【技术实现步骤摘要】
基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法
[0001]本专利技术涉及多平台的脑部影像信息通信
,具体涉及基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法。
技术介绍
[0002]在脑科领域,医生只能通过患者的脑部影响和患者的症状来确定患者的病情,并制定对应的医疗手段,但是脑内结构复杂多样,导致多数情况下,不能快速有效的确定患者的病因和有效的治疗方法,导致医院与医院之间案件交流是并不可少,需要基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法,用于提供一个交流平台,能够方便医院与医院之间的案例互通和案例治疗方案的交流。
技术实现思路
[0003]有鉴于此,本专利技术要解决的问题是提供基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法。
[0004]基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法,包括信息通讯系统,所述信息通讯系统包括交流平台、若干交流终端和相应的若干交流主体,若干所述交流终端均包括相应的子数据库,所述子数据库内存储有对应医院的历史脑部影像信息及对应诊断案例,若干所述交流终端之间通过AI服务器进行
【技术保护点】
【技术特征摘要】
1.基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法,其特征在于:包括信息通讯系统,所述信息通讯系统包括交流平台、若干交流终端和相应的若干交流主体,若干所述交流终端均包括相应的子数据库,所述子数据库内存储有对应医院的历史脑部影像信息及对应诊断案例,若干所述交流终端之间通过AI服务器进行信息传输和处理;基于上述系统的所述通讯方法包括:从若干所述交流终端中设定一提问终端,其余交流终端为参与终端,提问终端上传包括有疑问脑部影像信息和疑问问题信息的提问文件至交流平台,参与终端给出相应的回答文件并传送至交流平台。2.根据权利要求1所述的基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法,其特征在于:所述AI服务器内配置有筛选策略,所述筛选策略包括提取疑问脑部影像病灶部位并计算生成区域代码信息,使用区域代码信息在子数据库内筛选相应的诊断案例。3.根据权利要求2所述的基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法,其特征在于:所述历史脑部影像信息包括脑区影像和区域代码信息,所述区域代码信息包括脑部拍摄角度、切片深度和位于该层切片上的病变区域代码。4.根据权利要求3所述的基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法,其特征在于:疑问脑部影像信息包括疑问脑部图像、拍摄角度和切片深度,所述筛选策略包括病灶部位提取子策略,所述AI服务器内存储有用于获取疑问脑部影像病灶部位的正常脑部模型,所述病灶部位提取子策略包括依据拍摄角度和切片深度刨切正常脑部模型并获取刨切面,将所述刨切面与疑问脑部图像重叠对比,提取出病灶部位。5.根据权利要求4所述的基于人工智能的多平台脑部检查影像信息通讯方法,其特征在于:所述筛选策略还包括编码子策略,所述编码子策略包括计算病灶部分在刨切面的相对位置,并将其位置坐...
还没有人留言评论。发表了对其他浏览者有用的留言会获得科技券。