一种企业内部审计离线风险模型系统技术方案

本发明专利技术公开了一种企业内部审计离线风险模型系统，包括企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型、根据风险模型逻辑转化为模块化程序脚本、离线审计基础数据采集、审计基础数据预处理、根据风险模型逻辑进行数据分析处理和异常风险数据分析结果清单导出与保存。本发明专利技术通过风险模型固化实现审计专家经验快速、持久积累，极大的提高了审计风险模型数据分析效率，大大缩短分析时间的同时也有效节约人工的成本，通过离线处理保障数据安全性，实现数据物理网络脱离，有效防止企业核心数据被从网络盗取，通过使用轻型数据库实现软件轻量化同时支持大数据量处理，可控制在100M以内，数据库无需安装即可最大支持128TiB数据存储，通过框架与模块化的架构实现风险模型拓展和演进延伸的敏捷开发。和演进延伸的敏捷开发。和演进延伸的敏捷开发。

【技术实现步骤摘要】
一种企业内部审计离线风险模型系统


[0001]本专利技术涉及审计信息
，特别涉及一种企业内部审计离线风险模型系统。

技术介绍

[0002]在企业内部审计中不仅存在普遍性风险，而且还存在本企业特有的独特性风险。目前大型在线审计系统存在成本投入大，开发周期长，不能支撑审计风险快速演进延伸以及审计周期灵活变化等缺点。而且企业数据在线使用安全性也得不到良好的保障

