【技术实现步骤摘要】
基于用户标签的数据处理方法、终端设备及存储介质
[0001]本专利技术属于用户画像
，具体涉及一种基于用户标签的数据处理方法、终端设备及存储介质。
技术介绍
[0002]随着互联网技术的发展，智能设备的用户量呈爆发式增长，为了对数量庞大的用户群进行高效管理，用户标签应运而生。用户标签有助于更快速准确地提炼用户信息、定位用户群体，从而帮助运营人员更有针对性地为不同的用户提供个性化服务。
[0003]然而，目前用户标签的完整性和准确性难以得到保证，在用户标签质量参差不齐的情况下，将极大降低对用户群体进行判断及定位的效率和精准性，导致运营人员后续难以有效地为各个用户群体提供针对性服务。
技术实现思路
[0004]为了克服现有技术的上述缺点，本专利技术的目的在于提供一种基于用户标签的数据处理方法，旨在解决现有用户标签的质量难以得到保证的技术问题。
[0005]本专利技术为达到其目的，所采用的技术方案如下：
[0006]一种基于用户标签的数据处理方法，所述基于用户标签的数据处理方法包括以下...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述基于用户标签的数据处理方法包括以下步骤：获取用户总标签的标签值类型，并基于所述标签值类型对应的预设算法计算出所述用户总标签的标签完备率；其中，所述用户总标签包括所有用户的用户标签；获取所述用户总标签的标签属性类型，并基于所述标签属性类型对应的预设计算规则，计算出所述用户总标签的标签准确率；基于所述标签完备率、所述标签准确率和预设的标签质量评估规则，确定出所述用户总标签的标签质量。2.根据权利要求1所述的基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述用户总标签的标签属性类型，并基于所述标签属性类型对应的预设计算规则计算出所述用户总标签的标签准确率的步骤，包括：当所述用户总标签的标签属性类型为事实标签时，获取多个抽取用户的MAC地址、真机数据信息以及与所述用户总标签相对应的若干个第一数据来源表；其中，若干个所述第一数据来源表包括所有用户的用户事实数据信息；确定每一所述第一数据来源表中与所述MAC地址相匹配的所述用户事实数据信息的匹配数量；将每一所述抽取用户的所述真机数据信息分别与各个所述第一数据来源表中与所述MAC地址相匹配的所述用户事实数据信息一一进行比对，得到第一匹配结果，所述第一匹配结果包括匹配成功和匹配失败；统计每一所述第一数据来源表中所述第一匹配结果为匹配成功的所述用户事实数据信息的成功数量，并基于每一所述第一数据来源表中的所述成功数量与每一所述第一数据来源表中的所述匹配数量，分别计算出一个相对应的第一匹配率；基于若干个所述第一匹配率以及预定算法计算出所述用户总标签的标签准确率。3.根据权利要求1所述的基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述用户总标签的标签属性类型，并基于所述标签属性类型对应的预设计算规则计算出所述用户总标签的标签准确率的步骤，包括：当所述用户总标签的标签属性类型为模型标签时，获取多个抽取用户的MAC地址、真实行为信息以及与所述用户总标签相对应的若干个第二数据来源表；其中，若干个所述第二数据来源表包括所有用户的用户模型数据信息；确定每一所述第二数据来源表中与所述MAC地址相匹配的所述用户模型数据信息的匹配数量；将每一所述抽取用户的所述真实行为信息分别与各个所述第二数据来源表中与所述MAC地址相匹配的所述用户模型数据信息一一进行比对，得到第二匹配结果，所述第二匹配结果包括匹配成功和匹配失败；统计每一所述第二数据来源表中所述第二匹配结果为匹配成功的所述用户模型数据信息的成功数量，并基于每一所述第二数据来源表中的所述成功数量与每一所述第二数据来源表中的所述匹配数量，分别计算出一个相对应的第二匹配率；基于若干个所述第二匹配率以及预定算法计算出所述用户总标签的标签准确率。4.根据权利要求1所述的基于用户标签的数据处理方法，其特征在于，所述获取所述用
户总标签的标签属性类型，并基于所述标签属性类型对应的预设计算规则计算出所述用户总标签的标签准确率的步骤，包括：当所述用户总标签的标签属性类型为预测标签时，获取多个抽取用户的MAC地址、真实行为信息以及与所述用户总标签相对应的若干个第三数据来源表；其中，若干个所述第三数据来源表包括所有用户的用户模型数据信息；确定每一所述第三数据来源表中与所述MAC地址相匹配的所述用户模型数据信息的匹配数量；将每一所述抽取用户的所述真实行为信息分别与各个所述第三数据来源表中与所述MAC地址相匹配的所述用户模型数据信息一一进行比对，得到第三匹配结果，...
【专利技术属性】
技术研发人员：余辉，马万铮，王志国，
申请(专利权)人：深圳市酷开网络科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：
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