网站信息聚类方法、装置、电子装置和计算机设备制造方法及图纸

技术编号:30329063 阅读:27 留言:0更新日期:2021-10-10 00:28
本申请涉及一种网站信息聚类方法、装置、电子装置和计算机设备,其中,该网站信息聚类方法包括:获取目标网站的网站信息,对网站信息进行多维关联分析,得到与目标网站关联的资产数据,根据预先确定的网站信息指标,对资产数据进行向量化处理,得到资产数据的多维度向量,对多维度向量进行层次聚类处理,得到资产数据的聚类,根据资产数据的聚类,确定资产数据与目标网站的密切度。其通过层次聚类实现了对网站信息不同维度所获取的资产数据的聚类,进而实现了对目标网站与关联网站之间密切度的计算,从而提高了网站关联分析的准确度。从而提高了网站关联分析的准确度。从而提高了网站关联分析的准确度。

【技术实现步骤摘要】
网站信息聚类方法、装置、电子装置和计算机设备


[0001]本申请涉及网站扩充分析
,特别是涉及网站信息聚类方法、装置、电子装置和计算机设备。

技术介绍

[0002]随着科技的发展,互联网犯罪的现象也逐日增多,对人们的生产生活造成严重影响。由于互联网犯罪一般以团伙形式进行,不同违法网站之间可能存在关联信息。目前在对违法网站进行搜寻时,往往在确定目标违法网站后,通过对该目标违法网站进行域名分析或IP信息分析等独立维度的分析,来获得与该目标违法网站关联的其他网站的信息,这种通过对网站单一维度的信息进行扩展而获得关联网站信息的方式,用于关联分析的各维度信息独立性较高,因此关联分析的结果的准确度较低。
[0003]针对相关技术中存在的对网站关联信息分析的准确度较低的问题,目前还没有提出有效的解决方案。

技术实现思路

[0004]在本实施例中提供了一种网站信息聚类方法、装置、电子装置和计算机设备,以解决相关技术中存在的对网站关联信息分析的准确度较低的问题。
[0005]第一个方面,在本实施例中提供了一种网站信息聚类方法本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种网站信息聚类方法,其特征在于,包括:获取目标网站的网站信息;对所述网站信息进行多维关联分析,得到与所述目标网站关联的资产数据;根据预先确定的网站信息指标,对所述资产数据进行向量化处理,得到所述资产数据的多维度向量;对所述多维度向量进行层次聚类处理,得到所述资产数据的聚类,根据所述资产数据的聚类,确定所述资产数据与所述目标网站的密切度。2.根据权利要求1所述的网站信息聚类方法,其特征在于,所述对所述网站信息进行多维关联分析,得到与所述目标网站关联的资产数据,包括:从所述网站信息中提取所述目标网站的多维度信息;分别对所述多维度信息进行关联分析,得到与所述多维度信息中每一维度信息关联的资产数据。3.根据权利要求1所述的网站信息聚类方法,其特征在于,所述资产数据包括第一资产数据和第二资产数据,所述对所述网站信息进行多维关联分析,得到与所述目标网站关联的资产数据,还包括:对所述网站信息进行多维关联分析,得到与所述网站信息直接关联的第一资产数据;对所述第一资产数据进行扩展关联,得到与所述第一资产数据直接关联的第二资产数据。4.根据权利要求1所述的网站信息聚类方法,其特征在于,所述根据预先确定的网站信息指标,对所述资产数据进行向量化处理,得到所述资产数据的多维度向量,包括:根据所述资产数据在预先确定的各网站信息指标上与所述网站信息的相似度,对所述资产数据进行向量化处理,得到所述资产数据的多维度向量。5.根据权利要求1所述的网站信息聚类方法,其特征在于,所述对所述多维度向量进行层次聚类处理,得到所述...

【专利技术属性】
技术研发人员:宋建昌范渊黄进
申请(专利权)人:杭州安恒信息技术股份有限公司
类型:发明
国别省市:

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