基于大数据和人工智能的业务信息安全防护方法及系统技术方案

本发明专利技术实施例提供一种基于大数据和人工智能的业务信息安全防护方法及系统，通过获取预先获得的业务大数据集中分别与不同的业务分组对应的业务信息作为参考信息，并获取包括多个待处理业务信息的待处理信息序列，然后将预先获得的各所述待处理业务信息与所述参考信息进行特征分析，得到各待处理业务信息对应的业务类别描述信息，最后根据各待处理业务信息的业务类别描述信息获取对应的信息安防策略，对各待处理业务信息进行业务信息安全防护。如此，在待处理业务信息被后续应用之前通过考虑业务信息的业务类别描述信息得到针对所述业务信息的信息安防策略对待处理业务信息进行信息安全防护。由此，可以实现针对业务信息的安全防护处理。

【技术实现步骤摘要】
基于大数据和人工智能的业务信息安全防护方法及系统
本专利技术涉及大数据及信息安全
，具体而言，涉及一种基于大数据和人工智能的业务信息安全防护方法及系统。
技术介绍
随着移动互联网以及大数据技术的不断发展，各行各业将不同的业务搬到线上，并随时随地在不断的产生大量的业务信息。例如，针对电子商务、智慧线上教育、智慧社区服务、智慧医疗服务等业务平台，在用户使使用这些业务平台提供的线上业务时，会产生大量的业务信息形成海量的大数据。此外，随着业务大数据规模呈TB级的增长，拥有高价值数据源的企业在大数据产业链中占有至关重要的核心地位。然而，在实现大数据集中以及数据的价值变现时，如何确保相应数据（如业务信息）的保密性及安全性，使相关信息不会因为信息泄漏和非法盗取等对用户的信息安全造成威胁，已成为各业务平台及相关的企事业单位对于信息化健康发展所考虑的核心问题。因此，在用户使用各业务平台提供的业务产生业务信息时，如何对产生的各种业务信息进行识别并根据识别结果进行有针对性的信息安全防护处理，是本领域继续解决的重要技术问题。
技术实现思路
为至少部分解决上述问题，本专利技术实施例的目的在于提供一种基于大数据和人工智能的业务信息安全防护方法，应用于信息安防服务器，所述方法包括：获取预先获得的业务大数据集中分别与不同的业务分组对应的业务信息作为参考信息，并获取包括多个待处理业务信息的待处理信息序列；将所述待处理信息序列中的各所述待处理业务信息分别与所述参考信息进行特征分析，得到各所述待处理业务信息对应的业务类别描述信息；根据各所述待处理业务信息的业务类别描述信息获取对应的信息安防策略，对各所述待处理业务信息进行业务信息安全防护。为实现上述目的，所述将所述待处理信息序列中的各所述待处理业务信息分别与所述参考信息进行特征分析，得到所述待处理业务信息对应的业务类别描述信息，包括：获取分别对应于K种业务分组的业务信息作为参考信息，得到K种参考信息，K大于2；依次分别对第n种参考信息进行频繁项特征提取，得到针对所述第n种参考信息的特征提取结果，n小于或等于K；获得所述第n种参考信息中的安防信息特征在各所述参考信息中的频繁项参数，根据所述频繁项参数确定针对所述第n种参考信息的参考业务类别描述信息；根据针对所述第n种参考信息的特征提取结果和参考业务类别描述信息确定第n业务描述序列，得到K个业务描述序列；基于所述K个业务描述序列确定各所述待处理业务信息对应的业务类别描述信息。为实现上述目的，所述对第n种参考信息进行频繁项特征提取，得到针对所述第n种参考信息的特征提取结果，包括：根据所述第n种参考信息中的参考信息内容确定由字符数量为m的头部信息构成的头部信息序列，m为正整数；获取所述头部信息序列中目标头部信息对应的后继信息，得到所述目标头部信息的后继信息序列；获取所述目标头部信息的后继信息序列中各所述字符数量为m的安防信息特征对应的出现频率参数；在所述目标头部信息的后继信息序列中没有出现频率参数匹配第n设定频率下限值的后继信息时，将获取的各所述头部信息作为所述特征提取结果；其中，所述第n设定频率下限值与所述第n种参考信息中的参考信息量具有对应关系。