案实现了中央空调冷却水系统基于中央空调整体的历史运行数据分析的优化控制，解决了冷却水系统运行不合理造成的能耗浪费，提高了中央空调系统的整体能效。空调系统的整体能效。空调系统的整体能效。

【技术实现步骤摘要】
一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统


[0001]本技术属于中央空调控制
，具体的讲涉及一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统。

技术介绍

[0002]中央空调系统由冷却塔、冷却泵、制冷主机、冷冻泵、连接各个设备的管道和管道上的阀门及传感器等组成。其运行效率受冷却效果的影响，而冷却效果则由气象条件等外部因素和冷却塔运行台数、频率、冷却泵运行台数、频率等内部因素决定。以往通过人工设定冷却水温度从而调节冷却塔运行台数、频率、冷却泵运行台数、频率的方法存在局限性，这是因为中央空调系统在冷却塔、冷却泵、制冷主机不断变化的内外因素及动态变化的空调负荷共同作用下，很难一直处于效率最高的运行状态。如果空调管理人员仅凭经验进行冷却系统管理，很难进行节能优化，易出现冷却塔和冷却泵运行过多造成能耗浪费或过度追求冷却系统节能导致冷却效果变差，制冷主机效率下降，中央空调系统总能耗不降反升的问题。因此，空调冷却水系统急需一种科学有效的节能控制方法。

技术实现思路

[0003]本技术针对中央空调系统，系统结构复杂，冷却塔风机、冷却泵、制冷主机能耗互相影响且实时变化，难以对各个设备进行节能优化控制的问题，提供一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统及方法。
[0004]本技术的技术方案是这样实现的：
[0005]一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统，包括大数据分析模块、数据采集模块、历史数据模块、反馈控制模块；
[0006]其中所述数据采集模块，用于接入外界楼宇控制系统和空调控制系统等，获取中央空调系统的冷冻供回水温度、冷却供回水温度、空调水流量、室外温度、湿度等各项运行参数；
[0007]所述历史数据模块，用于存储系统读取到的各种数据，以及系统计算分析得到的结果；
[0008]所述大数据分析模块用于接收各个功能模块传输的信息，对信息进行处理分析得到运算结果，并将其下发至反馈控制模块；
[0009]所述反馈控制模块，用于将大数据分析模块提供的设定值下发给中央空调控制系统，并检验空调系统运行状态，验证大数据分析模块的计算结果，并将结果提供给历史数据模块。
[0010]进一步的，大数据分析模块通过分析历史运行数据，判定当前的系统运行状态，得到最优化的冷却塔风机频率、冷却泵频率等数据并将数据传送至反馈控制模块。
[0011]进一步的，所述大数据分析模块、数据采集模块、历史数据模块、反馈控制模块可以单独设定和更新。
[0012]本方案还涉及一种基于大数据分析的冷却水优化控制方法，包括以下步骤：
[0013](1)数据采集：获取外界楼宇控制系统和空调控制系统中的中央空调系统的冷冻供回水温度、冷却供回水温度、空调水流量、室外温度、湿度等各项运行参数；
[0014](2)历史数据存储：储存步骤(1)采集到的各个参数信息；
[0015](3)大数据分析：通过分析步骤(2)历史数据储存的各个设备运行数据和参数信息；判定当前的系统运行状态，得到最优化的冷却塔风机频率、冷却泵频率等具体数值。
[0016](4)反馈控制：反馈控制：将步骤(3)中得出的优化后的设备运行设定数值下发至中央空调的工控系统，空调系统运行一端时间后再次读取系统运行状态数据，并再次进行大数据分析验证，并将结果和各项参数返回至步骤(2)进行储存。
[0017]由以上步骤形成大数据分析的闭环过程，随着空调系统的运行数据不断增加，大数据分析计算结果将越来越精准，从而有效提高中央空调冷却水系统的整体效率。
[0018]本技术的工作原理的效果如下：
[0019]本方案针对中央空调系统，系统结构复杂，冷却塔风机、冷却泵、制冷主机能耗互相影响且实时变化，难以对各个设备进行节能优化控制的问题，本技术提出一种基于大数据分析技术的冷却水系统优化控制方法，能科学有效的降低中央空调系统整体能耗。实现了中央空调冷却水系统基于中央空调整体的历史运行数据分析的优化控制，解决了冷却水系统运行不合理造成的能耗浪费，提高了中央空调系统的整体能效。
附图说明
[0020]图1是本技术一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统的架构图
具体实施方式
[0021]下面将结合本技术实施例中的附图对本技术实施例中的技术方案进行清楚、完整的描述，显然，所描述的实施例仅仅是本技术的一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本技术的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本技术保护的范围。
[0022]需要说明，本技术实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后
……
)仅用于解释某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等，如果该特定姿态发生改变时，则该方向性指示也相应地随之改变。
[0023]另外，在本技术中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。另外，各个实施例之间的技术方案可以相互结合，但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础，当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在，也不在本技术要求的保护范围内。
[0024]实施例1
[0025]一种基于大数据分析的冷却水优化控制方法，包括以下步骤：
[0026](1)数据采集：获取外界楼宇控制系统和空调控制系统中的中央空调系统的冷冻供回水温度、冷却供回水温度、空调水流量、室外温度、湿度等各项运行参数；
[0027](2)历史数据存储：储存步骤(1)采集到的各个参数信息；
[0028](3)大数据分析：通过分析步骤(2)历史数据储存的各个设备运行数据和参数信息；判定当前的系统运行状态，得到最优化的冷却塔风机频率、冷却泵频率等具体数值。
[0029](4)反馈控制：反馈控制：将步骤(3)中得出的优化后的设备运行设定数值下发至中央空调的工控系统，空调系统运行一端时间后再次读取系统运行状态数据，并再次进行大数据分析验证，并将结果和各项参数返回至步骤(2)进行储存。
[0030]由以上步骤形成大数据分析的闭环过程，随着空调系统的运行数据不断增加，大数据分析计算结果将越来越精准，从而有效提高中央空调冷却水系统的整体效率。
[0031]上述方法对应一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统如图1所示，包括大数据分析模块、数据采集模块、历史数据模块、反馈控制模块；
[0032]其中所述数据采集模块，用于接入外界楼宇控制系统和空调控制系统等，获取中央空调系统的冷冻供回水温度、冷却供回水温度、空调水流量、室外温度、湿度等各项运行参数；
[0033]所述历史数据模块，用于存储系统读取到的各种数据，以及系统计算分析得到的结果；
[0034]所述大数据分析模块用于本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据分析的冷却水优化控制系统，其特征在于，包括大数据分析模块、数据采集模块、历史数据模块、反馈控制模块；其中所述数据采集模块，用于接入外界楼宇控制系统和空调控制系统等，获取获取中央空调系统的冷冻供回水温度、冷却供回水温度、空调水流量、室外温度、湿度等各项运行参数；所述历史数据模块，用于存储系统读取到的各种数据，以及系统计算分析得到的结果；所述大数据分析模块用于接收各个功能模块传...

【专利技术属性】
技术研发人员：姜干清，李兴字，吴文结，刘文龙，
申请(专利权)人：浙江大冲能源科技有限公司，
类型：新型
国别省市：