一种话术推荐方法、装置、电子设备及存储介质制造方法及图纸

本申请提供了一种话术推荐方法、装置、电子设备及存储介质，所述话术推荐方法包括：获取商品推荐人与商品准购买人之间当前的对话信息；所述商品推荐人当前所推荐商品所属品牌为目标品牌；提取所述对话信息中所提及的品牌相关信息和卖点信息；所述卖点信息包括指示商品所具有的特征；基于所述品牌相关信息和卖点信息，通过预先构建的话术推荐库为所述商品推荐人推荐目标话术。这样，本申请基于对话信息中的品牌相关信息和卖点信息，提取更符合商品推荐人所需要的目标话术，从而可以帮助商品推荐人缩短答疑时间。荐人缩短答疑时间。荐人缩短答疑时间。

【技术实现步骤摘要】
一种话术推荐方法、装置、电子设备及存储介质


[0001]本申请涉及智能推荐
，尤其是涉及一种话术推荐方法、装置、电子设备及存储介质。

技术介绍

[0002]虽然随着电子商务的迅猛发展，线下实体店面临着巨大冲击，但实体店仍有着线上电商无法匹敌的先天优势，可以与客户面对面交流答疑，可以让客户实际体验商品。然而，在一些复杂行业中，线下实体店面临两方面的挑战：一方面，销售人员流动性太高，新员工对商品了解程度不高，专业水平较差；另一方面，行业复杂度较高导致待销售商品的相关知识量较大，销售人员无法短期内掌握。
[0003]但是，现有相关技术中，只能预先收集话术，基于关键词匹配技术将收集的话术提供给推销者，但面对实际情况时，往往系统推荐的话术与实际情况所需要的话术不匹配。
[0004]针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本申请的目的在于提供一种话术推荐方法、装置、电子设备及存储介质，基于对话信息中的品牌相关信息和卖点信息，提取更符合商品推荐人所需要的目标话术，从而可以帮助待推荐人员缩短答疑时间。
[0006]本申请实施例提供了一种话术推荐方法，所述话术推荐方法包括：
[0007]获取商品推荐人与商品准购买人之间当前的对话信息；所述商品推荐人当前所推荐商品所属品牌为目标品牌；
[0008]提取所述对话信息中所提及的品牌相关信息和卖点信息；所述卖点信息包括指示商品所具有的特征；
[0009]基于所述品牌相关信息和卖点信息，通过预先构建的话术推荐库为所述商品推荐人推荐目标话术。
[0010]可选的，所述预先构建的话术推荐库包括第一话术推荐子库和/或第二话术推荐子库；所述第一话术推荐子库储存有利于商品被推荐成功的目标话术，所述第二话术推荐子库储存有不利于商品被推荐成功的目标话术；所述基于所述品牌相关信息和卖点信息，通过预先构建的话术推荐库为所述商品推荐人推荐目标话术，包括：
[0011]从所述品牌相关信息中提取出所提及的品牌；
[0012]如果所提及的品牌仅包括目标品牌时，则基于所述品牌相关信息和卖点信息从所述第一话术推荐子库中查找与所述品牌相关信息和卖点信息相匹配的目标话术；
[0013]如果所提及的品牌包括目标品牌和其他品牌时，则基于所述品牌相关信息和卖点信息从所述第一话术推荐子库和第二话术推荐子库中查找与所述品牌相关信息和卖点信息相匹配的目标话术；
[0014]如果所提及的品牌仅包括除目标品牌外的其他品牌时，则基于所述品牌相关信息
和卖点信息从所述第二话术推荐子库中查找与所述品牌相关信息和卖点信息相匹配的目标话术。
[0015]可选的，所述基于所述品牌相关信息和卖点信息从所述第一话术推荐子库和第二话术推荐子库中查找与所述品牌相关信息和卖点信息相匹配的目标话术，包括：
[0016]从所述品牌相关信息中筛选出目标品牌信息和其他品牌信息；
[0017]基于所述目标品牌信息和所述卖点信息，从所述第一话术推荐子库中查找与所述目标品牌信息和所述卖点信息相匹配的第一推荐话术；