为实现上述目的，所述根据所述第n种参考信息中的参考信息内容确定由字符数量为m的头部信息构成的头部信息序列，包括：对所述第n种参考信息中的各个参考信息内容进行内容分割处理，得到各个参考信息对应的字符数量为m的多个第一安防信息特征；获取各所述第一安防信息特征的出现频率参数，并去掉出现频率参数与所述第n设定频率下限值不匹配的第一安防信息特征，得到所述头部信息序列；所述获取所述头部信息序列中目标头部信息对应的后继信息，包括：针对所述头部信息序列中的目标头部信息，在所述第n种参考信息中的各个参考信息内容中获取跟随于所述目标头部信息的内容信息作为所述目标头部信息对应的后继信息；所述获取所述目标头部信息的后继信息序列中各所述字符数量为m的安防信息特征对应的出现频率参数，包括：将所述目标头部信息的后继信息序列中各个后继信息内容进行内容分割处理，得到字符数量为m的多个第二安防信息特征；获取各所述第二安防信息特征的出现频率参数，作为所述字符数量为m的安防信息特征对应的出现频率参数。为实现上述目的，所述方法还包括：在所述目标头部信息的后继信息序列中包含出现频率参数匹配所述第n设定频率下限值的后继信息时，将所述后继信息序列中出现频率参数匹配所述第n设定频率下限值的安防信息特征作为目标后继信息；将所述目标后继信息和所述目标头部信息进行信息融合得到融合后的目标头部信息；根据融合后的目标头部信息提取针对所述第n种参考信息的特征提取结果；其中，所述将所述目标后继信息和所述目标头部信息进行信息融合得到融合后的目标头部信息，包括：依次将各个所述目标后继信息按照顺序添加至所述头部信息后面，得到融合后的目标头部信息。为实现上述目的，所述获得所述第n种参考信息中安防信息特征在各所述参考信息中的频繁项参数，根据所述频繁项参数确定针对所述第n种参考信息的参考业务类别描述信息，包括：对所述第n种参考信息中的各个参考信息内容进行内容分割处理，得到多个安防信息特征；对于目标安防信息特征，获得所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息中的第一频繁项参数，以及获得所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息之外的参考信息中的第二频繁项参数；根据所述第一频繁项参数和所述第二频繁项参数确定针对所述第n种参考信息的参考业务类别描述信息；其中，所述获得所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息中的第一频繁项参数，包括：将所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息中的特征统计信息作为第一特征统计量；将所述第一特征统计量与内容分割处理之后第n种参考信息中的第二特征统计量的商数作为所述第一频繁项参数；其中，所述获得所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息之外的参考信息中的第二频繁项参数，包括：将所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息之外的参考信息中出现的参考信息量作为第一参考信息量；根据所述K种参考信息的第二参考信息量与所述第一参考信息量，得到所述第二频繁项参数；其中，所述根据所述第一频繁项参数和所述第二频繁项参数确定针对所述第n种参考信息的参考业务类别描述信息，包括：根据所述第一频繁项参数与所述第二频繁项参数，得到针对所述目标安防信息特征的目标特征量化参数；在所述目标特征量化参数超过设定量化参数阈值时，将所述目标安防信息特征作为针对所述第n种参考信息的参考业务类别描述信息。为实现上述目的，所述根据针对所述第n种参考信息的特征提取结果和参考业务类别描述信息确定第n业务描述序列，包括：针对所述第n种参考信息的目标特征提取结果，获取所述目标特征提取结果的结果内容在所述第n种参本文档来自技高网...

