一种智能门票预售方法和装置制造方法及图纸

本发明专利技术公开了智能门票预售方法和装置，涉及大数据技术领域，一具体实施方式包括获取每个入口预设时间段内允许的人流量，根据当前每个入口对应的已预定门票数确定有余票的入口列表，获取有余票的入口位置信息，计算与各个热点区域距离；通过热点区域对应的对象识别设备进行游客识别，获取热点区域的游客浏览数据信息列表，调用徘徊判定组件从游客浏览数据信息列表中得到徘徊游客，确定热点区域的有效人数；调用效用模型基于有余票入口与各个热点区域的距离以及各个热点区域的有效人数，计算得到入口到达所有热点区域的拥挤状况，确定非拥塞入口，调整入口余票数量。本发明专利技术实施方式能够解决现有景区客流管控和票务预售效率低、实时性差的问题。时性差的问题。时性差的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种智能门票预售方法和装置


[0001]本专利技术涉及人工智能
，尤其涉及图像识别，提出一种智能门票预售方法和装置。

技术介绍

[0002]目前，景区客流管控和售票系统聚焦于通过常规方法进行游客热力分析和人群分布判断，进行票务预售。例如：针对固定的聚集楼栋或者景区内，通过进入景区的总人数和各景点分布人数绘制人数变化态势曲线以及景区内游客分布的热力值图像，可以在景区游客爆满之前就预测到爆满时间点，从而提前结束售票。
[0003]在实现本专利技术过程中，专利技术人发现现有技术中至少存在如下问题：
[0004]现有的景区客流管控和票务预售都是针对固定的聚集楼栋或者景区内进行热力、分布分析，从而导致分析维度过于单一，景区客流管控和票务预售效率低、实时性差的问题。

