企业环保信用等级的分类方法、装置、设备及存储介质制造方法及图纸

本发明专利技术涉及人工智能技术领域，应用于智慧环保领域中，提供一种企业环保信用等级的分类方法、装置、设备及存储介质，用于提高企业的环保信用等级分析准确性。企业环保信用等级的分类方法包括：通过指标评分模型基于企业环保行为指标因子，对预处理后的企业信息进行信息匹配和指数计算，得到企业环保行为指数；从预置的处废流程区块链中获取待处理企业信息中的目标处置流程信息，对目标处置流程信息进行相关性系数计算，得到企业可信度指标数据；基于历史企业信息、企业环保行为指数和企业可信度指标数据进行环保信用等级分类，得到目标等级分析结果。此外，本发明专利技术还涉及区块链技术，待处理企业信息可存储于区块链中。理企业信息可存储于区块链中。理企业信息可存储于区块链中。

【技术实现步骤摘要】
企业环保信用等级的分类方法、装置、设备及存储介质


[0001]本专利技术涉及人工智能的智能决策领域，尤其涉及一种企业环保信用等级的分类方法、装置、设备及存储介质。

技术介绍

[0002]近年来，随着各类环保政策法规的不断推陈出新，对产废企业(即生产废弃物的企业)的监管力度也不断增强，产废企业的环保信用等级划分对当地环境治理有着重要指导作用。目前对企业的环保信用等级分析一般都是采用双随机的调查方法。
[0003]但是，上述方法获取的多个评估结果的差距较大，环保信用等级分析的因素单一，信息孤岛严重，无法发挥其数据价值，数据使用效率低下，数据的可信度无法确保，从而导致了企业的环保信用等级分析准确性低。