【技术保护点】
1.一种基于大数据和人工智能的业务信息安全防护方法，其特征在于，应用于信息安防服务器，所述方法包括：/n获取预先获得的业务大数据集中分别与不同的业务分组对应的业务信息作为参考信息，并获取包括多个待处理业务信息的待处理信息序列；/n将所述待处理信息序列中的各所述待处理业务信息分别与所述参考信息进行特征分析，得到各所述待处理业务信息对应的业务类别描述信息；/n根据各所述待处理业务信息的业务类别描述信息获取对应的信息安防策略，对各所述待处理业务信息进行业务信息安全防护。/n

【技术特征摘要】
1.一种基于大数据和人工智能的业务信息安全防护方法，其特征在于，应用于信息安防服务器，所述方法包括：
获取预先获得的业务大数据集中分别与不同的业务分组对应的业务信息作为参考信息，并获取包括多个待处理业务信息的待处理信息序列；
将所述待处理信息序列中的各所述待处理业务信息分别与所述参考信息进行特征分析，得到各所述待处理业务信息对应的业务类别描述信息；
根据各所述待处理业务信息的业务类别描述信息获取对应的信息安防策略，对各所述待处理业务信息进行业务信息安全防护。


2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述将所述待处理信息序列中的各所述待处理业务信息分别与所述参考信息进行特征分析，得到所述待处理业务信息对应的业务类别描述信息，包括：
获取分别对应于K种业务分组的业务信息作为参考信息，得到K种参考信息，K大于2；
依次分别对第n种参考信息进行频繁项特征提取，得到针对所述第n种参考信息的特征提取结果，n小于或等于K；
获得所述第n种参考信息中的安防信息特征在各所述参考信息中的频繁项参数，根据所述频繁项参数确定针对所述第n种参考信息的参考业务类别描述信息；
根据针对所述第n种参考信息的特征提取结果和参考业务类别描述信息确定第n业务描述序列，得到K个业务描述序列；
基于所述K个业务描述序列确定各所述待处理业务信息对应的业务类别描述信息。


3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对第n种参考信息进行频繁项特征提取，得到针对所述第n种参考信息的特征提取结果，包括：
根据所述第n种参考信息中的参考信息内容确定由字符数量为m的头部信息构成的头部信息序列，m为正整数；
获取所述头部信息序列中目标头部信息对应的后继信息，得到所述目标头部信息的后继信息序列；
获取所述目标头部信息的后继信息序列中各所述字符数量为m的安防信息特征对应的出现频率参数；
在所述目标头部信息的后继信息序列中没有出现频率参数匹配第n设定频率下限值的后继信息时，将获取的各所述头部信息作为所述特征提取结果；其中，所述第n设定频率下限值与所述第n种参考信息中的参考信息量具有对应关系。


4.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述根据所述第n种参考信息中的参考信息内容确定由字符数量为m的头部信息构成的头部信息序列，包括：
对所述第n种参考信息中的各个参考信息内容进行内容分割处理，得到各个参考信息对应的字符数量为m的多个第一安防信息特征；
获取各所述第一安防信息特征的出现频率参数，并去掉出现频率参数与所述第n设定频率下限值不匹配的第一安防信息特征，得到所述头部信息序列；
所述获取所述头部信息序列中目标头部信息对应的后继信息，包括：
针对所述头部信息序列中的目标头部信息，在所述第n种参考信息中的各个参考信息内容中获取跟随于所述目标头部信息的内容信息作为所述目标头部信息对应的后继信息；
所述获取所述目标头部信息的后继信息序列中各所述字符数量为m的安防信息特征对应的出现频率参数，包括：
将所述目标头部信息的后继信息序列中各个后继信息内容进行内容分割处理，得到字符数量为m的多个第二安防信息特征；
获取各所述第二安防信息特征的出现频率参数，作为所述字符数量为m的安防信息特征对应的出现频率参数。


5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
在所述目标头部信息的后继信息序列中包含出现频率参数匹配所述第n设定频率下限值的后继信息时，将所述后继信息序列中出现频率参数匹配所述第n设定频率下限值的安防信息特征作为目标后继信息；
将所述目标后继信息和所述目标头部信息进行信息融合得到融合后的目标头部信息；
根据融合后的目标头部信息提取针对所述第n种参考信息的特征提取结果；
其中，所述将所述目标后继信息和所述目标头部信息进行信息融合得到融合后的目标头部信息，包括：
依次将各个所述目标后继信息按照顺序添加至所述头部信息后面，得到融合后的目标头部信息。


6.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获得所述第n种参考信息中安防信息特征在各所述参考信息中的频繁项参数，根据所述频繁项参数确定针对所述第n种参考信息的参考业务类别描述信息，包括：
对所述第n种参考信息中的各个参考信息内容进行内容分割处理，得到多个安防信息特征；
对于目标安防信息特征，获得所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息中的第一频繁项参数，以及获得所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息之外的参考信息中的第二频繁项参数；
根据所述第一频繁项参数和所述第二频繁项参数确定针对所述第n种参考信息的参考业务类别描述信息；
其中，所述获得所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息中的第一频繁项参数，包括：
将所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息中的特征统计信息作为第一特征统计量；将所述第一特征统计量与内容分割处理之后第n种参考信息中的第二特征统计量的商数作为所述第一频繁项参数；
其中，所述获得所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息之外的参考信息中的第二频繁项参数，包括：
将所述目标安防信息特征在所述第n种参考信息之外的参考信息中出现的参考信息量作为第一参考信息量；
根据所述K种参考信息的第二参考信息量与所述第一参考信息量，得到所述第二频繁项参数；
其中，所述根据所述第一频繁项参数和所述第二频繁项参数确定针对所述第n种参考信息的参考业务类别描述信息，包括：
根据所述第一频繁项参数与所述第二频繁项参数，得到针对所述目标安防信息特征的目标特...

【专利技术属性】
技术研发人员：钟蕙冰，杨文静，邓华，林和音，
申请(专利权)人：东莞市爱学爱玩教育科技有限公司，
类型：发明
国别省市：广东;44