技术实现思路

[0005]有鉴于此，本专利技术实施例提供一种智能门票预售方法和装置，能够解决现有景区客流管控和票务预售效率低、实时性差的问题。
[0006]为实现上述目的，根据本专利技术实施例的一个方面，提供了一种智能门票预售方法，包括获取每个入口预设时间段内允许的人流量，以根据当前每个入口对应的已预定门票数确定有余票的入口列表，进而获取有余票的入口位置信息，以计算与各个热点区域的距离；通过热点区域对应的对象识别设备进行游客识别，获取热点区域的游客浏览数据信息列表，进而调用徘徊判定组件从游客浏览数据信息列表中得到徘徊游客，以确定所述热点区域的有效人数；调用预设的效用模型，基于有余票的入口与各个热点区域的距离以及各个热点区域的有效人数，计算得到所述入口到达所有热点区域的拥挤状况，进而从有余票的入口列表中确定非拥塞入口，以调整有余票的入口列表中各个入口的余票数量。
[0007]可选地，计算得到所述入口到达所有热点区域的拥挤状况之后，包括：
[0008]根据入口的拥挤状况，对有余票的入口列表中的入口进行升序排列，进而基于预设的拥塞入口限制数目，标记目标入口以禁止售票准入。
[0009]可选地，调整有余票的入口列表中各个入口的余票数量之后，包括：
[0010]接收入口进入请求，获取所述入口进入请求中的待进入游客目标属性信息，以确定满足预设的进入条件；
[0011]判断所述入口是否被标记，若是则拒绝所述入口进入请求；若否则判断当前入口是否达到预设的限流警戒门限值，如果是则拒绝所述入口进入请求，如果否则响应于所述入口进入请求准许进入。
[0012]可选地，调用徘徊判定组件从游客浏览数据信息列表中得到徘徊游客，包括：
[0013]调用徘徊判定组件，监控热点区域对应的对象识别设备列表中在预设最大时间间
隔内重复捕获对象的次数大于或等于预设的次数阈值的对象识别设备；
[0014]当所述对象识别设备的个数大于或等于预设的数量阈值，则从游客浏览数据信息列表中提取所述捕获对象的游客信息作为徘徊游客。
[0015]可选地，确定所述热点区域的有效人数，包括：
[0016]获取所述热点区域对应的徘徊因子，基于游客浏览数据信息列表中的徘徊游客和非徘徊游客，通过预设的有效模型计算得到所述热点区域的有效人数。
[0017]可选地，计算得到所述入口到达所有热点区域的拥挤状况，包括：
[0018]获取入口至各个热点区域的距离所对应的距离加权因子，以基于各个热点区域的有效人数，计算入口至各个热点区域的拥挤状况，进而得到入口到达所有热点区域的拥挤状况。
[0019]可选地，通过热点区域对应的对象识别设备进行游客识别之前，包括：
[0020]将多个对象识别设备部署至N个离散点，获取每个对象识别设备的位置信息；
[0021]对所述对象识别设备的位置信息进行聚类或均值处理，得到热点区域，进而生成热点区域与对象识别设备的映射关系。
[0022]可选地，还包括：
[0023]通过热点区域对应的对象识别设备进行游客识别，以获取游客行为数据和情绪数据，进而从判别模型池中拉取目标判别模型，以得到相应的判别结果并发送警报。
[0024]另外，本专利技术还提供了一种智能门票预售装置，包括参数配置模块，用于获取每个入口预设时间段内允许的人流量，以根据当前每个入口对应的已预定门票数确定有余票的入口列表，进而获取有余票的入口位置信息，以计算与各个热点区域的距离；
[0025]人脸抓拍和识别模块，用于通过热点区域对应的对象识别设备进行游客识别，获取热点区域的游客浏览数据信息列表，进而调用徘徊判定组件从游客浏览数据信息列表中得到徘徊游客，以确定所述热点区域的有效人数；
[0026]多特征融合的门票预售模块，用于调用预设的效用模型，基于有余票的入口与各个热点区域的距离以及各个热点区域的有效人数，计算得到所述入口到达所有热点区域的拥挤状况，进而从有余票的入口列表中确定非拥塞入口，以调整有余票的入口列表中各个入口的余票数量。
[0027]可选地，多特征融合的门票预售模块计算得到所述入口到达所有热点区域的拥挤状况之后，包括：
[0028]根据入口的拥挤状况，对有余票的入口列表中的入口进行升序排列，进而基于预设的拥塞入口限制数目，标记目标入口以禁止售票准入。
[0029]可选地，还包括：
[0030]售票采集模块，用于接收入口进入请求，获取所述入口进入请求中的待进入游客目标属性信息，以确定满足预设的进入条件；判断所述入口是否被标记，若是则拒绝所述入口进入请求；若否则判断当前入口是否达到预设的限流警戒门限值，如果是则拒绝所述入口进入请求，如果否则响应于所述入口进入请求准许进入。
[0031]可选地，人脸抓拍和识别模块调用徘徊判定组件从游客浏览数据信息列表中得到徘徊游客，包括：
[0032]调用徘徊判定组件，监控热点区域对应的对象识别设备列表中在预设最大时间间
隔内重复捕获对象的次数大于或等于预设的次数阈值的对象识别设备；
[0033]当所述对象识别设备的个数大于或等于预设的数量阈值，则从游客浏览数据信息列表中提取所述捕获对象的游客信息作为徘徊游客。
