图像检测系统、方法、电视机背光扩散板检测系统及方法技术方案

本发明专利技术涉及图像检测技术领域，尤其涉及一种图像检测系统，包括：摄像头，对物品进行拍摄，以获得物品图像；图像处理单元，对图像的各像素进行灰度化及二值化处理；存储单元，存储灰度阈值；比较单元，对各像素的灰度值与灰度阈值进行比对，根据比对结果进行二值化处理；识别单元，根据二值化处理结果作为识别依据。本发明专利技术中提供了一种能够对匀速直线行进中的物品进行图像检测的系统，通过本发明专利技术的技术方案，可使得连续生产的物品在传送的过程中直接对外观缺陷进行获取，可在无人力参与的情况下对问题进行及时有效的发现，准确度及效率均较高。同时本发明专利技术中还请求保护一种图像检测方法、电视机背光扩散板检测系统及方法，具有同样的技术效果。样的技术效果。样的技术效果。

【技术实现步骤摘要】
图像检测系统、方法、电视机背光扩散板检测系统及方法


[0001]本专利技术涉及图像检测
，尤其涉及一种图像检测系统、方法、电视机背光扩散板检测系统及方法。

技术介绍

[0002]光扩散板是通过化学或物理的手段，利用光线在行进途中经过折射率不同的介质时，发生折射、反射和散射的物理现象，通过在基材基础中添加无机或有机光扩散剂，或者通过基材表面的微特征结构的阵列排列人为调整光线，使光线发生不同方向的折射、反射和散射，从而改变光的行进路线，以产生光学扩散的效果。
[0003]光扩散板在生产过程中，表层在外力外物的作用下极易产生损伤和污染，上述情况对于其最终所呈现的色调优良性和亮度均匀性等参数均会造成极大程度的影响，及时对上述问题进行发现以对不良品进行排除，对于最终光扩散板所应用的产品质量尤为重要。
[0004]然而，在目前的生产过程中，光扩散板的质量问题检测通过人为的观察实现，此种方式一方面要求生产人员全程参与，难以实现人力的解放，提高了生产成本，另一方面会由于生产人员的人为性造成漏检的情况。
[0005]鉴于上述问题，本设计人基于从事此类产品工程应用多年丰富的实务经验及专业知识，并配合学理的运用，积极加以研究创新，以期设计一种图像检测系统、方法、电视机背光扩散板检测系统及方法。

