基于多参数的地块风险评估方法技术

本发明专利技术属于科学评估领域，更具体的说是基于多参数的地块风险评估方法。具体方法步骤如下：步骤一：针对所选地区进行耕地地块圈画；步骤二：通过遥感卫星获取地区多年地块影像数据；步骤三：用步骤二获得的多年地块影像数据进行地块数据信息，利用遥感影像对地块农作物长势进行生长状况及其变化的宏观监测、地块经济等条件以及对地块周边排水设施的监测；步骤四：基于解析的多年地块遥感影像数据，利用地块产量参数、地块灾情参数、排水条件参数、地块经济等参数进行综合对比统计分析，综合评估地块风险，为地块承保提供数据支持。所述步骤一中需要保证地块划分清晰、准确，并且每个地块进行编号，输入基本信息。输入基本信息。输入基本信息。

【技术实现步骤摘要】
基于多参数的地块风险评估方法


[0001]本专利技术属于科学评估领域，更具体的说是基于多参数的地块风险评估方法。

技术介绍

[0002]在人类历史发展进程中，农业占据着举足轻重的地位，而随着农业的不断发展，围绕传统农业衍生了许多新型应用领域，其中地块风险评估就是代表之一，人们通过利用不同的调查手段进行不同地块实际状态普查，包括地块产量、灾害等严重影响地块质量的数据，实现对地块风险精准评估，为地块投保风险评估提供数据支撑。本次研究主要通过基于遥感影像精确解析地块产量、地块灾害、排水条件、地块经济等评估参数对地块进行精准评估，提高对地块评估的准确度。地块风险评估是综合利用影响地块整体质量的不同因素，根据多因素影响指标对地块进行综合评判，从而掌握地块实际状况，为开展地块承保提供数据支持和技术保证。
[0003]目前主要的地块风险评估方式是通过人工调查地块所有的信息，而由于地块量大，导致地块调查时间长、误差率大，总体评估精度不高。
[0004]本专利技术所要解决的技术问题在于，传统的地块风险评估精度不高、数据误差大的问题。本次研究基于多参数的地块风险评估方法是在通过利用影响地块质量主要因素进行综合判定地块风险等级，最终实现提高地块评估精度。

