一种基于影像采集的动漫人物建模系统技术方案

本发明专利技术公开了一种基于影像采集的动漫人物建模系统，涉及人物建模领域，包括人体影像采集模块、人脸影像采集模块、影像处理模块、特征标定模块、特征处理模块、数据接收模块、第一建模模块、第二建模模块、模型比对模块、总控模块与信息发送模块；所述人体影像采集模块用于采集人体影像信息，所述人脸影像采集模块用于采集人脸影像信息；所述人体影像信息与人脸影像信息被发送到影像处理模块，所述影像处理模块对人体影像信息与人脸影像信息进行处理，生成高清人体影像信息与高清人脸影像信息。本发明专利技术通过对采集的影像进行处理和两种建模方式进行比对的设置，使得建立的模型偏差更小，让该系统更加值得推广使用。该系统更加值得推广使用。该系统更加值得推广使用。

【技术实现步骤摘要】
一种基于影像采集的动漫人物建模系统


[0001]本专利技术涉及人物建模领域，具体涉及一种基于影像采集的动漫人物建模系统。

技术介绍

[0002]建模，就是建立模型，就是为了理解事物而对事物做出的一种抽象，是对事物的一种无歧义的书面描述。建立系统模型的过程，又称模型化。建模是研究系统的重要手段和前提。凡是用模型描述系统的因果关系或相互关系的过程都属于建模。因描述的关系各异，所以实现这一过程的手段和方法也是多种多样的。可以通过对系统本身运动规律的分析，根据事物的机理来建模；
[0003]模型建立的应用非常广泛，在建筑、制造与动漫制作中都会使用到，基于视频影像进行建模也是现在动漫制作过程中常会使用到的一种方法，在进行基于视频影像进行动漫人物建模过程中即会使用到动漫人物建模系统。
[0004]现有动漫人物建模系统，建立的模型与建模基础的视频影像中的人形差距较大，满足不了使用者的使用需求，并且建立模型时采集的建模方式单一，导致建立的模型出现偏差的概率也变大，给动漫人物建模系统的使用带来了一定的影响，因此，提出一种基于影像采集的动漫人物建模系统。

