【技术实现步骤摘要】
异常聚集事件检测方法、装置、计算机设备及存储介质
[0001]本公开涉及计算机
，尤其涉及一种异常聚集事件检测方法、装置、计算机设备及存储介质。
技术介绍
[0002]城市管理过程中，人群的异常聚集需要进行重点关注，并及时采取措施。例如，交通工具运输能力的缺乏会引起人群异常聚集，此时需要增加公共交通进行人群疏散；或者人群聚众进行大型集会，需要增加人员实时监控维持秩序，防止意外情况发生。
[0003]现有技术中人群异常聚集检测多为通过视频监控数据进行图像分析，识别人群是否异常聚集。但由于监控设备一般安装在比较重要的公共场合，因此不能大范围检测异常聚集事件。
技术实现思路
[0004]本公开旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。
[0005]本公开第一方面实施例提出了一种异常聚集事件检测方法，包括：
[0006]获取每个地理网格在连续时间段内的信令数据集；
[0007]根据每个所述信令数据集，确定每个所述地理网格的人群分布特征；
[0008]根据每个所述地...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.一种异常聚集事件检测方法，其特征在于，包括：获取每个地理网格在连续时间段内的信令数据集；根据每个所述信令数据集，确定每个所述地理网格的人群分布特征；根据每个所述地理网格的位置及各兴趣点信息，确定每个所述地理网格的空间特征；根据每个所述地理网格的所述人群分布特征及所述空间特征，确定每个所述地理网格在所述连续时间段内是否存在异常聚集事件。2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述信令数据集，确定每个所述地理网格的人群分布特征，包括：按照预设的统计周期，对每个所述信令数据集进行周期性统计，以确定每个所述地理网格在各统计周期内的人群分布特征；对每个所述信令数据集进行时序特征提取，以确定每个所述地理网格的周期性人群分布特征。3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述人群分布特征包括以下至少一项：统计周期内的人口数量均值，统计周期内的人口数量方差，统计周期内的人口数量中位数，统计周期内的人口数量最大值，变化周期及周期性人口数量极值。4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述各兴趣点信息包括各兴趣点的类型及位置，所述根据每个所述地理网格的位置及各兴趣点信息，确定每个所述地理网格的空间特征，包括：根据每个所述兴趣点的位置及每个所述地理网格的位置，确定每个所述地理网格内包含的各个兴趣点及每个兴趣点在所述地理网格内的分布区域；根据每个所述地理网格内包含的各个兴趣点的类型和/或每个兴趣点在所述地理网格内的分布区域，确定每个所述地理网格的所述空间特征。5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述地理网格内包含的各个兴趣点的类型和/或每个兴趣点在所述地理网格内的分布区域，确定每个所述地理网格的空间特征，包括：响应于任一地理网格内包含的各个兴趣点的类型相同，根据所述各个兴趣点的类型，确定所述任一地理网格的空间特征。6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述地理网格内包含的各个兴趣点的类型和/或每个兴趣点在所述地理网格内的分布区域，确定每个所述地理网格的空间特征，包括：响应于任一地理网格内包含的各个兴趣点的类型不同，根据各个类型的兴趣点在所述任一地理网格内的分布区域，确定所述任一地理网格对应的目标兴趣点类型；根据所述任一地理网格对应的目标兴趣点类型，确定所述任一地理网格的空间特征。7.如权利要求1
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6任一所述的方法，其特征在于，所述根据每个所述地理网格的所述人群分布特征及所述空间特征，确定每个所述地理网格在所述连续时间段内是否存在异常聚集事件，包括：将每个所述地理网格的所述人群分布特征及所述空间特征输入训练完成的随机森林模型，以获取每个所述地理网格在所述连续时间段内存在异常聚集事件的概率、及所述人群分布特征和所述空间特征分别对应的权重。
8.一种异常聚集事件检测装置，其特征在于，包括：第一获取模块，用于获取每个地理网格在连续时间段内的信令数据集；第一确定模块，用于根据所述...
【专利技术属性】
技术研发人员：肖艳清，郑宇，张钧波，
申请(专利权)人：京东城市北京数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：
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