【技术实现步骤摘要】
基于CT影像的冠状动脉多角度曲面重建可视化方法
[0001]本专利技术属于进阶先进医学影像学技术,涉及一种基于CT影像的冠状动脉多角度曲面重建可视化方法,常用于心脏血管检查。CPR(curved plannar reconstruction)(医)多排螺旋CT后处理技术之一,常用做血管分析。
技术介绍
[0002]在传统的医疗诊断方式中,医生通常凭借多年的阅片经验以及习惯对从医疗设备获取的二维断层图像进行疾病的观察分析,诊断结果缺乏科学性,准确率低,容易造成误诊漏诊。随着计算机图形学、图像处理技术及计算机视觉的发展,将从成像设备获取的数据及信息以图像的形式显示在屏幕上已经成为一种重要的现代诊疗方法,即医学图像的可视化技术。他可以对图像进行人机交互,多角度、多方位认识观察蕴含在数据内部的结构及信息,简化了数据的分析处理过程。
[0003]目前,医学图像可视化已经广泛应用于三维重建、配准、分割、体积测量、虚拟内窥镜等方面,三维重建能够真实的再现人体的组织器官、直观的表达图像空间信息,提高了医生诊断的准确率。我们的技术主要 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种基于CT影像的冠状动脉多角度曲面重建可视化方法,其特征在于步骤如下:步骤1、使用改进区域生长算法确定冠状动脉的位置,并进行三维重建:将三维CT数据即三维HU矩阵,再通过与世界坐标系的转换关系将HU矩阵转换为体素模型;将体素模型中的冠状动脉主体与主动脉分离,使用改进型的动态阈值区域生长算法计算出冠状动脉的具体位置;使用pyvista以及vtk实现三维重建:冠状动脉部分拟合为三维图形以像素为小方块来显示即彩色,其余部分按照三维点云来显示即灰度;按照不同的hu值来划分不同的透明度将重建所需的图形库由matplotlib和skimage更换为vtk和pyvista;步骤2、提取出完整血管中心线,再通过生长算法将冠状动脉中心点聚类分段:使用生长算法将起点具有相同性质的点置于新的矩阵中,寻找每个点周围是否有大于阈值的点,将其置于矩阵中;将矩阵模型膨胀多次再腐蚀多次,并去除掉模型内的空隙,计算出中心点,重新建立一个中心点矩阵,即中心线为冠状动脉中心线;再将冠...
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