一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法和系统技术方案

申请提供的一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法和系统，通过获取在预置垃圾投放处投放垃圾的用户信息和垃圾投放结果，并将用户信息与垃圾属性信息和垃圾分类结果进行绑定，在垃圾被输送到垃圾回收站之后，通过在树莓派上运行Tensorflow视觉垃圾分类系统对投放垃圾进行二次分拣，并将分拣结果和垃圾投放结果进行比对，得到用户垃圾投放正确率，转换成相应的积分上传到区块链中保存，解决了现有的垃圾回收站采用人工方式对垃圾进行二次分拣，分拣效率较低，人工投入的费用较大，且无法确认市民的垃圾分类结果是否准确，不利于快速普及垃圾分类的技术问题。垃圾分类的技术问题。垃圾分类的技术问题。

【技术实现步骤摘要】
一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法和系统


[0001]本申请属于垃圾分拣
，尤其涉及一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法和系统。

技术介绍

[0002]随着生活质量不断提高，城市生活垃圾的数量和种类也在不断增加，各地都在倡导垃圾分类，为了提高市民的积极性还设置有相应的奖励机制。垃圾车将市民分类好的垃圾运送到垃圾回收站，垃圾回收站的垃圾分拣工把市民分类好的垃圾放到相应的传送带上，垃圾分拣工在传送带两旁对垃圾进行二次分拣。采用人工方式对垃圾进行二次分拣，分拣效率较低，人工投入的费用较大，且无法确认市民的垃圾分类结果是否准确，不利于快速普及垃圾分类。

