设备剩余使用寿命预测方法、装置、计算机设备和介质制造方法及图纸

本发明专利技术公开的实施例公开了设备剩余使用寿命预测方法、装置、计算机设备和介质。该方法包括：收集运行设备在目标时刻前的至少一个参数数据，得到参数数据集合；基于所述参数数据集合，确定所述运行设备是否故障；响应于确定所述运行设备没有故障，基于所述参数数据集合，确定健康指数；基于所述健康指数，获取所述运行设备的剩余使用寿命预测值。该实施方式有助于了解能源设备的退化情况和运行情况，可以在能源设备将要故障前及时对其检修，节约了设备使用成本，提高了能源设备的使用率，大大避免了因为部分能源设备故障导致综合能源系统出现问题的情况。出现问题的情况。出现问题的情况。

【技术实现步骤摘要】
设备剩余使用寿命预测方法、装置、计算机设备和介质


[0001]本专利技术公开涉及能源设备
，尤其涉及一种设备剩余使用寿命预测方法、装置、计算机设备和介质。

技术介绍

[0002]随着我国电力工业建设的突飞猛进，各种能源设备、综合能源系统被广泛应用，为保障综合能源系统的稳定性、可靠性，对能源设备的运行状态也提出了更高的要求。能源设备的健康状况直接影响综合能源系统的安全稳定运行，目前使用综合能源系统的公司有独立的运行检修班组，周期性的巡视能源设备的使用情况，记录各项参数数据，结合设备检修周期的问题，采取计划检修和故障临时维修的方式来对设备进行检修。大量的能源设备由于长期工作、环境变化、频繁起停等原因，可能会损伤能源设备的健康度，甚至出现在未到定期维护时间时，能源设备出现故障，这种现象可能会导致整个综合能源系统出现问题，所以对于能源设备的剩余使用寿命的预测是极其必要的。预测能源设备的剩余使用寿命，在不影响生产生活的前提下安排检修工作，对于节约设备使用成本、减少故障造成损失具有重要意义。

