全域ETC支撑下的智慧出行控制系统及方法技术方案

本发明专利技术公开了一种全域ETC支撑下的智慧出行控制系统及方法全域ETC包括收费路段ETC和停车场ETC，用户分类模块用于对用户进行分类；停车场ETC属性分析模块用于计算消费属性权重；停车场数据分析模块用于计算停车场ETC对应每个用户分类的推荐值；导航模块用于将消费属性信息和当前定位信息发送给云服务器；云服务器用于计算距离评分、消费属性评分和推荐值以确定最终推荐值；并生成推荐列表，以及将推荐列表发送给导航模块；导航模块获取用户的选择指令，并根据选择指令确定目的地信息，并根据当前定位信息和目的地信息生成导航路径以进行导航；能够自动对ETC用户的用户数据进行有效分析，并利用分析有效服务于用户出行。并利用分析有效服务于用户出行。并利用分析有效服务于用户出行。

【技术实现步骤摘要】
全域ETC支撑下的智慧出行控制系统及方法


[0001]本专利技术涉及智慧出行
，特别涉及一种全域ETC支撑下的智慧出行控制系统及一种全域ETC支撑下的智慧出行控制方法。

技术介绍

[0002]电子不停车收费(Electronic Toll Collection ETC)系统可降低车辆通行时间和能源消耗，使用电子不停车收费系统能够很大程度上避免交通拥堵，同时，节约基建和运营成本；因此，电子不停车收费系统得以大力推广，正在逐步取代传统的停车收费系统。
[0003]相关技术中，在对电子不停车收费系统所产生的用户数据进行分析时，大多仅仅只是进行简单的分析，例如：通过对用户通行频率、消费金额进行分析，以对用户进行分级，进而对不同级别的用户给予不同程度的服务。然而，这些分析方式大多是套用了传统的营销分析方式，没有以电子不停车收费系统自身的用户数据属性出发；导致其用户数据的利用率低下，分析结果缺乏参考性。

