一种基于人工智能的用户数据处理方法及人工智能服务器技术

本申请实施例提供的基于人工智能的用户数据处理方法及人工智能服务器，可以在基于指示图谱进行用户数据优化升级的过程中，智能化且主动地定位扫描处于占用状态的用户数据，并通过对处于占用状态的用户数据所对应的待优化指示图谱序列再度进行指示图谱调整，可以在指示图谱优化过程中准确且实时地跳过处于占用状态的用户数据，能够提高针对待优化用户数据集的数据优化效率，避免对处于占用状态的用户数据进行数据优化升级而导致相应用户数据对应的业务功能出现异常，可以在用户数据更新过程中进行前瞻性分析处理，从而提前规避对处于占用状态的用户数据的优化升级，确保在用户数据优化升级过程中不影响相关业务的正常办理。理。理。

【技术实现步骤摘要】
一种基于人工智能的用户数据处理方法及人工智能服务器


[0001]本申请实施例涉及人工智能和数据处理
，具体涉及一种基于人工智能的用户数据处理方法及人工智能服务器。

技术介绍

[0002]科技水平的进步促使人工智能技术不断成熟和完善，现如今的人工智能技术已经可以合理高效地与诸多业务领域相结合，从而有效提高业务处理效率，实现业务生产的智能化和数字化升级。
[0003]在大数据时代下，用户数据的潜力和价值被不断放大，利用用户数据进行行为需求分析或者服务产品推送是大数据时代下人工智能的其中一个重要应用方向。在实际应用时，为了确保用户数据的质量，通常需要不定期地对用户数据进行优化处理。但是专利技术人经研究和分析发现，随着用户数据规模的不断扩大，在进行用户数据优化升级的过程中，对于如果对一些非闲置状态的用户数据进行优化升级，极大可能会影响一些业务的正常办理，因此，如何在用户数据优化升级过程中规避这类问题是现目前需要改善的技术问题。

