一种三角模糊层次分析的多级综合评价模型制造技术

本发明专利技术公开了一种三角模糊层次分析的多级综合评价模型，以下步骤：S1：构建递阶层次结构的风险评估指标体系；S2：确立因素集和权重集；S3：利用三角模糊层次分析法确定各层指标权重；S4：利用专家咨询法建立最底层指标隶属度，运用模糊算子计算上层各指标隶属度，依次向上传递直到评价目标最终的评价结果。本发明专利技术采用三角模糊层次分析法确定各因素权重，发展出基于三角模糊层次分析的多级综合评价模型，采用三级指标体系取代二级指标体系，变二级综合评价为三级综合评价，同时充分考虑专家赋值的模糊性，引运用三角模糊数定理确定各层指标权重，如此建立的三角模糊层次分析的三级综合评价模型对船舶运行进行安全风险评估。评价模型对船舶运行进行安全风险评估。

【技术实现步骤摘要】
一种三角模糊层次分析的多级综合评价模型


[0001]本专利技术涉及一种综合评价模型，特别涉及一种三角模糊层次分析的多级综合评价模型，属于船舶安全评估


技术介绍

[0002]目前对运输船舶安全评估主要有灰色系统法、概率论法、神经网络法、层次分析法和模糊综合评价法以及基于层次分析的模糊综合评价法等，其中基于层次分析的模糊综合评价法综合了两者优点，近年来广泛运用于涉及到复杂因素评估领域，效果显著，但是利用层次分析法确定各因素权重时，专家对概念的理解存在差异，打分主观性较大影响到判断矩阵的一致性和权重向量的科学性。