[0018]基于所述其他品牌信息和所述卖点信息，从所述第二话术推荐子库中查找与所述其他品牌信息和所述卖点信息相匹配的第二推荐话术；
[0019]将所述第一推荐话术和所述第二推荐话术确定为所述目标话术。
[0020]可选的，所述第一话术推荐子库包括多个品牌话术推荐子库、多个一级话术信息库、多个二级话术信息库以及多个三级话术信息库；
[0021]第二话术推荐子库中包括多个品牌话术推荐子库、多个一级话术信息库、多个二级话术信息库以及多个三级话术信息库；
[0022]所述品牌话术推荐子库中包括多个一级话术信息库，所述一级话术信息库中包括多个二级话术信息库，所述二级话术信息库中包括多个三级话术信息库；
[0023]所述基于所述品牌相关信息和卖点信息，通过预先构建的话术推荐库为所述商品推荐人推荐目标话术，包括：
[0024]基于所提及的品牌，确定存储有推荐给商品推荐人员目标话术的目标话术推荐子库中的目标品牌话术推荐子库；所述目标话术推荐子库为所述第一话术推荐子库或所述第二话术推荐子库；
[0025]基于所述卖点信息，确定存储有推荐给商品推荐人员目标话术的目标话术推荐子库中的目标一级话术信息库；
[0026]从所述品牌相关信息中提取出品牌关键词，从所述卖点信息中提取出卖点关键词；
[0027]基于所述品牌关键词和所述卖点关键词，从所述目标一级话术信息库中的目标话术信息库中提取目标话术；所述目标话术信息库为所述目标一级话术信息库、所述二级话术信息库以及所述三级话术信息库中的任一话术信息库。
[0028]可选的，所述话术推荐库通过以下步骤构建的：
[0029]基于所述目标品牌，确定与所述目标品牌为同一领域的其他品牌；
[0030]针对于所述领域下的每个品牌，从网站中爬取有关该品牌的多条候选评价信息；
[0031]对所述多条候选评价信息进行筛选，确定出多条目标评价信息；其中，将所述目标评价信息确定为目标话术；
[0032]针对于每条目标评价信息，确定该目标评价信息的评价类型；其中，所述评价类型包括正面评价和负面评价；
[0033]利用每个商品品牌下评价类型为正面评价的多条目标评价信息，构建第一话术推荐子库；
[0034]利用每个商品品牌下评价类型为负面评价的多条目标评价信息，构建第二话术推荐子库；
[0035]使用所述第一话术推荐子库和所述第二话术推荐子库，构成话术推荐库。
[0036]可选的，所述对所述多条候选评价信息进行筛选，确定出多条目标评价信息，包括：
[0037]确定所述多条候选评价信息中每两条候选评价信息的相似度；
[0038]基于各条候选评价信息之间的相似度，对所述多条候选评价信息进行聚类处理，得到该商品品牌下的多个类簇；
[0039]针对每个类簇，从该类簇下的至少一条候选评价信息中，确定出该类簇的类簇评价信息；
[0040]基于每个类簇的类簇评价信息，确定出该商品品牌的多条目标评价信息。
[0041]可选的，通过以下步骤构建品牌话术推荐子库：
[0042]针对于每个品牌，利用该品牌在所述第一话术推荐子库或所述第二话术推荐子库中的多条目标评价信息，构建该品牌在所述第一话术推荐子库或所述第二话术推荐子库中的品牌话术推荐子库。
[0043]可选的，通过以下步骤构建一级话术信息库、二级话术信息库以及三级话术信息库：
[0044]针对于任意一个品牌话术推荐子库中的多条目标评价信息，将该品牌话术推荐子库中具有相同卖点信息的至少一条目标评价信息进行聚类处理，得到该品牌话术推荐子库下的多个一级话术信息库；