技术实现思路

[0004]本申请实施例提供了一种基于人工智能的用户数据处理方法C1，应用于人工智能服务器，所述方法包括：根据默认互动状态描述，确定待优化指示图谱序列，所述待优化指示图谱序列中包括多组待优化指示图谱；在根据所述待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理的过程中，在确定出第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，所述第一待优化指示图谱包括处于所述人工智能服务器的扫描区间内的待优化指示图谱；根据所述第二待优化指示图谱对所述待优化指示图谱序列进行改进，得到改进后的待优化指示图谱序列；根据所述改进后的待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理。
[0005]C2、如C1所述的方法，任一待优化指示图谱包括第一可视策略单元和第二可视策略单元，所述在确定出第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：在确定出所述第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱。
[0006]C3.如C2所述的方法，所述根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：在所述处于占用状态的用户数据的分布情况处于所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元及第二可视策略单元之间的前提下，将所述第一待优化指示图谱分解成第二待优化指示图谱A1和第二待
优化指示图谱A2，其中，所述第二待优化指示图谱A1以所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元为第一可视策略单元，以处于所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元与所述处于占用状态的用户数据之间且匹配所述处于占用状态的用户数据的第一分布情况为第二可视策略单元，所述第二待优化指示图谱A2以处于所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元与所述处于占用状态的用户数据之间且匹配所述处于占用状态的用户数据的第二分布情况为第一可视策略单元，以所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元为第二可视策略单元。
[0007]C4.如C2所述的方法，所述根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：在所述处于占用状态的用户数据的分布情况与所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元完全重叠的前提下，确定匹配所述处于占用状态的用户数据且处于所述处于占用状态的用户数据与所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元之间的第三分布情况；根据所述第三分布情况及所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元得到第二待优化指示图谱A3，其中，所述第二待优化指示图谱A3以所述第三分布情况为第一可视策略单元，且以所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元为第二可视策略单元；或者，在所述处于占用状态的用户数据的分布情况与所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元完全重叠的前提下，确定匹配所述处于占用状态的用户数据且处于所述处于占用状态的用户数据与所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元之间的第四分布情况；根据所述第四分布情况及所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元得到第二待优化指示图谱A4，其中，所述第二待优化指示图谱A4以所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元为第一可视策略单元，且以所述第四分布情况为第二可视策略单元。
[0008]C5.如C3或C4所述的方法，所述人工智能服务器的数据扫描轨迹为由首端可视策略单元至末端可视策略单元，所述首端可视策略单元为所述待优化指示图谱的第一可视策略单元或者第二可视策略单元，所述末端可视策略单元为所述待优化指示图谱中除所述首端可视策略单元外的另一可视策略单元，所述根据所述第二待优化指示图谱对所述待优化指示图谱序列进行改进，得到改进后的待优化指示图谱序列，包括：从所述第二待优化指示图谱中确定包括所述第一待优化指示图谱的首端可视策略单元的目标待优化指示图谱；采用所述目标待优化指示图谱更替所述待优化指示图谱序列中的第一待优化指示图谱；确定是否存在扩展型待优化指示图谱，其中，所述扩展型待优化指示图谱为所述第二待优化指示图谱中除所述目标待优化指示图谱以外的第二待优化指示图谱；在存在所述扩展型待优化指示图谱的前提下，在所述待优化指示图谱序列中补充所述扩展型待优化指示图谱；得到改进后的待优化指示图谱序列。
[0009]C6.如C5所述的方法，所述根据所述第二待优化指示图谱对所述待优化指示图谱序列进行改进，得到改进后的待优化指示图谱序列，还包括：在不存在所述目标待优化指示图谱的前提下，采用所述第二待优化指示图谱更替所述待优化指示图谱序列中的第一待优化指示图谱。
[0010]C7.如C1至C6中任一项所述的方法，所述根据所述改进后的待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理，包括：所述人工智能服务器从当前待优化指示图谱的首端可视策
略单元向所述当前待优化指示图谱的末端可视策略单元访问；在所述人工智能服务器访问到所述当前待优化指示图谱的末端可视策略单元的前提下，在所述待优化指示图谱序列中将所述当前待优化指示图谱改进为已优化指示图谱，其中，所述当前待优化指示图谱的首端可视策略单元为所述当前待优化指示图谱的第一可视策略单元或者第二可视策略单元，所述当前待优化指示图谱的末端可视策略单元为所述当前待优化指示图谱中除所述首端可视策略单元外的另一可视策略单元。
[0011]C8.根据所述C7所述的方法，所述根据所述改进后的待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理，还包括：在所述人工智能服务器从所述当前待优化指示图谱的首端可视策略单元访问到所述当前待优化本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种基于人工智能的用户数据处理方法，其特征在于，应用于人工智能服务器，所述方法包括：根据默认互动状态描述，确定待优化指示图谱序列，所述待优化指示图谱序列中包括多组待优化指示图谱；在根据所述待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理的过程中，在确定出第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，所述第一待优化指示图谱包括处于所述人工智能服务器的扫描区间内的待优化指示图谱；根据所述第二待优化指示图谱对所述待优化指示图谱序列进行改进，得到改进后的待优化指示图谱序列；根据所述改进后的待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，任一待优化指示图谱包括第一可视策略单元和第二可视策略单元，所述在确定出第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：在确定出所述第一待优化指示图谱中存在处于占用状态的用户数据的前提下，根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：在所述处于占用状态的用户数据的分布情况处于所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元及第二可视策略单元之间的前提下，将所述第一待优化指示图谱分解成第二待优化指示图谱A1和第二待优化指示图谱A2，其中，所述第二待优化指示图谱A1以所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元为第一可视策略单元，以处于所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元与所述处于占用状态的用户数据之间且匹配所述处于占用状态的用户数据的第一分布情况为第二可视策略单元，所述第二待优化指示图谱A2以处于所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元与所述处于占用状态的用户数据之间且匹配所述处于占用状态的用户数据的第二分布情况为第一可视策略单元，以所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元为第二可视策略单元。4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元和第二可视策略单元及所述处于占用状态的用户数据的分布情况，对所述第一待优化指示图谱再度进行指示图谱调整，得到至少一组第二待优化指示图谱，包括：在所述处于占用状态的用户数据的分布情况与所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元完全重叠的前提下，确定匹配所述处于占用状态的用户数据且处于所述处于占用状态的用户数据与所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元之间的第三分布情况；根据所述第三分布情况及所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元得到第二待优化指示图谱A3，其中，所述第二待优化指示图谱A3以所述第三分布情况为第一可视策略
单元，且以所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元为第二可视策略单元；或者，在所述处于占用状态的用户数据的分布情况与所述第一待优化指示图谱的第二可视策略单元完全重叠的前提下，确定匹配所述处于占用状态的用户数据且处于所述处于占用状态的用户数据与所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元之间的第四分布情况；根据所述第四分布情况及所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元得到第二待优化指示图谱A4，其中，所述第二待优化指示图谱A4以所述第一待优化指示图谱的第一可视策略单元为第一可视策略单元，且以所述第四分布情况为第二可视策略单元。5.根据权利要求3或4所述的方法，其特征在于，所述人工智能服务器的数据扫描轨迹为由首端可视策略单元至末端可视策略单元，所述首端可视策略单元为所述待优化指示图谱的第一可视策略单元或者第二可视策略单元，所述末端可视策略单元为所述待优化指示图谱中除所述首端可视策略单元外的另一可视策略单元，所述根据所述第二待优化指示图谱对所述待优化指示图谱序列进行改进，得到改进后的待优化指示图谱序列，包括：从所述第二待优化指示图谱中确定包括所述第一待优化指示图谱的首端可视策略单元的目标待优化指示图谱；采用所述目标待优化指示图谱更替所述待优化指示图谱序列中的第一待优化指示图谱；确定是否存在扩展型待优化指示图谱，其中，所述扩展型待优化指示图谱为所述第二待优化指示图谱中除所述目标待优化指示图谱以外的第二待优化指示图谱；在存在所述扩展型待优化指示图谱的前提下，在所述待优化指示图谱序列中补充所述扩展型待优化指示图谱；得到改进后的待优化指示图谱序列；在不存在所述目标待优化指示图谱的前提下，采用所述第二待优化指示图谱更替所述待优化指示图谱序列中的第一待优化指示图谱。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述改进后的待优化指示图谱序列执行用户数据优化处理，包括：所述人工智能服务器从当前待优化指示图谱的首端可视策略单元向所述当前待优化指示图谱的末端可视策略单元访问；在所述人工智能服务器访问到所述当前待优化指示图谱的末端可视策略单元的前提下，在所述待优化指示图谱序列中将所述当前待优化指示图谱...

【专利技术属性】
技术研发人员：杨文静，钟蕙冰，邓华，林和音，
申请(专利权)人：东莞市爱学爱玩教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：