技术实现思路

[0004]本专利技术提供一种企业环保信用等级的分类方法、装置、设备及存储介质，用于提高企业的环保信用等级分析准确性。
[0005]本专利技术第一方面提供了一种企业环保信用等级的分类方法，包括：
[0006]获取待处理企业信息以及企业环保行为指标因子，并对所述待处理企业信息进行预处理，得到预处理后的企业信息；
[0007]通过预置的指标评分模型，对所述预处理后的企业信息和所述企业环保行为指标因子进行信息匹配和指数计算，得到企业环保行为指数；
[0008]从预置的处废流程区块链中获取所述待处理企业信息中的目标处置流程信息，对所述目标处置流程信息进行相关性系数计算，得到企业可信度指标数据；
[0009]获取所述待处理企业信息中企业的历史企业信息，基于所述历史企业信息、所述企业环保行为指数和所述企业可信度指标数据进行环保信用等级分类，得到目标等级分析结果。
[0010]可选的，在本专利技术第一方面的第一种实现方式中，所述企业环保行为指标因子包括企业环境社会行为指标因子、企业环境管理行为指标因子和企业污染控制行为指标因子，所述通过预置的指标评分模型，对所述预处理后的企业信息和所述企业环保行为指标因子进行信息匹配和指数计算，得到企业环保行为指数，包括：
[0011]调用预置的指标评分模型，对所述预处理后的企业信息进行多层级的特征提取，得到企业特征信息；
[0012]获取与企业环境社会行为指标因子对应的企业环保行为类别信息，通过所述企业环保行为类别信息，对所述企业特征信息依次进行二分类和最小值计算，得到企业环境社会行为指数；
[0013]获取与企业环境管理行为指标因子对应的评判信息，通过所述评判信息对所述企业特征信息进行二分类，得到多个分类结果，并基于所述多个分类结果进行管理指数计算，
得到企业环境管理指数；
[0014]按照企业污染控制行为指标因子，对所述企业特征信息进行企业污染控制行为类别的特征选择，得到排放量特征信息，对所述排放量特征信息依次进行单项指标的污染控制指数计算、加权叠加和百分制转换，得到企业污染控制行为指数；
[0015]将所述企业环境社会行为指数、所述企业环境管理指数和所述企业污染控制行为指数确定为企业环保行为指数。
[0016]可选的，在本专利技术第一方面的第二种实现方式中，所述获取所述待处理企业信息中企业的历史企业信息，基于所述历史企业信息、所述企业环保行为指数和所述企业可信度指标数据进行环保信用等级分类，得到目标等级分析结果，包括：
[0017]调用预置的深度卷积神经网络模型中的多个二分类器，对所述企业环保行为指数和所述企业可信度指标数据进行环保信用等级的二分类，得到初始等级分析结果；
[0018]获取所述待处理企业信息中企业的历史企业信息，按照预设不良信息对所述历史企业信息进行检测，得到检测结果；
[0019]根据所述检测结果对所述初始等级分析结果进行调整，得到目标等级分析结果。
[0020]可选的，在本专利技术第一方面的第三种实现方式中，所述获取待处理企业信息以及企业环保行为指标因子，并对所述待处理企业信息进行预处理，得到预处理后的企业信息，包括：
[0021]获取待处理企业信息以及企业环保行为指标因子，按照预设的分类类型，对所述待处理企业信息进行分类，得到需处理企业信息和非处理企业信息，所述待处理企业信息包括一个或一个以上企业的信息，所述企业环保行为指标因子包括企业环境社会行为指标因子、企业环境管理行为指标因子和企业污染控制行为指标因子；
[0022]对所述需处理企业信息进行数据清洗、去重处理和标准化处理，得到候选企业信息；
[0023]将所述非处理企业信息和所述候选企业信息确定为预处理后的企业信息。
[0024]可选的，在本专利技术第一方面的第四种实现方式中，所述从预置的处废流程区块链中获取所述待处理企业信息中的目标处置流程信息，对所述目标处置流程信息进行相关性系数计算，得到企业可信度指标数据，包括：
[0025]发送流程信息读取请求至预置的处废流程区块链，以使得所述处废流程区块链对所述流程信息读取请求进行校验，并接收校验通过后返回的与所述待处理企业信息中企业对应的目标处置流程信息；
[0026]对所述目标处置流程信息进行分类，得到废弃物生产数据和废弃物处理数据，并调用预置的线性相关系数算法，对所述废弃物生产数据和所述废弃物处理数据进行相关性系数计算，得到企业相关性系数；
[0027]将所述企业相关性系数进行标识和百分制转换，得到企业可信度指标数据。
[0028]可选的，在本专利技术第一方面的第五种实现方式中，所述获取待处理企业信息以及企业环保行为指标因子，并对所述待处理企业信息进行预处理，得到预处理后的企业信息之前，还包括：
[0029]获取企业处置流程信息、产废企业的废弃物生产信息和处废企业的废弃物处理信息，并根据所述企业处置流程信息、所述产废企业的废弃物生产信息和所述处废企业的废
弃物处理信息，创建交易记录，并根据所述交易记录建立处废流程区块链。
[0030]可选的，在本专利技术第一方面的第六种实现方式中，所述获取所述待处理企业信息中企业的历史企业信息，基于所述历史企业信息、所述企业环保行为指数和所述企业可信度指标数据进行环保信用等级分类，得到目标等级分析结果之后，还包括：
[0031]根据所述企业环保行为指标因子、所述企业可信度指标数据和所述目标等级分析结果获取目标反向传播神经网络模型，并根据所述目标反向传播神经网络模型的输出结果进行风险等级识别和分级预警。
[0032]本专利技术第二方面提供了一种企业环保信用等级的分类装置，包括：
[0033]预处理模块，用于获取待处理企业信息以及企业环保行为指标因子，并对所述待处理企业信息进行预处理，得到预处理后的企业信息；
[0034]第一计算模块，用于通过预置的指标评分模型，对所述预处理后的企业信息和所述企业环保行为指标因子进行信息匹配和指数计算，得到企业环保行为指数；
[0035]第二计算模块，用于从预置的处废流程区块链中获取所述待处理企业信息中的目标处置流程信息，对所述目标处置流程信息进行相关性系数计算，得到企业可信度指标数本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业环保信用等级的分类方法，其特征在于，所述企业环保信用等级的分类方法包括：获取待处理企业信息以及企业环保行为指标因子，并对所述待处理企业信息进行预处理，得到预处理后的企业信息；通过预置的指标评分模型，对所述预处理后的企业信息和所述企业环保行为指标因子进行信息匹配和指数计算，得到企业环保行为指数；从预置的处废流程区块链中获取所述待处理企业信息中的目标处置流程信息，对所述目标处置流程信息进行相关性系数计算，得到企业可信度指标数据；获取所述待处理企业信息中企业的历史企业信息，基于所述历史企业信息、所述企业环保行为指数和所述企业可信度指标数据进行环保信用等级分类，得到目标等级分析结果。2.根据权利要求1所述的企业环保信用等级的分类方法，其特征在于，所述企业环保行为指标因子包括企业环境社会行为指标因子、企业环境管理行为指标因子和企业污染控制行为指标因子，所述通过预置的指标评分模型，对所述预处理后的企业信息和所述企业环保行为指标因子进行信息匹配和指数计算，得到企业环保行为指数，包括：调用预置的指标评分模型，对所述预处理后的企业信息进行多层级的特征提取，得到企业特征信息；获取与企业环境社会行为指标因子对应的企业环保行为类别信息，通过所述企业环保行为类别信息，对所述企业特征信息依次进行二分类和最小值计算，得到企业环境社会行为指数；获取与企业环境管理行为指标因子对应的评判信息，通过所述评判信息对所述企业特征信息进行二分类，得到多个分类结果，并基于所述多个分类结果进行管理指数计算，得到企业环境管理指数；按照企业污染控制行为指标因子，对所述企业特征信息进行企业污染控制行为类别的特征选择，得到排放量特征信息，对所述排放量特征信息依次进行单项指标的污染控制指数计算、加权叠加和百分制转换，得到企业污染控制行为指数；将所述企业环境社会行为指数、所述企业环境管理指数和所述企业污染控制行为指数确定为企业环保行为指数。3.根据权利要求2所述的企业环保信用等级的分类方法，其特征在于，所述获取所述待处理企业信息中企业的历史企业信息，基于所述历史企业信息、所述企业环保行为指数和所述企业可信度指标数据进行环保信用等级分类，得到目标等级分析结果，包括：调用预置的深度卷积神经网络模型中的多个二分类器，对所述企业环保行为指数和所述企业可信度指标数据进行环保信用等级的二分类，得到初始等级分析结果；获取所述待处理企业信息中企业的历史企业信息，按照预设不良信息对所述历史企业信息进行检测，得到检测结果；根据所述检测结果对所述初始等级分析结果进行调整，得到目标等级分析结果。4.根据权利要求2所述的企业环保信用等级的分类方法，其特征在于，所述获取待处理企业信息以及企业环保行为指标因子，并对所述待处理企业信息进行预处理，得到预处理后的企业信息，包括：
获取待处理企业信息以及企业环保行为指标因子，按照预设的分类类型，对所述待处理企业信息进行分类，得到需处理企业信息和非处理企业信息，所述待处理企业信息包括一个或一个以上企业的信息，所述企业环保行为指标因子包括企业环境社会行为指标因子、企业环境管理行为指标因子和企业污染控制行为指标因子；对所述需处理企业信息进行数据清洗、去重处理和标准化处理，得到候选企业信息；将所述非处理企...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘荣荣，卢有靖，
申请(专利权)人：平安国际智慧城市科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：