技术实现思路

[0004]本专利技术旨在至少在一定程度上解决上述技术中的技术问题之一。为此，本专利技术的一个目的在于提出一种全域ETC支撑下的智慧出行控制系统，能够自动对ETC用户的用户数据进行有效分析，提高ETC用户数据的利用率；同时，使得ETC用户数据分析能够有效服务于用户出行。
[0005]本专利技术的第二个目的在于提出一种全域ETC支撑下的智慧出行控制方法。
[0006]为达到上述目的，本专利技术第一方面实施例提出了一种全域ETC支撑下的智慧出行控制系统，所述全域ETC包括收费路段ETC和停车场ETC，其中，所述智慧出行控制系统包括：用户分类模块，所述用户分类模块用于获取用户的ETC历史信息，并对所述用户的ETC历史信息进行预处理，以及对预处理后的ETC历史信息进行聚类分析，以对所有用户进行分类；停车场ETC属性分析模块，所述停车场ETC属性分析模块用于获取停车场ETC对应的区域属性信息，并根据所述区域属性信息计算停车场ETC对应的消费属性权重；停车场数据分析模块，所述停车场数据分析模块用于获取停车场ETC对应的刷卡数据，并根据所述刷卡数据计算停车场ETC对应每个用户分类的推荐值；导航模块，所述导航模块用于获取用户输入的消费属性信息和用户的当前定位信息，并将所述用户输入的消费属性信息和所述用户的当前定位信息发送给云服务器；所述云服务器用于根据所述消费属性信息获取预选停车场ETC，并根据所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的定位信息和所述当前定位信息计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的距离评分；所述云服务器还用于根据所述用户输入的消费属性信息和所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的消费属性权重计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的消费属性评分，并根据用户分类获取所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的推荐值，以及根据所述距离评分、所述消费属性评分和所述初始推荐值计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的最终推荐值；所述云服务器还
用于根据所述最终推荐值对所述预选停车场ETC中每个停车场ETC进行排序以生成推荐列表，并将所述推荐列表发送给所述导航模块；所述导航模块还用于对所述推荐列表展示给用户，并获取用户的选择指令，以及根据所述选择指令确定目的地信息，并根据所述当前定位信息和所述目的地信息生成导航路径，以便根据所述导航路径对用户进行导航。
[0007]根据本专利技术实施例的全域ETC支撑下的智慧出行控制系统，所述全域ETC包括收费路段ETC和停车场ETC，其中，所述智慧出行控制系统包括：用户分类模块，所述用户分类模块用于获取用户的ETC历史信息，并对所述用户的ETC历史信息进行预处理，以及对预处理后的ETC历史信息进行聚类分析，以对所有用户进行分类；停车场ETC属性分析模块，所述停车场ETC属性分析模块用于获取停车场ETC对应的区域属性信息，并根据所述区域属性信息计算停车场ETC对应的消费属性权重；停车场数据分析模块，所述停车场数据分析模块用于获取停车场ETC对应的刷卡数据，并根据所述刷卡数据计算停车场ETC对应每个用户分类的推荐值；导航模块，所述导航模块用于获取用户输入的消费属性信息和用户的当前定位信息，并将所述用户输入的消费属性信息和所述用户的当前定位信息发送给云服务器；所述云服务器用于根据所述消费属性信息获取预选停车场ETC，并根据所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的定位信息和所述当前定位信息计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的距离评分；所述云服务器还用于根据所述用户输入的消费属性信息和所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的消费属性权重计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的消费属性评分，并根据用户分类获取所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的推荐值，以及根据所述距离评分、所述消费属性评分和所述初始推荐值计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的最终推荐值；所述云服务器还用于根据所述最终推荐值对所述预选停车场ETC中每个停车场ETC进行排序以生成推荐列表，并将所述推荐列表发送给所述导航模块；所述导航模块还用于对所述推荐列表展示给用户，并获取用户的选择指令，以及根据所述选择指令确定目的地信息，并根据所述当前定位信息和所述目的地信息生成导航路径，以便根据所述导航路径对用户进行导航；从而实现自动对ETC用户的用户数据进行有效分析，提高ETC用户数据的利用率；同时，使得ETC用户数据分析能够有效服务于用户出行。
[0008]另外，根据本专利技术上述实施例提出的全域ETC支撑下的智慧出行控制系统还可以具有如下附加的技术特征：
[0009]可选地，对预处理后的ETC历史信息进行聚类分析，包括：随机抽取所述预处理后的ETC历史信息中用户数据作为聚类样本，并使用PAM算法确定所述聚类样本中的多个最优聚类中心；计算所述预处理后的ETC历史信息中每个用户数据到每个最优聚类中心的距离，并根据每个用户数据到每个最优聚类中心的距离确定该用户的所属第一类别。
[0010]可选地，用户的类别包括：第一类别和第二类别，其中，所述第一类别包括旅游用户、购物用户、运营用户和办公用户，所述第二类别包括城内旅游用户、城际旅游用户、城内购物用户、城际购物用户、城内运营用户、城际运营用户、城内办公用户和城际办公用户。
[0011]可选地，根据所述刷卡数据计算停车场ETC对应每个用户分类的推荐值，包括：获取每个刷卡数据对应用户的第一类别和归属地信息，并判断用户的归属地信息与相应停车场ETC的归属地信息是否一致，以及根据判断结果确定该刷卡数据的第二类别；获取预设时段内的刷卡数据，并统计所述预设时段内的刷卡数据中每个第二类别对应的数据数量，以
及将所述数据数量作为第二类别对应的推荐值。
[0012]可选地，据用户分类获取所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的推荐值，包括：获取用户的第一分类和归属地信息，并判断用户的归属地信息与预选停车场ETC中任意一个停车场ETC的归属地信息是否一致，以及根据判断结果确定用户的第二类别；根据本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.全域ETC支撑下的智慧出行控制系统，其特征在于，所述全域ETC包括收费路段ETC和停车场ETC，其中，所述智慧出行控制系统包括：用户分类模块，所述用户分类模块用于获取用户的ETC历史信息，并对所述用户的ETC历史信息进行预处理，以及对预处理后的ETC历史信息进行聚类分析，以对所有用户进行分类；停车场ETC属性分析模块，所述停车场ETC属性分析模块用于获取停车场ETC对应的区域属性信息，并根据所述区域属性信息计算停车场ETC对应的消费属性权重；停车场数据分析模块，所述停车场数据分析模块用于获取停车场ETC对应的刷卡数据，并根据所述刷卡数据计算停车场ETC对应每个用户分类的推荐值；导航模块，所述导航模块用于获取用户输入的消费属性信息和用户的当前定位信息，并将所述用户输入的消费属性信息和所述用户的当前定位信息发送给云服务器；所述云服务器用于根据所述消费属性信息获取预选停车场ETC，并根据所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的定位信息和所述当前定位信息计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的距离评分；所述云服务器还用于根据所述用户输入的消费属性信息和所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的消费属性权重计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的消费属性评分，并根据用户分类获取所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的推荐值，以及根据所述距离评分、所述消费属性评分和所述初始推荐值计算所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的最终推荐值；所述云服务器还用于根据所述最终推荐值对所述预选停车场ETC中每个停车场ETC进行排序以生成推荐列表，并将所述推荐列表发送给所述导航模块；所述导航模块还用于对所述推荐列表展示给用户，并获取用户的选择指令，以及根据所述选择指令确定目的地信息，并根据所述当前定位信息和所述目的地信息生成导航路径，以便根据所述导航路径对用户进行导航。2.如权利要求1所述的全域ETC支撑下的智慧出行控制系统，其特征在于，对预处理后的ETC历史信息进行聚类分析，包括：随机抽取所述预处理后的ETC历史信息中用户数据作为聚类样本，并使用PAM算法确定所述聚类样本中的多个最优聚类中心；计算所述预处理后的ETC历史信息中每个用户数据到每个最优聚类中心的距离，并根据每个用户数据到每个最优聚类中心的距离确定该用户的所属第一类别。3.如权利要求2所述的全域ETC支撑下的智慧出行控制系统，其特征在于，用户的类别包括：第一类别和第二类别，其中，所述第一类别包括旅游用户、购物用户、运营用户和办公用户，所述第二类别包括城内旅游用户、城际旅游用户、城内购物用户、城际购物用户、城内运营用户、城际运营用户、城内办公用户和城际办公用户。4.如权利要求3所述的全域ETC支撑下的智慧出行控制系统，其特征在于，根据所述刷卡数据计算停车场ETC对应每个用户分类的推荐值，包括：获取每个刷卡数据对应用户的第一类别和归属地信息，并判断用户的归属地信息与相应停车场ETC的归属地信息是否一致，以及根据判断结果确定该刷卡数据的第二类别；获取预设时段内的刷卡数据，并统计所述预设时段内的刷卡数据中每个第二类别对应
的数据数量，以及将所述数据数量作为第二类别对应的推荐值。5.如权利要求4所述的全域ETC支撑下的智慧出行控制系统，其特征在于，根据用户分类获取所述预选停车场ETC中每个停车场ETC对应的推荐值，包括：获取用户的第一分类和归属地信息，并判断用户的归属地信息与预选停车场ETC中任意一个停车场ETC的归属地信息是否一...

【专利技术属性】
技术研发人员：李长平，吴春辉，
申请(专利权)人：厦门中卡科技股份有限公司，
类型：发明
国别省市：