技术实现思路

[0006]本专利技术提供了一种图像检测系统，可有效解决
技术介绍
中的问题，同时本专利技术中还请求保护一种图像检测方法、电视机背光扩散板检测系统及方法，具有同样的技术效果。
[0007]为了达到上述目的，本专利技术所采用的技术方案是：图像检测系统，对匀速直线行进的单一颜色物品进行图像检测，包括：摄像头，对所述物品进行拍摄，以获得物品在行进方向上设定长度，以及在垂直行进方向上设定宽度范围内的图像；图像处理单元，对所述图像的各像素进行灰度化及二值化处理；存储单元，存储灰度阈值；比较单元，对各所述像素的灰度值与所述灰度阈值进行比对，比较结果为所述二值化处理过程中对灰度值取“0”或取“255”的依据；识别单元，在各所述像素经过二值化处理后，根据“0”或“255”两种灰度值的像素比例与设定阈值的比较结果作为识别依据，所述像素比例小于1；所述设定阈值的计算模型如下：其中，A为设定阈值的取值；
A0为A的初始值；N为所述图像中的像素总数；a1为第一权重值，为正值且与A0的取值有关；为前m次所检测的图像经过二值化处理后，各次对灰度值取“0”或“255”的像素中，数量较少一方的数量平均值；m为大于等于2的正整数；A0与所述计算模型同样存储于所述存储单元中。
[0008]进一步地，所述摄像头固定设置。
[0009]进一步地，还包括定时器，以设定时间间隔启动所述摄像头。
[0010]进一步地，还包括像素拾取单元，在灰度化处理完成后，在物品的进行方向上对所述图像中均匀分布的至少四个像素的灰度值进行拾取，取最大值和最小值之间其他各灰度值的平均值，作为所述灰度阈值存储于所述存储单元中。
[0011]采用如上所述的图像检测系统的图像检测方法，对匀速直线行进的单一颜色物品进行图像检测，包括以下步骤：采集物品在行进方向上设定长度，以及在垂直行进方向上设定宽度范围内的图像；对所述图像的各像素进行灰度化处理，获取各像素的灰度值；将所述灰度值与灰度阈值进行比较，获得两类灰度值；对所述图像的各像素进行二值化处理，将两类灰度值分别转换为“0”或取“255”；当转化后两种像素的比例超出设定阈值时，进行识别，所述像素比例小于1；所述设定阈值的计算模型如下：其中，A为设定阈值的取值；A0为A的初始值；N为所述图像中的像素总数；a1为第一权重值，为正值且与A0的取值有关；为前m次所检测的图像经过二值化处理后，各次对灰度值取“0”或“255”的像素中，数量较少一方的数量平均值；m为大于等于2的正整数。
[0012]进一步地，所述图像的采集在设定位置进行。
[0013]进一步地，所述图像由在行进方向上排列的图像单元组合而成。
[0014]进一步地，所述灰度阈值的获取方法如下：在灰度化处理完成后，在物品的进行方向上对所述图像中均匀分布的至少四个像素的灰度值进行拾取，所述灰度阈值为最大值和最小值之间其他各灰度值的平均值。
[0015]采用如上所述的图像检测系统的电视机背光扩散板检测系统，包括：支撑组件，对匀速直线行进的背光扩散板进行水平支撑，具有对所述背光扩散板顶部及底部进行至少局部展示的区域，且所述区域覆盖所述背光扩散板垂直于行进方向的
范围；若干摄像头，分别位于所述背光扩散板的顶部和底部，通过所述区域对行进的所述背光扩散板进行若干次拍摄，以获得可组成所述背光扩散板完整图像的若干图像单元；图像处理单元，对来自同一摄像头的所述图像单元的各像素进行灰度化及二值化处理；存储单元，存储灰度阈值；比较单元，对各所述像素的灰度值与所述灰度阈值进行比对，比较结果为所述二值化处理过程中对灰度值取“0”或取“255”的依据；识别单元，在各所述像素经过二值化处理后，根据两种像素的比例与设定阈值的比较结果作为识别依据，所述像素比例小于1；所述设定阈值的计算模型如下：其中，A为设定阈值的取值；A0为A的初始值；N为所述图像中的像素总数；a1为第一权重值，为正值且与A0的取值有关；为前m次所检测的图像经过二值化处理后，各次对灰度值取“0”或“255”的像素中，数量较少一方的数量平均值；m为大于等于2的正整数；A0与所述计算模型同样存储于所述存储单元中。
[0016]采用如上所述的图像检测方法的电视机背光扩散板检测方法，包括以下步骤：对背光扩散板进行直线匀速传送，且在传送过程中，对所述背光扩散板顶部和底部若干区域图像进行采集，以获得可组成所述背光扩散板完整图像的若干图像单元；对来自同一摄像头的所述图像单元的各像素进行灰度化处理，获取各像素的灰度值；将所述灰度值与灰度阈值进行比较，获得两类灰度值；对所述图像的各像素进行二值化处理，将两类灰度值分别转换为“0”或取“255”；当转化后两种像素的比例超出设定阈值时，进行识别，所述像素比例小于1；所述设定阈值的计算模型如下：其中，A为设定阈值的取值；A0为A的初始值；N为所述图像中的像素总数；a1为第一权重值，为正值且与A0的取值有关；为前m次所检测的图像经过二值化处理后，各次对灰度值取“0”或“255”的像素
中，数量较少一方的数量平均值；m为大于等于2的正整数。
[0017]通过本专利技术的技术方案，可实现以下技术效果：本专利技术中提供了一种能够对匀速直线行进中的物品进行图像检测的系统及方法，通过本专利技术的技术方案，可使得连续生产的物品在传送的过程中直接对外观缺陷进行获取，可在无人力参与的情况下对问题进行及时有效的发现，准确度及效率均较高。
附图说明
[0018]为了更清楚地说明本专利技术实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本专利技术中记载的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.图像检测系统，其特征在于，对匀速直线行进的单一颜色物品进行图像检测，包括：摄像头，对所述物品进行拍摄，以获得物品在行进方向上设定长度，以及在垂直行进方向上设定宽度范围内的图像；图像处理单元，对所述图像的各像素进行灰度化及二值化处理；存储单元，存储灰度阈值；比较单元，对各所述像素的灰度值与所述灰度阈值进行比对，比较结果为所述二值化处理过程中对灰度值取“0”或取“255”的依据；识别单元，在各所述像素经过二值化处理后，根据“0”或“255”两种灰度值的像素比例与设定阈值的比较结果作为识别依据，所述像素比例小于1；所述设定阈值的计算模型如下：其中，A为设定阈值的取值；A0为A的初始值；N为所述图像中的像素总数；a1为第一权重值，为正值且与A0的取值有关；为前m次所检测的图像经过二值化处理后，各次对灰度值取“0”或“255”的像素中，数量较少一方的数量平均值；m为大于等于2的正整数；A0与所述计算模型同样存储于所述存储单元中。2.根据权利要求1所述的图像检测系统，其特征在于，所述摄像头固定设置。3.根据权利要求2所述的图像检测系统，其特征在于，还包括定时器，以设定时间间隔启动所述摄像头。4.根据权利要求1~3任一项所述的图像检测系统，其特征在于，还包括像素拾取单元，在灰度化处理完成后，在物品的进行方向上对所述图像中均匀分布的至少四个像素的灰度值进行拾取，取最大值和最小值之间其他各灰度值的平均值，作为所述灰度阈值存储于所述存储单元中。5.一种采用如权利要求1所述的图像检测系统的图像检测方法，其特征在于，对匀速直线行进的单一颜色物品进行图像检测，包括以下步骤：采集物品在行进方向上设定长度，以及在垂直行进方向上设定宽度范围内的图像；对所述图像的各像素进行灰度化处理，获取各像素的灰度值；将所述灰度值与灰度阈值进行比较，获得两类灰度值；对所述图像的各像素进行二值化处理，将两类灰度值分别转换为“0”或取“255”；当转化后两种像素的比例超出设定阈值时，进行识别，所述像素比例小于1；所述设定阈值的计算模型如下：
其中，A为设定阈值的取值；A0为A的初始值；N为所述图像中的像素总数；a1为第一权重值，为正值且与A0的取值有关；为前m次所检测的图像经过二值化处理后，各次对灰度值取“0”或“255”的像素中，数量较少一方的数量平均值；m为大于等于2的正整数。6.根据权利要求5所述的图像检测方法，其特征在于，所述图像的采集在设定位置进行。7.根据权利要求6所述的图像检测方法，其特征在于，所述图像由在...

【专利技术属性】
技术研发人员：吴恺，张健，
申请(专利权)人：常州奥智高分子新材料有限公司，
类型：发明
国别省市：