[0045]针对于任意一个一级话术信息库的至少一条目标评价信息，将该一级话术信息库中的具有相同商品系列词的至少一条目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种话术推荐方法，其特征在于，所述话术推荐方法包括：获取商品推荐人与商品准购买人之间当前的对话信息；所述商品推荐人当前所推荐商品所属品牌为目标品牌；提取所述对话信息中所提及的品牌相关信息和卖点信息；所述卖点信息包括指示商品所具有的特征；基于所述品牌相关信息和卖点信息，通过预先构建的话术推荐库为所述商品推荐人推荐目标话术。2.根据权利要求1所述的话术推荐方法，其特征在于，所述预先构建的话术推荐库包括第一话术推荐子库和/或第二话术推荐子库；所述第一话术推荐子库储存有利于商品被推荐成功的目标话术，所述第二话术推荐子库储存有不利于商品被推荐成功的目标话术；所述基于所述品牌相关信息和卖点信息，通过预先构建的话术推荐库为所述商品推荐人推荐目标话术，包括：从所述品牌相关信息中提取出所提及的品牌；如果所提及的品牌仅包括目标品牌时，则基于所述品牌相关信息和卖点信息从所述第一话术推荐子库中查找与所述品牌相关信息和卖点信息相匹配的目标话术；如果所提及的品牌包括目标品牌和其他品牌时，则基于所述品牌相关信息和卖点信息从所述第一话术推荐子库和第二话术推荐子库中查找与所述品牌相关信息和卖点信息相匹配的目标话术；如果所提及的品牌仅包括除目标品牌外的其他品牌时，则基于所述品牌相关信息和卖点信息从所述第二话术推荐子库中查找与所述品牌相关信息和卖点信息相匹配的目标话术。3.根据权利要求2所述的话术推荐方法，其特征在于，所述基于所述品牌相关信息和卖点信息从所述第一话术推荐子库和第二话术推荐子库中查找与所述品牌相关信息和卖点信息相匹配的目标话术，包括：从所述品牌相关信息中筛选出目标品牌信息和其他品牌信息；基于所述目标品牌信息和所述卖点信息，从所述第一话术推荐子库中查找与所述目标品牌信息和所述卖点信息相匹配的第一推荐话术；基于所述其他品牌信息和所述卖点信息，从所述第二话术推荐子库中查找与所述其他品牌信息和所述卖点信息相匹配的第二推荐话术；将所述第一推荐话术和所述第二推荐话术确定为所述目标话术。4.根据权利要求2所述的话术推荐方法，其特征在于，所述第一话术推荐子库包括多个品牌话术推荐子库、多个一级话术信息库、多个二级话术信息库以及多个三级话术信息库；第二话术推荐子库中包括多个品牌话术推荐子库、多个一级话术信息库、多个二级话术信息库以及多个三级话术信息库；所述品牌话术推荐子库中包括多个一级话术信息库，所述一级话术信息库中包括多个二级话术信息库，所述二级话术信息库中包括多个三级话术信息库；所述基于所述品牌相关信息和卖点信息，通过预先构建的话术推荐库为所述商品推荐人推荐目标话术，包括：基于所提及的品牌，确定存储有推荐给商品推荐人员目标话术的目标话术推荐子库中
的目标品牌话术推荐子库；所述目标话术推荐子库为所述第一话术推荐子库或所述第二话术推荐子库；基于所述卖点信息，确定存储有推荐给商品推荐人员目标话术的目标话术推荐子库中的目标一级话术信息库；从所述品牌相关信息中提取出品牌关键词，从所述卖点信息中提取出卖点关键词；基于所述品牌关键词和所述卖点关键词，从所述目标一级话术信息库中的目标话术信息库中提取目标话术；所述目标话术信息库为所述目标一级话术信息库、所述二级话术信息库以及所述三级话术信息库中的任一话术信息库。5.根据权利要求3所述的话术推荐方法，其特征在于，所述话术推荐库通过以下步骤构建的：基于所述目标品牌，确定与所述目标品牌为同一领域的其他品牌；针对于所述领域下的每个品牌，从网站中爬取有关该品...

【专利技术属性】
技术研发人员：张杰，于皓，李犇，吴信东，
申请(专利权)人：上海明略人工智能集团有限公司，
类型：发明
国别省市：