技术实现思路

[0003]有鉴于此，本专利技术公开实施例提供了一种设备剩余使用寿命预测方法、装置、计算机设备和介质，以解决现有技术中无法准确预测设备的剩余使用寿命的技术问题。
[0004]本专利技术公开实施例的第一方面，提供了一种设备剩余使用寿命预测方法，包括：收集运行设备在目标时刻前的至少一个参数数据，得到参数数据集合；基于所述参数数据集合，确定所述运行设备是否故障；响应于确定所述运行设备没有故障，基于所述参数数据集合，确定健康指数；基于所述健康指数，获取所述运行设备的剩余使用寿命预测值。
[0005]本专利技术公开实施例的第二方面，提供了一种设备剩余使用寿命预测装置，包括：收集单元，被配置成收集运行设备在目标时刻前的至少一个参数数据，得到参数数据集合；故障确定单元，被配置成基于所述参数数据集合，确定所述运行设备是否故障；健康指数确定单元，被配置成响应于确定所述运行设备没有故障，基于所述参数数据集合，确定健康指数；剩余使用寿命预测值获取单元，被配置成基于所述健康指数，获取所述运行设备的剩余使用寿命预测值。
[0006]本专利技术公开实施例的第三方面，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器以及存储在存储器中并且可以在处理器上运行的计算机程序，该处理器执行计算机程序时实现上述方法的步骤。
[0007]本专利技术公开实施例的第四方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质存储有计算机程序，该计算机程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。
[0008]本专利技术公开的上述各个实施例中的一个实施例具有如下有益效果：首先，通过收集运行设备在目标时刻前的参数数据来判断运行设备是否故障；然后，在运行设备没有故
障的情况下，利用参数数据确定健康指数；最后根据健康指数，生成用于了解运行设备的剩余使用寿命的剩余使用寿命预测值。本公开有助于了解能源设备的退化情况和运行情况，可以在能源设备将要故障前及时对其检修，节约了设备使用成本，提高了能源设备的使用率，大大避免了因为部分能源设备故障导致综合能源系统出现问题的情况。
附图说明
[0009]结合附图并参考以下具体实施方式，本专利技术公开各实施例的上述和其他特征、优点及方面将变得更加明显。贯穿附图中，相同或相似的附图标记表示相同或相似的元素。应当理解附图是示意性的，元件和元素不一定按照比例绘制。
[0010]图1是根据本专利技术公开的实施例的设备剩余使用寿命预测方法的一个应用场景的示意图；
[0011]图2是根据本专利技术公开的设备剩余使用寿命预测方法的实施例的流程图；
[0012]图3是根据本专利技术公开的设备剩余使用寿命预测装置的实施例的结构示意图；
[0013]图4是适于用来实现本专利技术公开的实施例的电子设备的结构示意图。
具体实施方式
[0014]下面将参照附图更详细地描述本专利技术公开的实施例。虽然附图中显示了本专利技术公开的某些实施例，然而应当理解的是，本专利技术公开可以通过各种形式来实现，而且不应该被解释为限于这里阐述的实施例。相反，提供这些实施例是为了更加透彻和完整地理解本专利技术公开。应当理解的是，本专利技术公开的附图及实施例仅用于示例性作用，并非用于限制本专利技术公开的保护范围。
[0015]另外还需要说明的是，为了便于描述，附图中仅示出了与有关专利技术相关的部分。在不冲突的情况下，本专利技术公开中的实施例及实施例中的特征可以相互组合。
[0016]需要注意，本专利技术公开中提及的“第一”、“第二”等概念仅用于对不同的装置、模块或单元进行区分，并非用于限定这些装置、模块或单元所执行的功能的顺序或者相互依存关系。
[0017]需要注意，本专利技术公开中提及的“一个”、“多个”的修饰是示意性而非限制性的，本领域技术人员应当理解，除非在上下文另有明确指出，否则应该理解为“一个或多个”。
[0018]本专利技术公开实施方式中的多个装置之间所交互的消息或者信息的名称仅用于说明性的目的，而并不是用于对这些消息或信息的范围进行限制。
[0019]下面将参考附图并结合实施例来详细说明本专利技术公开。
[0020]图1是根据本专利技术公开一些实施例的设备剩余使用寿命预测方法的一个应用场景的示意图。
[0021]在图1的应用场景中，首先，计算设备101可以收集运行设备在目标时刻前的至少一个参数数据，得到参数数据集合102。然后，基于所述参数数据集合102，计算设备101可以确定所述运行设备是否故障，如附图标记103所示。之后，响应于确定所述运行设备没有故障，计算设备101可以基于所述参数数据集合102，确定健康指数104。最后，基于所述健康指数104，计算设备101可以获取所述运行设备的剩余使用寿命预测值105。
[0022]需要说明的是，上述计算设备101可以是硬件，也可以是软件。当计算设备为硬件
时，可以实现成多个服务器或终端设备组成的分布式集群，也可以实现成单个服务器或单个终端设备。当计算设备体现为软件时，可以安装在上述所列举的硬件设备中。其可以实现成例如用来提供分布式服务的多个软件或软件模块，也可以实现成单个软件或软件模块。在此不做具体限定。
[0023]应该理解，图1中的计算设备的数目仅仅是示意性的。根据实现需要，可以具有任意数目的计算设备。
[0024]继续参考图2，示出了根据本专利技术公开的设备剩余使用寿命预测方法的实施例的流程200。该方法可以由图1中的计算设备101来执行。该设备剩余使用寿命预测方法，包括以下步骤：
[0025]步骤S201，收集运行设备在目标时刻前的至少一个参数数据，得到参数数据集合。
[0026]在实施例中，设备健康状态评估方法的执行主体(如图1所示的计算设备101)可以通过上述运行设备所连接的数据采集与监视控制系统(Supervisory Control And Data Acquisition，SCADA)来收集上述运行设备在目标时刻前的至少一个参数数据。上述目本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种设备剩余使用寿命预测方法，其特征在于，包括：收集运行设备在目标时刻前的至少一个参数数据，得到参数数据集合；基于所述参数数据集合，确定所述运行设备是否故障；响应于确定所述运行设备没有故障，基于所述参数数据集合，确定健康指数；基于所述健康指数，获取所述运行设备的剩余使用寿命预测值。2.根据权利要求1所述的设备剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述基于所述参数数据集合，确定所述运行设备是否故障，包括：基于预设参数阈值，确定所述参数数据集合中是否存在超过所述预设参数阈值的参数数据；响应于确定存在，确定所述运行设备故障。3.根据权利要求1所述的设备剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述健康指数包括虚拟健康指数或物理健康指数。4.根据权利要求3所述的设备剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述响应于确定所述运行设备没有故障，基于所述参数数据集合，确定健康指数，包括：从所述参数数据集合中选择出符合预设条件的参数数据作为目标参数数据，得到目标参数数据集合；获取所述运行设备的健康状态矩阵和故障状态矩阵；基于所述健康状态矩阵和所述故障状态矩阵，建立转换矩阵；基于所述目标参数数据集合和所述转换矩阵，确定虚拟健康指数。5.根据权利要求4所述的设备剩余使用寿命预测方法，其特征在于，所述响应于确定所述运行设备没有故障，基于所述参数数据集合，确定健康指数，包括：获取目标用户输入的数据；基于所述目标参数数据集合和所述数据，确定物理健康指数。6.根据权利要求1

【专利技术属性】
技术研发人员：张燧，徐少龙，
申请(专利权)人：新智数字科技有限公司，
类型：发明
国别省市：