【技术实现步骤摘要】
一种绿潮灾害的遥感监测评估方法
[0001]本专利技术涉及视觉检测
,特别涉及一种绿潮灾害的遥感监测评估方法。
技术介绍
[0002]绿潮是海洋大型藻类在一定环境条件下爆发性增殖或聚集形成大面积漂浮的海洋生态异常现象。绿潮灾害作为我国的一种新型的海洋生态灾害,对我国沿海的水产养殖、滨海旅游、海上交通运输、水上赛事等相关产业产生严重影响,同时也严重破坏了我国近海海洋生态环境,造成重大的经济损失。
[0003]针对绿潮爆发持续时间长、规模大、位置不固定的特点,如何提供一种绿潮灾害的遥感监测评估系统,利用遥感手段进行监测绿潮显得尤为重要。
技术实现思路
[0004]本专利技术实施例提供了一种绿潮灾害的遥感监测评估方法,以解决现有技术中的绿潮灾害无法准确预测的问题。为了对披露的实施例的一些方面有一个基本的理解,下面给出了简单的概括。该概括部分不是泛泛评述,也不是要确定关键/重要组成元素或描绘这些实施例的保护范围。其唯一目的是用简单的形式呈现一些概念,以此作为后面的详细说明的序言。
[0005]根 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种绿潮灾害的遥感监测评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤(a),对卫星数据进行预处理,包括大气校正、数据投影转换、多幅数据拼接,获得绿潮发生期数据;步骤(b),计算非掩膜区域的植被指数,基于目视解译套索选定感兴趣区域,分区域设定植被指数阈值,得到初步的绿潮信息二值化结果,大于阈值的值为绿潮设为1,无绿潮设为0,获得绿潮发生期数据;步骤(c),根据初步的绿潮信息二值化结果,生成绿潮包络线,计算绿潮覆盖面积、覆盖范围和分布面积;步骤(d),将绿潮包络线导出,导入,进行多时次过程分析,导出多时次绿潮漂移过程分析的专题报告。2.如权利要求1所述的一种绿潮灾害的遥感监测评估方法,其特征在于,所述大气校正的具体步骤如下:利用像元的地理经纬度信息对标准大气分子散射光学厚度进行高度修正,获得像元的光学厚度;光学厚度与太阳天顶角、卫星天顶角共同计算得到大气透过率,光学厚度计算得到大气反照率,光学厚度与像元的观测几何共同计算出大气瑞利散射反射率;然后,利用上述三个量修正大气散射对像元的影响,得到地面反射率;修正后的反射率数据合成为彩色图像输出。3.如权利要求1所述的一种绿潮灾害的遥感监测评估方法,其特征在于,所述步骤(b)中,植被指数计算步骤具体如下:植被指数使用可见光红色通道和近红外光谱通道的组合来计算,计算公式为:NDVI=(NIR
‑
red)/(NIR+red)式中,red和NIR分别为经过大气校正的红光和近红外通道的反射率值。4.如权利要求1所述的一种绿潮灾害的遥感监测评估方法,其特征在于,所述步骤(b)中,所述阈值选择的原则是基于植被增强后遥感影像,对图像进行目视解译并通过人工交互的方法获取最优阈值。5.如权利要求1所述的一种绿潮灾害的遥感监测评估方法,其特征在于,绿潮覆盖面积的计算步骤具体为:统计研究区植被指数NDVI>T的...
【专利技术属性】
技术研发人员:董文隆,吴志宏,王其翔,胡静雯,周健,宿子琪,孙淑娜,
申请(专利权)人:山东省海洋预报减灾中心,
类型:发明
国别省市:
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