技术实现思路

[0003]本专利技术的目的在于提供一种三角模糊层次分析的多级综合评价模型，以解决上述
技术介绍
中提出的利用层次分析法确定各因素权重时，专家对概念的理解存在差异，打分主观性较大影响到判断矩阵的一致性和权重向量的科学性的问题。
[0004]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：三角模糊层次分析的多级综合评价模型构建包括以下步骤：
[0005]S1：构建递阶层次结构的风险评估指标体系；
[0006]S2：确立因素集和权重集；
[0007]S3：利用三角模糊层次分析法确定各层指标权重；
[0008]S4：利用专家咨询法建立最底层指标隶属度，运用模糊算子计算上层各指标隶属度，依次向上传递直到评价目标最终的评价结果。
[0009]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤S1中构建递阶层次结构的风险评估指标体系中的总体指标包括一级指标U
i
，二级指标U
ij
和三级指标U
ijm
,指标体系U包括自然环境U1、通航秩序指标U2、船舶运输状态U3,和管理因素U4；
[0010]1)自然环境指标：由气象U
11
、地质灾害U
12
,和水文U
13
组成，气象U
11
包括风U
111
、雨U
112
、雾U
113
和气温U
114
，地质灾害U
12
包括山体滑坡U
121
和泥石流U
122
，水文U
13
包括流速U
131
、流态U
132
和水位U
133
，进行设置自然环境指标；
[0011]2)通航秩序指标：由航道通畅性U
21
和船舶秩序U
22
组成，航道通畅性U
21
包括航道宽度U
211
、航道水深U
212
和桥梁U
213
，船舶秩序U
22
包括危险性船舶比率U
221
和客渡船比率U
222
，进行设置通航秩序指标；
[0012]3)运行状态指标：由船舶接近性U
31
、航速U
32
和船舶装载情况U
33
组成，船舶接近性U
31
包括航行间距U
311
，航速U
32
包括下水趟航航速U
321
，船舶装载情况U
33
包括船舶吃水情况U
331
、船舶受风面积U
332
和装载货物属性U
333
，进行设置运行状态指标；
[0013]4)管理因素指标：由人员管理U
41
和船舶管理U
42
组成，人员管理U
41
包括驾驶疲劳状态U
411
和人员违规记录U
412
，船舶管理U
42
包括船舶维护记录U
421
和船舶违章记录U
422
，进行设
置管理因素指标。
[0014]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤S2中确定因素集和评价集为：依据风险评估指标体系提取各层风险指标作为因素集，因素集分别为：U＝{U
1 U
2 U
3 U4}；U1＝{U
11 U
12 U
13
}；U2＝{U
21 U
22
}；U3＝{U
31 U
32 U
33
}；U4＝{U
41 U
42
}；U
11
＝{U
111 U
112 U
113 U
114
}；U
12
＝{U
121 U
122
}；U
13
＝{U
131 U
132 U
133
}；U
21
＝{U
211 U
212 U
213 U
214
}；U
22
＝{U
221 U
222
}；U
31
＝{U
311
}；U
32
＝{U
321 U
322
}；U
33
＝{U
331 U
332 U
333
}；U
41
＝{U
411 U
412
}；U
42
＝{U
421 U
422
}，评价集为风险评价结果的集合，依据采用五级评价法Z＝{Z
1 Z
2 Z
3 Z
4 Z5}为评价集，分别表示安全、较安全、临界、较危险、危险。
[0015]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述步骤S3中确定各层指标权重包括以下步骤：
[0016]第一步：建立模糊判断矩阵，对第K层的n个指标进行两两比较，并用三角模糊数表达比较结果，当给出n(n
‑
1)/2个模糊判断后便构建模糊判断矩阵
[0017][0018]其中元素分别为三角模糊数的悲观值、可能值和乐观值，对于评判结果，可以运用三角模糊数的运算法则取平均值作为综合三角模糊数，两个三角模糊数M
i
＝(l
i
,m
i
,u
i
)，M
j
＝(l
j
,m
j
,u
j
)有如下运算法则：
[0019][0020][0021]M
i
/M
j
＝(l
i
/l
j
,m
i
/m
j
,u
i
/u
j
)
[0022]kM
i
＝(kl
i<本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种三角模糊层次分析的多级综合评价模型，其特征在于，三角模糊层次分析的多级综合评价模型构建包括以下步骤：S1：构建递阶层次结构的风险评估指标体系；S2：确立因素集和权重集；S3：利用三角模糊层次分析法确定各层指标权重；S4：利用专家咨询法建立最底层指标隶属度，运用模糊算子计算上层各指标隶属度，依次向上传递直到评价目标最终的评价结果。2.根据权利要求1所述的一种三角模糊层次分析的多级综合评价模型，其特征在于：所述步骤S1中构建递阶层次结构的风险评估指标体系中的总体指标包括一级指标U
i
，二级指标U
ij
和三级指标U
ijm
,指标体系U包括自然环境U1、通航秩序指标U2、船舶运输状态U3,和管理因素U4；1)自然环境指标：由气象U
11
、地质灾害U
12
,和水文U
13
组成，气象U
11
包括风U
111
、雨U
112
、雾U
113
和气温U
114
，地质灾害U
12
包括山体滑坡U
121
和泥石流U
122
，水文U
13
包括流速U
131
、流态U
132
和水位U
133
，进行设置自然环境指标；2)通航秩序指标：由航道通畅性U
21
和船舶秩序U
22
组成，航道通畅性U
21
包括航道宽度U
211
、航道水深U
212
和桥梁U
213
，船舶秩序U
22
包括危险性船舶比率U
221
和客渡船比率U
222
，进行设置通航秩序指标；3)运行状态指标：由船舶接近性U
31
、航速U
32
和船舶装载情况U
33
组成，船舶接近性U
31
包括航行间距U
311
，航速U
32
包括下水趟航航速U
321
，船舶装载情况U
33
包括船舶吃水情况U
331
、船舶受风面积U
332
和装载货物属性U
333
，进行设置运行状态指标；4)管理因素指标：由人员管理U
41
和船舶管理U
42
组成，人员管理U
41
包括驾驶疲劳状态U
411
和人员违规记录U
412
，船舶管理U
42
包括船舶维护记录U
421
和船舶违章记录U
422
，进行设置管理因素指标。3.根据权利要求1所述的一种三角模糊层次分析的多级综合评价模型，其特征在于：所述步骤S2中确定因素集和评价集为：依据风险评估指标体系提取各层风险指标作为因素集，因素集分别为：U＝{U
1 U
2 U
3 U4}；U1＝{U
11 U
12 U
13
}；U2＝{U
21 U
22
}；U3＝{U
31 U
32 U
33
}；U4＝{U
41 U
42
}；U
11
＝{U
111 U
112 U
113 U
...

【专利技术属性】
技术研发人员：李军，张辉，
申请(专利权)人：武汉船舶职业技术学院，
类型：发明
国别省市：