技术实现思路

[0003]本专利技术要解决的技术问题是克服现有技术的缺陷，提供一种企业内部审计离线风险模型系统，可做到通过离线处理保障数据安全性，通过使用轻型数据库实现软件轻量化同时支持大数据量处理。
[0004]为了解决上述技术问题，本专利技术提供了如下的第一个技术方案：
[0005]本专利技术涉及一种企业内部审计离线风险模型系统，包括企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型、根据风险模型逻辑转化为模块化程序脚本、离线审计基础数据采集、审计基础数据预处理、根据风险模型逻辑进行数据分析处理和异常风险数据分析结果清单导出与保存，所述企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型、根据风险模型逻辑转化为模块化程序脚本、离线审计基础数据采集、审计基础数据预处理、根据风险模型逻辑进行数据分析处理和异常风险数据分析结果清单导出与保存组合形成企业内部审计离线风险模型系统。
[0006]作为本专利技术的一种优选技术方案，所述企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型包括风险控制点定位、风险描述、审计程序、详细审计方法、异常风险数据分析结果清单核实程序、参考基础数据、易引发风险的详细信息；所述风险模型逻辑转化为模块化程序脚本，根据风险模型逻辑，用程序实现审计程序和详细审计方法的处理过程；所述离线审计基础数据采集包括使用轻量化的数据库建立数据仓库，根据数据采集规则，将基础数据导入审计数据仓库；所述审计基础数据预处理包括在数据仓库中，根据风险模型逻辑对导入基础数据进行清洗、裁剪、整合等加工预处理操作，形成用于风险模型数据分析的中间数据；所述风险模型逻辑进行数据分析处理包括根据风险模型逻辑对已完成预处理数据进行数据分析处理，应用已创建的风险模型分析模块化程序脚本，得到可直接应用于审计核实的异常风险数据分析结果清单。
[0007]本专利技术还提供了这种企业内部审计离线风险模型的构建方法，具体步骤如下：
[0008]a.企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型，对日常企业内部审计发现风险的专家经验进行总结升华，提炼风险涉及异常数据分析思路和方法，形成审计风险模型；
[0009]b.根据风险模型逻辑转化为模块化模块化程序脚本，搭建框架型结构系统，根据审计风险模型逻辑以及相应审计基础数据转化为模块化、自动化的数据分析统计程序；
[0010]c.离线审计基础数据采集，使用轻量化的数据库建立数据仓库，根据数据采集规则对导入的审计基础数据进行入库；
[0011]e.审计基础数据预处理，用于对导入的基础数据进行清洗、裁剪、整合等加工预处理操作，形成用于风险模型数据分析的中间数据；
[0012]f.根据风险模型逻辑对已完成预处理数据进行数据分析处理，应用步骤b已创建的风险模型分析模块化程序脚本，形成可直接应用于审计核实的异常风险数据分析结果清单；
[0013]g.异常风险数据分析结果清单导出与保存。将异常风险数据分析结果清单从数据库中导出并保存为Excel格式。
[0014]与现有技术相比，本专利技术的有益效果如下：
[0015]1：本专利技术通过风险模型固化实现审计专家经验快速、持久积累，极大的提高了审计风险模型数据分析效率，大大缩短分析时间的同时也有效节约人工的成本，通过离线处理保障数据安全性，实现数据物理网络脱离，有效防止企业核心数据被从网络盗取，通过使用轻型数据库实现软件轻量化同时支持大数据量处理，可控制在100M以内，数据库无需安装即可最大支持128TiB数据存储，通过框架与模块化的架构实现风险模型拓展和演进延伸的敏捷开发。
附图说明
[0016]附图用来提供对本专利技术的进一步理解，并且构成说明书的一部分，与本专利技术的实施例一起用于解释本专利技术，并不构成对本专利技术的限制。
[0017]其中附图中相同的标号全部指的是相同的部件。
[0018]此外，如果已知技术的详细描述对于示出本专利技术的特征是不必要的，则将其省略。需要说明的是，下面描述中使用的词语“前”、“后”、“左”、“右”、“上”和“下”指的是附图中的方向，词语“内”和“外”分别指的是朝向或远离特定部件几何中心的方向。
[0019]在附图中：
[0020]图1是本专利技术的整体结构示意图。
具体实施方式
[0021]以下结合附图对本专利技术的优选实施例进行说明，应当理解，此处所描述的优选实施例仅用于说明和解释本专利技术，并不用于限定本专利技术。
[0022]实施例1
[0023]如图1所示，本专利技术提供一种企业内部审计离线风险模型系统，包括企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型、根据风险模型逻辑转化为模块化程序脚本、离线审计基础数据采集、审计基础数据预处理、根据风险模型逻辑进行数据分析处理和异常风险数据分析结果清单导出与保存，所述企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型、根据风险模型逻辑转化为模块化程序脚本、离线审计基础数据采集、审计基础数据预处理、根据风险模型逻辑进行数据分析处理和异常风险数据分析结果清单导出与保存组合形成企业内部审计离线风险模型系统。
[0024]进一步的，企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型包括风险控制点
定位、风险描述、审计程序、详细审计方法、异常风险数据分析结果清单核实程序、参考基础数据、易引发风险的详细信息；所述风险模型逻辑转化为模块化程序脚本，根据风险模型逻辑，用程序实现审计程序和详细审计方法的处理过程；所述离线审计基础数据采集包括使用轻量化的数据库建立数据仓库，根据数据采集规则，将基础数据导入审计数据仓库；所述审计基础数据预处理包括在数据仓库中，根据风险模型逻辑对导入基础数据进行清洗、裁剪、整合等加工预处理操作，形成用于风险模型数据分析的中间数据；所述风险模型逻辑进行数据分析处理包括根据风险模型逻辑对已完成预处理数据进行数据分析处理，应用已创建的风险模型分析模块化程序脚本，得到可直接应用于审计核实的异常风险数据分析结果清单。
[0025]本专利技术提供一种企业内部审计离线风险模型系统的使用方法，具体步骤如下：
[0026]a.企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型，对日常企业内部审计发现风险的专家经验进行总结升华，提炼风险涉及异常数据分析思路和方法，形成审计风险模型；
[0027]b.根据风险模型逻辑转化为模块化模块化程序脚本，搭建框架型结构系统，根据审计风险模型逻辑以及相应审计基础数据转化为模块化、自动化的数据分析统计程序；
[0028]c.离线审计基础数据采集，使用轻量化的数据库建立数据仓库，根据数据采集规则对导本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种企业内部审计离线风险模型系统，包括企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型、根据风险模型逻辑转化为模块化程序脚本、离线审计基础数据采集、审计基础数据预处理、根据风险模型逻辑进行数据分析处理和异常风险数据分析结果清单导出与保存，其特征在于，所述企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型、根据风险模型逻辑转化为模块化程序脚本、离线审计基础数据采集、审计基础数据预处理、根据风险模型逻辑进行数据分析处理和异常风险数据分析结果清单导出与保存组合形成企业内部审计离线风险模型系统。2.根据权利要求1所述的一种企业内部审计离线风险模型系统，其特征在于，所述企业内部审计关注风险的专家经验提炼形成风险模型包括风险控制点定位、风险描述、审计程序、详细审计方法、异常风险数据分析结果清单核实程序、参考基础数据、易引发风险的详细信息；所述风险模型逻辑转化为模块化程序脚本，根据风险模型逻辑，用程序实现审计程序和详细审计方法的处理过程；所述离线审计基础数据采集包括使用轻量化的数据库建立数据仓库，根据数据采集规则，将基础数据导入审计数据仓库；所述审计基础数据预处理包括在数据仓库中，根据风险模型逻辑对导入基础数据进行清洗、裁剪、整合等加工预处理操作，形成用于风险模型数...

【专利技术属性】
技术研发人员：郑明明，
申请(专利权)人：郑明明，
类型：发明
国别省市：