技术实现思路

[0003]本申请提供了一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法和系统，用以解决现有的垃圾回收站采用人工方式对垃圾进行二次分拣，分拣效率较低，人工投入的费用较大，且无法确认市民的垃圾分类结果是否准确，不利于快速普及垃圾分类的技术问题。
[0004]有鉴于此，本申请第一方面提供了一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法，包括：
[0005]获取在预置垃圾投放处投放垃圾的用户信息和垃圾投放结果，将所述用户信息与所述垃圾投放结果绑定，所述垃圾投放结果包括垃圾属性信息和垃圾分类结果；
[0006]在树莓派上运行Tensorflow视觉垃圾分类系统对所述投放垃圾进行二次分拣，得到分拣结果；
[0007]将所述分拣结果与所述垃圾投放结果比对，得到用户的垃圾投放正确率；
[0008]将所述垃圾投放正确率转换成相应的积分，上传到区块链中保存。
[0009]可选地，所述获取在预置垃圾投放处投放垃圾的用户信息和垃圾投放结果，将所述用户信息与所述垃圾投放结果绑定，包括：
[0010]对预置垃圾投放处的垃圾投放动作作出响应，从所述预置垃圾投放处的用户识别装置获取用户信息；
[0011]通过所述预置垃圾投放处的图像识别装置对用户投放的垃圾进行垃圾属性信息标记，并获取用户的垃圾分类结果，得到垃圾投放结果；
[0012]将所述用户信息与所述垃圾投放结果绑定。
[0013]可选地，所述用户识别装置为人脸识别装置。
[0014]可选地，所述获取在预置垃圾投放处投放垃圾的用户信息和垃圾投放结果，将所述用户信息与所述垃圾投放结果绑定，之前还包括：
[0015]获取所述预置垃圾投放处所属区域的所有用户信息，将所述所有用户信息录入区块链中的用户数据库，以使得在用户在所述预置垃圾投放处投放垃圾时获得投放垃圾的用
户信息。
[0016]可选地，所述在树莓派上运行Tensorflow视觉垃圾分类系统对所述投放垃圾进行二次分拣，得到分拣结果，之前还包括：
[0017]将所述投放垃圾放置在图像采集装置的采集视野内，所述图像采集装置与安装有Tensorflow视觉垃圾分类系统的树莓派连接。
[0018]可选地，所述在树莓派上运行Tensorflow视觉垃圾分类系统对所述投放垃圾进行二次分拣，得到分拣结果，包括：
[0019]在所述树莓派上运行所述Tensorflow视觉垃圾分类系统，使预先训练好的AI模型对从所述图像采集装置获取到的图像进行识别拆分成单数字图像并进行垃圾分类分析，得到分拣结果。
[0020]可选地，所述在所述树莓派上运行所述Tensorflow视觉垃圾分类系统，使预先训练好的AI模型对从所述图像采集装置获取到的图像进行识别拆分成单数字图像并进行垃圾分类分析，得到分拣结果，包括：
[0021]在所述树莓派上运行所述Tensorflow视觉垃圾分类系统，通过卷积进行特征提取和网络训练，再通过RPN层提取网络细节进行网络训练迭代得到所述AI模型对接收到的图像进行识别拆分成单数字图像并进行垃圾分类分析，得到分拣结果。
[0022]可选地，所述在树莓派上运行Tensorflow视觉垃圾分类系统对所述投放垃圾进行二次分拣，得到分拣结果，之后还包括：
[0023]根据所述分拣结果控制机械臂将所述投放垃圾投放到对应的垃圾箱内。
[0024]可选地，所述将所述垃圾投放正确率转换成相应的积分，上传到区块链中保存，包括：
[0025]将所述垃圾投放正确率在所述树莓派上转换成相应的积分，上传到所述区块链中保存。
[0026]本申请第二方面还提供了一种基于区块链的生活垃圾分拣处理系统，包括：
[0027]获取模块，用于获取在预置垃圾投放处投放垃圾的用户信息和垃圾投放结果，将用户信息与垃圾投放结果绑定；
[0028]分拣模块，用于在树莓派上运行Tensorflow视觉垃圾分类系统对投放垃圾进行二次分拣，得到分拣结果；
[0029]比对模块，用于将分拣结果与垃圾投放结果比对，得到用户的垃圾投放正确率；
[0030]转换模块，用于将垃圾投放正确率转换成相应的积分，上传到区块链中保存。
[0031]从以上技术方案可以看出，本申请实施例具有以下优点：
[0032]本申请提供的基于区块链的生活垃圾分拣处理方法，通过获取在预置垃圾投放处投放垃圾的用户信息和垃圾投放结果，并将用户信息与垃圾属性信息和垃圾分类结果进行绑定，在垃圾被输送到垃圾回收站之后，通过在树莓派上运行Tensorflow视觉垃圾分类系统对投放垃圾进行二次分拣，并将分拣结果和垃圾投放结果进行比对，得到用户垃圾投放正确率，转换成相应的积分上传到区块链中保存，在整个垃圾分拣过程中，不需要垃圾分拣工进行人工分拣，不仅减少了人工操作的步骤，还提高了分拣效率，节省了人工成本；通过二次分拣结果比对，能够获得用户的垃圾分类结果，以转换为积分的方式反馈给用户，激励用户对垃圾分类的积极性，且将数据存储在区块链中，安全可靠，解决了现有的垃圾回收站
采用人工方式对垃圾进行二次分拣，分拣效率较低，人工投入的费用较大，且无法确认市民的垃圾分类结果是否准确，不利于快速普及垃圾分类的技术问题。
附图说明
[0033]为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，还可以根据这些附图获得其他的附图。
[0034]图1为本申请实施例中提供的一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法的一个流程示意图；
[0035]图2为本申请实施例中提供的一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法的另一个流程示意图；
[0036]图3为本申请实施例中提供的一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法的再一个流程示意图；
[0037]图4为本申请实施例中提供的一种基于区块链的生活垃圾分拣处理系统的结构示意图。
具体实施方式
[0038]为了使本
的人员更好地理解本申请方案，下面将结合本申请实施例中的附图，对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于区块链的生活垃圾分拣处理方法，其特征在于，包括：获取在预置垃圾投放处投放垃圾的用户信息和垃圾投放结果，将所述用户信息与所述垃圾投放结果绑定，所述垃圾投放结果包括垃圾属性信息和垃圾分类结果；在树莓派上运行Tensorflow视觉垃圾分类系统对所述投放垃圾进行二次分拣，得到分拣结果；将所述分拣结果与所述垃圾投放结果比对，得到用户的垃圾投放正确率；将所述垃圾投放正确率转换成相应的积分，上传到区块链中保存。2.根据权利要求1所述的基于区块链的生活垃圾分拣处理方法，其特征在于，所述获取在预置垃圾投放处投放垃圾的用户信息和垃圾投放结果，将所述用户信息与所述垃圾投放结果绑定，包括：对预置垃圾投放处的垃圾投放动作作出响应，从所述预置垃圾投放处的用户识别装置获取用户信息；通过所述预置垃圾投放处的图像识别装置对用户投放的垃圾进行垃圾属性信息标记，并获取用户的垃圾分类结果，得到垃圾投放结果；将所述用户信息与所述垃圾投放结果绑定。3.根据权利要求2所述的基于区块链的生活垃圾分拣处理方法，其特征在于，所述用户识别装置为人脸识别装置。4.根据权利要求1所述的基于区块链的生活垃圾分拣处理方法，其特征在于，所述获取在预置垃圾投放处投放垃圾的用户信息和垃圾投放结果，将所述用户信息与所述垃圾投放结果绑定，之前还包括：获取所述预置垃圾投放处所属区域的所有用户信息，将所述所有用户信息录入区块链中的用户数据库，以使得在用户在所述预置垃圾投放处投放垃圾时获得投放垃圾的用户信息。5.根据权利要求1所述的基于区块链的生活垃圾分拣处理方法，其特征在于，所述在树莓派上运行Tensorflow视觉垃圾分类系统对所述投放垃圾进行二次分拣，得到分拣结果，之前还包括：将所述投放垃圾放置在图像采集装置的采集视野内，所述图像采集装置与安装有Tensorflow视觉垃圾分类系统的树莓派连接。6.根据权利要求5所述的基于区块链的生活垃圾分拣处理方法，其特征在于，所述在树莓派上运行Tensorfl...

【专利技术属性】
技术研发人员：王艺臻，
申请(专利权)人：海南锔元科技有限公司，
类型：发明
国别省市：