[0034]可选地，人脸抓拍和识别模块确定所述热点区域的有效人数，包括：
[0035]获取所述热点区域对应的徘徊因子，基于游客浏览数据信息列表中的徘徊游客和非徘徊游客，通过预设的有效模型计算得到所述热点区域的有效人数。
[0036]可选地，多特征融合的门票预售模块计算得到所述入口到达所有热点区域的拥挤状况，包括：
[0037]获取入口至各个热点区域的距离所对应的距离加权因子，以基于各个热点区域的有效人数，计算入口至各个热点区域的拥挤状况，进而得到入口到达所有热点区域的拥挤状况。
[0038]可选地，还包括：
[0039]地理标注模块，用于将多个对象识别设备部署至N个离散点，获取每个对象识别设备的位置信息；对所述对象识别设备的位置信息进行聚类或均值处理，得到热点区域，进而生成热点区域与对象识别设备的映射关系。
[0040]可选地，还包本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能门票预售方法，其特征在于，包括：获取每个入口预设时间段内允许的人流量，以根据当前每个入口对应的已预定门票数确定有余票的入口列表，进而获取有余票的入口位置信息，以计算与各个热点区域的距离；通过热点区域对应的对象识别设备进行游客识别，获取热点区域的游客浏览数据信息列表，进而调用徘徊判定组件从游客浏览数据信息列表中得到徘徊游客，以确定所述热点区域的有效人数；调用预设的效用模型，基于有余票的入口与各个热点区域的距离以及各个热点区域的有效人数，计算得到所述入口到达所有热点区域的拥挤状况，进而从有余票的入口列表中确定非拥塞入口，以调整有余票的入口列表中各个入口的余票数量。2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算得到所述入口到达所有热点区域的拥挤状况之后，包括：根据入口的拥挤状况，对有余票的入口列表中的入口进行升序排列，进而基于预设的拥塞入口限制数目，标记目标入口以禁止售票准入。3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，调整有余票的入口列表中各个入口的余票数量之后，包括：接收入口进入请求，获取所述入口进入请求中的待进入游客目标属性信息，以确定满足预设的进入条件；判断所述入口是否被标记，若是则拒绝所述入口进入请求；若否则判断当前入口是否达到预设的限流警戒门限值，如果是则拒绝所述入口进入请求，如果否则响应于所述入口进入请求准许进入。4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，调用徘徊判定组件从游客浏览数据信息列表中得到徘徊游客，包括：调用徘徊判定组件，监控热点区域对应的对象识别设备列表中在预设最大时间间隔内重复捕获对象的次数大于或等于预设的次数阈值的对象识别设备；当所述对象识别设备的个数大于或等于预设的数量阈值，则从游客浏览数据信息列表中提取所述捕获对象的游客信息作为徘徊游客。5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，确定所述热点区域的有效人数，包括：获取所述热点区域对应的徘徊因子，基于游客浏览数据信息列表中的徘徊游客和非徘徊游客，通过预设的有效模型计算得到所述热点区域的有效人数。6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，计算得到所述入口到达所有热点区域的拥挤状况，包括：获取入口至各个热点区域的距离所对应的距离加权因子，以基于各个热点区域的有效人数，计算入口至各个热点区域的拥挤状况，进而得到入口到达所有热点区域的拥挤状况。7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，通过热点区域对应的对象识别设备进行游客识别之前，包括：将多个对象识别设备部署至N个离散点，获取每个对象识别设备的位置信息；对所述对象识别设备的位置信息进行聚类或均值处理，得到热点区域，进而生成热点区域与对象识别设备的映射关系。8.根据权利要求1
‑
7任一所述的方法，其特征在于，还包括：
通过热点区域对应的对象识别设备进行游客识别，以获取游客行为数据和情绪数据，进而从判别模型池中拉取目标判别模型，以得到相应的判别结果并发送警报。9.一种智能门票预售装置，其特征在于，包括：参数配置模块，用于获取每个入口预设时间段内允许的人流量，以根据当前每个入口对应的已预定门票数确定有余票的入口列表，进而获取有余票的入口位置信息，以计算与各个热点区域的距离；人脸抓拍和识别模块，用于通过热点区域对应的对象识别...

【专利技术属性】
技术研发人员：黄坤，冯晓峰，杨帆，谭硕，熊文成，袁克，胡侠情，冯欣怡，刘亚，袁静佳，
申请(专利权)人：中国建设银行股份有限公司，
类型：发明
国别省市：