技术实现思路

[0005]本申请实施例通过提供一种基于影像采集的动漫人物建模系统，解决了现有技术中建立的模型与建模基础的视频影像中的人形差距较大，满足不了使用者的使用需求，并且建立模型时采集的建模方式单一，导致建立的模型出现偏差的概率也变大，给动漫人物建模系统的使用带来了一定的影响的技术问题，实现了提升建模效果减少建模偏差的目的，提供了一种基于影像采集的动漫人物建模系统。
[0006]本专利技术是通过以下技术方案解决上述技术问题的，本专利技术包括人体影像采集模块、人脸影像采集模块、影像处理模块、特征标定模块、特征处理模块、数据接收模块、第一建模模块、第二建模模块、模型比对模块、总控模块与信息发送模块；
[0007]所述人体影像采集模块用于采集人体影像信息，所述人脸影像采集模块用于采集人脸影像信息；
[0008]所述人体影像信息与人脸影像信息被发送到影像处理模块，所述影像处理模块对人体影像信息与人脸影像信息进行处理，生成高清人体影像信息与高清人脸影像信息；
[0009]所述高清人体影像信息与高清人脸影像信息被发送到特征标定模块进行特征标定，特征标定完成之后生成人体特征信息与人脸特征信息，所述人体特征信息与人脸特征信息被发送到特征处理模块；
[0010]所述特征处理模块对接收到的人体特征信息与人脸特征信息进行处理，将人体特征信息处理为人体特征整合信息，将人脸特征信息处理为人脸特征整合信息；
[0011]所述数据接收模块用于接收人体特征整合信息与人脸特征整合信息，并将人体特
征整合信息与人脸特征整合信息发送到第一建模模块与第二建模模块；
[0012]所述第一建模模块对人体特征整合信息与人脸特征整合信息进行处理生成第一模型信息，所述第二建模模块对人体特征整合信息与人脸特征整合信息进行处理生成第二模型信息；
[0013]所述第一模型信息与第二模型信息被同时发送到模型比对模块，所述模型比对模块对第一模型信息与第二模型信息进行比对处理生成模型调整信息和模型确认信息；
[0014]所述模型确认信息生成后总控模块即控制信息发送模块将第一模型信息与第二模型信息发送到模型展示模块进行预览展示；
[0015]所述模型调整信息生成时，总控模块即控制第一建模模块与的第二建模模块进行模型调整。
[0016]进一步在于，所述影像处理模块进行影像处理的具体过程如下：
[0017]步骤一：提取出采集到的人体影像信息与人脸影像信息，对其进行图像增强处理；
[0018]步骤二：先通过空域法进行图像增强，对图像中的像素点进行操作，用公式描述如下：g(x,y)＝f(x,y)*h(x,y)，其中f(x,y)是原图像，h(x,y)为空间转换函数，g(x,y)表示进行处理后的图像,得到第一影像P1；
[0019]步骤三：再通过频域法进行图像处理，先在图像的频域中对图像的变换值进行操作，然后变回空域，对图像进行傅里叶变化到频域，再对图像的频谱进行预设滤波修正，最后将修正后的图像进行傅里叶反变化到空域，以此增强图像，得到增强图像信息，得到第二影像P2；
[0020]步骤四：对第一影像P1与第二影像P2进行清晰度比较，选取清晰度更高的作为基础复原图像；
[0021]步骤五：获取到基础复原图像后采用图像修复法进行图像复原处理，得到最终的复原图像，即得到高清人体影像信息与高清人脸影像信息。
[0022]进一步在于，所述图像还原法包括维纳滤波算法、小波算法与基于训练的方法。
[0023]进一步在于，所述特征处理模块对高清人体影像信息进行处理的具体过程如下：提取出高清人体影像，提取出其中的人体最高点为点A1，将人体的两个肩膀最高点标记为点A2和点A3，将两个臂弯中点标记为点A4和点A5，将两个手臂的最低点标记为A6与点A7，将腰部最左侧点标记为点A8，将腰部最右侧点标记为点A9，将左侧大腿的最左侧点标记为点B1，将将左侧大腿的最右侧点标记为点B2，将右侧大腿的最左侧点标记为点B3，将左侧大腿的最右侧点标记为点B4，将左脚踝点标记为点B5，将右侧脚踝点标记为点B6，将左脚最低点标记为点B7，将右脚最低点标记为点B8，将裆部最高点标记为点C；
[0024]提取出高清人脸信息，将高清人脸信息中的鼻尖点标记为F1，将高清人脸信息中左侧眼角分别标记为F2和F3，将左眼皮最高点标记为G1，最低点标记为G2，将右侧眼角分别标记为F4和F5，将右眼皮最高点标记为G3，最低点标记为G4，将左侧眉毛的两端点分别标记为F6和F7，将右侧眉毛的两端点分别标记为F8和F9，将两个嘴角分别标记为F10和F11，将上嘴唇最高点标记为点F12，将下嘴唇最低点标记为点F13，对脸部轮廓进行扫描得到脸部轮廓、耳部轮廓与鼻子轮廓。
[0025]进一步在于，所述特征处理模块对人体影像信息进行处理得到人体特征整合信息的具体过程如下：
[0026]S1：提取出人体特征信息，将A2与A3连线得到线段L1，将以点A1为端点做一条垂直与线段L1的线段得到线段L2；