技术实现思路

[0005]为了解决传统的地块风险评估精度不高的问题，本专利技术提出一种基于多参数的地块风险评估方法，具体方法步骤如下：
[0006]步骤一：针对所选地区进行耕地地块圈画；
[0007]步骤二：通过遥感卫星获取地区多年地块影像数据；
[0008]步骤三：用步骤二获得的多年地块影像数据进行地块数据信息，利用遥感影像对地块农作物长势进行生长状况及其变化的宏观监测、地块经济等条件以及对地块周边排水设施的监测；
[0009]步骤四：基于解析的多年地块遥感影像数据，利用地块产量参数、地块灾情参数、排水条件参数、地块经济等参数进行综合对比统计分析，综合评估地块风险，为地块承保提供数据支持。
[0010]所述步骤一中需要保证地块划分清晰、准确，并且每个地块进行编号，输入基本信息；主要基本信息包括：地块名称、流转信息、上一年作物、上一年产量。
[0011]所述步骤二中采用分辨率为0.8米的亚米级高分辨率卫星影像，即高分二号影像。
[0012]所述步骤二中对获取到的卫星影像使用ENVI软件进行预处理，预处理过程包括辐射定标、大气校正、正射校正、图像配准和图像增强；
[0013]根据卫星影像提取地块矢量包括农户地块边界的提取、绘制、修改、整合和套合操作，最后得出地块的空间位置信息。
[0014]所述步骤三中还利用影像的光谱信息可以反演作物的生长信息，便可获得作物产量和灾害信息。
[0015]所述步骤四中需要通过发放调查问卷的方式，对区域保险承保评估人员进行调查，问卷共计包括4个承保风险因素，为地块平均产量、地块灾害情况、地块经济等、排水条件。
[0016]在步骤一和步骤二中，首先对地区耕地进行地块划分，通过遥感卫星获取特定区域地块影像，保证影像完整性与时效性，连续获取地块多年作物遥感影像；
[0017]在步骤二和步骤三中，需要进行地块影像处理分析和地块作物影像数据处理分析，精准解析地块产量、地块灾情、排水条件、地块经济等评估参数数据。
[0018]在步骤四中，将解析的遥感影像数据参数进行汇总，求出多年各参数平均值，以地块产量、地块灾情参数值为主要评估指标，以地块排水条件、地块经济等参数为辅助评估指标，基于地块产量参数、地块灾情参数、排水条件参数、地块经济等参数进行综合评判，实现对地块精准评估的目的。
[0019]本专利技术的有益效果体现在：
[0020]基于多参数的地块风险评估方法是在利用遥感影像的基础上开展研究的，因此具备成熟的技术优势，同时结合多参数的评估方法极大提高了对地块风险评估的精度；
[0021]通过历年真实的遥感影像数据，可以大大提高风险评估基础数据的真实性与准确性，从而提高风险评估精度；
[0022]通过利用多参数的地块风险评估方法可以有效减少评估人员的投入，提高地块风险评估效率，减少成本的投入。
附图说明
[0023]图1为基于多参数的地块风险评估方法流程图；
[0024]图2为地块产量分布示意图；
[0025]图3为地块灾情分布示意图一；
[0026]图4为地块灾情分布示意图二；
[0027]图5为地块灾情分布示意图三；
[0028]图6为地块灾情分布示意图四；
[0029]图7为地块经济等示意图；
[0030]图8为排水条件示意图。
具体实施方式
[0031]基于多参数的地块风险评估方法，具体方法步骤如下：
[0032]步骤一：针对所选地区进行耕地地块圈画；
[0033]步骤二：通过遥感卫星获取地区多年地块影像数据；
[0034]步骤三：用步骤二获得的多年地块影像数据进行地块数据信息，利用遥感影像对地块农作物长势进行生长状况及其变化的宏观监测、地块经济等条件即土壤养分，以及对地块周边排水设施的监测；
[0035]步骤四：基于解析的多年地块遥感影像数据，利用地块产量参数、地块灾情参数、
排水条件参数、地块经济等参数进行综合对比统计分析，综合评估地块风险，为地块承保提供数据支持。根据地块评估参数综合分析，地块3、4、15、22较其他地块自然禀赋条件较差，同等自然条件下自然灾害受损概率相对较高，地块风险较高。
[0036]所述步骤一中需要保证地块划分清晰、准确，并且每个地块进行编号，输入基本信息；主要基本信息包括：地块名称、流转信息、上一年作物、上一年产量。
[0037]所述步骤二中采用分辨率为0.8米的亚米级高分辨率卫星影像，即高分二号影像。
[0038]所述步骤二中对获取到的卫星影像使用ENVI软件进行预处理，预处理过程包括辐射定标、大气校正、正射校正、图像配准和图像增强。
[0039]根据卫星影像提取地块矢量包括农户地块边界的提取、绘制、修改、整合和套合操作，最后得出地块的空间位置信息。
[0040]所述步骤三中还利用影像的光谱信息可以反演作物的生长信息，如LAI、生物量，通过建立生长信息与产量和灾害间的关联模型，可结合一些农学模型和气象模型，便可获得作物产量和灾害信息。
[0041]所述步骤四中需要通过发放调查问卷的方式，对区域保险承保评估人员进行调查，问卷共计包括4个承保风险因素，为地块平均产量、地块灾害情况、地块经济等、排水条件。同时抽取某县农业保险公司的保险承保评估人员，发放了100份调查问卷，最终收集到有效问卷90份，根据对调查问卷的综合分析，其中80份调查问卷得出地块平均产量、地块灾害情况影像因素最高，占据所有风险因素的88.9％，说明地块平均产量、地块灾害是影像地块承保风险的因素，地块平均产量越高承保风险越低、地块灾害情况越严重，承保风险越高。
[0042]在本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.基于多参数的地块风险评估方法，其特征在于：具体方法步骤如下：步骤一：针对所选地区进行耕地地块圈画；步骤二：通过遥感卫星获取地区多年地块影像数据；步骤三：用步骤二获得的多年地块影像数据进行地块数据信息，利用遥感影像对地块农作物长势进行生长状况及其变化的宏观监测、地块经济等条件以及对地块周边排水设施的监测；步骤四：基于解析的多年地块遥感影像数据，利用地块产量参数、地块灾情参数、排水条件参数、地块经济等参数进行综合对比统计分析，综合评估地块风险，为地块承保提供数据支持。2.根据权利要求1所述的基于多参数的地块风险评估方法，其特征在于：所述步骤一中需要保证地块划分清晰、准确，并且每个地块进行编号，输入基本信息；主要基本信息包括：地块名称、流转信息、上一年作物、上一年产量。3.根据权利要求1所述的基于多参数的地块风险评估方法，其特征在于：所述步骤二中采用分辨率为0.8米的亚米级高分辨率卫星影像，即高分二号影像。4.根据权利要求1所述的基于多参数的地块风险评估方法，其特征在于：所述步骤二中对获取到的卫星影像使用ENVI软件进行预处理，预处理过程包括辐射定标、大气校正、正射校正、图像配准和图像增强。根据卫星影像提取地块矢量包括农户地块边界的提取、绘制、修改、整合和套合操作，最后得出地块的空间位置信息。5.根据权利要求1所...

【专利技术属性】
技术研发人员：赫臣，褚超，沈洋，邵文杰，赵超越，徐延宇，
申请(专利权)人：哈尔滨航天恒星数据系统科技有限公司，
类型：发明
国别省市：