[0027]S3：将A2、A4与A6按照顺序连线得到线段L3，将A3、A5与A7按照顺序连线得到线段L4；
[0028]S4：将A2与A8连接得到线段L5，将点A3与点A9连线得到线段L6，将C、B5与B7按照顺序连线得到线段L7，将C、B6与B8按照顺序连线得到线段L8；
[0029]S5：将B1和B2连线得到线段L9，将B3和B4连线得到线段L10；
[0030]所述数据处理模块对人脸影像信息进行处理得到人脸特征整合信息的具体过程如下：
[0031]SS1：将F2、G1和F3三点为基点绘制弧线，得到弧线段M1，将F2、G2和F3三点为基点绘制弧线，制弧线得到弧线段M2，将F4、G3和F5三点为基点绘制弧线，得到弧线段M3，将F4、G本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于影像采集的动漫人物建模系统，其特征在于，包括人体影像采集模块、人脸影像采集模块、影像处理模块、特征标定模块、特征处理模块、数据接收模块、第一建模模块、第二建模模块、模型比对模块、总控模块与信息发送模块；所述人体影像采集模块用于采集人体影像信息，所述人脸影像采集模块用于采集人脸影像信息；所述人体影像信息与人脸影像信息被发送到影像处理模块，所述影像处理模块对人体影像信息与人脸影像信息进行处理，生成高清人体影像信息与高清人脸影像信息；所述高清人体影像信息与高清人脸影像信息被发送到特征标定模块进行特征标定，特征标定完成之后生成人体特征信息与人脸特征信息，所述人体特征信息与人脸特征信息被发送到特征处理模块；所述特征处理模块对接收到的人体特征信息与人脸特征信息进行处理，将人体特征信息处理为人体特征整合信息，将人脸特征信息处理为人脸特征整合信息；所述数据接收模块用于接收人体特征整合信息与人脸特征整合信息，并将人体特征整合信息与人脸特征整合信息发送到第一建模模块与第二建模模块；所述第一建模模块对人体特征整合信息与人脸特征整合信息进行处理生成第一模型信息，所述第二建模模块对人体特征整合信息与人脸特征整合信息进行处理生成第二模型信息；所述第一模型信息与第二模型信息被同时发送到模型比对模块，所述模型比对模块对第一模型信息与第二模型信息进行比对处理生成模型调整信息和模型确认信息；所述模型确认信息生成后总控模块即控制信息发送模块将第一模型信息与第二模型信息发送到模型展示模块进行预览展示；所述模型调整信息生成时，总控模块即控制第一建模模块与的第二建模模块进行模型调整。2.根据权利要求1所述的一种基于影像采集的动漫人物建模系统，其特征在于：所述影像处理模块进行影像处理的具体过程如下：步骤一：提取出采集到的人体影像信息与人脸影像信息，对其进行图像增强处理；步骤二：先通过空域法进行图像增强，对图像中的像素点进行操作，用公式描述如下：g(x,y)＝f(x,y)*h(x,y)，其中f(x,y)是原图像，h(x,y)为空间转换函数，g(x,y)表示进行处理后的图像,得到第一影像P1；步骤三：再通过频域法进行图像处理，先在图像的频域中对图像的变换值进行操作，然后变回空域，对图像进行傅里叶变化到频域，再对图像的频谱进行预设滤波修正，最后将修正后的图像进行傅里叶反变化到空域，以此增强图像，得到增强图像信息，得到第二影像P2；步骤四：对第一影像P1与第二影像P2进行清晰度比较，选取清晰度更高的作为基础复原图像；步骤五：获取到基础复原图像后采用图像修复法进行图像复原处理，得到最终的复原图像，即得到高清人体影像信息与高清人脸影像信息。3.根据权利要求2所述的一种基于影像采集的动漫人物建模系统，其特征在于：所述图像还原法包括维纳滤波算法、小波算法与基于训练的方法。
4.根据权利要求1所述的一种基于影像采集的动漫人物建模系统，其特征在于：所述特征处理模块对高清人体影像信息进行处理的具体过程如下：提取出高清人体影像，提取出其中的人体最高点为点A1，将人体的两个肩膀最高点标记为点A2和点A3，将两个臂弯中点标记为点A4和点A5，将两个手臂的最低点标记为A6与点A7，将腰部最左侧点标记为点A8，将腰部最右侧点标记为点A9，将左侧大腿的最左侧点标记为点B1，将将左侧大腿的最右侧点标记为点B2，将右侧大腿的最左侧点标记为点B3，将左侧大腿的最右侧点标记为点B4，将左脚踝点标记为点B5，将右侧脚踝点标记为点B6，将左脚最低点标记为点B7，将右脚最低点标记为点B8，将裆部最高点标记为点C；提取出高清人脸信息，将高清人脸信息中的鼻尖点标记为F1，将高清人脸信息中左侧眼角分别标记为F2和F3，将左眼皮最高点标记为G1，最低点标记为G2，将右侧眼角分别标记为F4和F5，将右眼皮最高点标记为G3，最低点标记为G4，将左侧眉毛的两端点分别标记为F6和F7，将右侧眉毛的两端点分别标记为F8和F9，将两个嘴角分别标记为F1...

【专利技术属性】
技术研发人员：魏飞，鄢为坤，舒畅，
申请(专利权)人：安徽启视数字文化传媒有限公司，
类型：发明
国别省市：