一种医疗器械成像的数据传输系统技术方案

本发明专利技术公开了一种医疗器械成像的数据传输系统，其技术方案要点是：包括：获取图像模块，所述获取图像模块包括安装在医疗器械上的照射单元以及用于预处理所述照射单元所获取图像数据的图像预处理单元，还包括用于发送预处理后图像数据的图像数据发送单元；控制处理模块，所述控制处理模块包括图像数据接收单元，所述图像数据接收单元用于接收所述图像数据发送单元发送预处理后的图像数据信息；所述控制处理模块还包括图像数据运算单元；通过数学模型以及数学算法的设置，可以有效保障传输的图像数据为最佳状态，避免图像数据传输过程中出现模糊以及失真现象，提高图像数据的传输中的保真性能。中的保真性能。中的保真性能。

【技术实现步骤摘要】
一种医疗器械成像的数据传输系统


[0001]本专利技术属于医疗器械成像领域，具体涉及一种医疗器械成像的数据传输系统。

技术介绍

[0002]医疗器械是指直接或者间接用于人体的仪器、设备、器具、体外诊断试剂及校准物、材料以及其他类似或者相关的物品，包括所需要的计算机软件；效用主要通过物理等方式获得，不是通过药理学、免疫学或者代谢的方式获得，或者虽然有这些方式参与但是只起辅助作用；目的是疾病的诊断、预防、监护、治疗或者缓解；损伤的诊断、监护、治疗、缓解或者功能补偿；生理结构或者生理过程的检验、替代、调节或者支持；生命的支持或者维持；妊娠控制；通过对来自人体的样本进行检查，为医疗或者诊断目的提供信息，成像的医疗器械用于对人体进行拍摄，获取人体病原信息的图像，从而可以更好的为病人制定治疗方案。
[0003]可参考公开号为CN103259781B的中国专利，其公开了一种基于图像识别的数据传输系统，包括位于内部网络的内网图像传输服务器和显示终端，以及：位于外部网络的图像采集终端和外网图像传输服务器；内网系统通过所述内网图像传输服务器提交需要发送到外网系统的数据，该内网图像传输服务器将获得的数据进行图像编码，生成图像，并将所述图像发送到显示终端并显示出来；所述图像采集终端用于采集所述显示终端显示的图像并将采集到的图像发送给所述外网图像传输服务器；所述外网图像传输服务器用于获取图像并进行解码，获得数据，并将获得的数据传递给外网系统。
[0004]上述专利具有在保证内外网隔离的情况下，能够进行安全的数据传输，使内网系统能安全实时地向外网传递数据的优点，但是其也存在缺陷，如：其未设置数学算法以及数学模型，无法保障图像数据在传输过程中保持最佳状态，容易使图像数据在传输后出现模糊、失真，导致无法清晰识别的现象发生。

技术实现思路

[0005]本专利技术的目的在于提供一种医疗器械成像的数据传输系统，以解决上述
技术介绍
中提出的问题。
[0006]为实现上述目的，本专利技术提供如下技术方案：
[0007]一种医疗器械成像的数据传输系统，包括：
[0008]获取图像模块，所述获取图像模块包括安装在医疗器械上的照射单元以及用于预处理所述照射单元所获取图像数据的图像预处理单元，还包括用于发送预处理后图像数据的图像数据发送单元；
[0009]控制处理模块，所述控制处理模块包括图像数据接收单元，所述图像数据接收单元用于接收所述图像数据发送单元发送预处理后的图像数据信息；
[0010]所述控制处理模块还包括图像数据运算单元，所述图像数据运算单元用于分析处理所述图像接收单元所接收的图像数据信息并建立对应的数学模型，对图像数据进行计算，再通过数学模型形成不同的数学算法，将若干图像数据之间的关系建立起来形成图像
数据链，最后根据不同的数学算法进行图像数据自动可视化分析，得到若干图像数据中的最优图像数据；
[0011]图像数据接收终端，所述图像数据接收终端用于接收并显示所述图像数据运算单元通过所述数学算法得到的最优图像数据。
[0012]优选的，所述获取图像模块还包括若干图像采集单元、缓存单元与存储单元，对每个所述图像采集单元输出的帧图像数据划分数据区块并在所述缓存单元、所述存储单元中划分与所述数据区块对应的内存空间，每个所述数据区块至少存储一个像素点的数据。
[0013]优选的，所述图像采集单元输出一帧数据后，所述控制处理模块对所述缓存单元中的每个数据区块增加区块坐标，将每个所述数据区块中的数据和坐标作为一个数据集，所述存储单元中每个数据区块配置标志位，在初始状态时配置所述存储单元中所有标志位为错误标志。
[0014]优选的，所述数学算法包括期望值算法与粒子群算法，所述期望值算法与所述粒子群算法均用于获取若干所述图像数据中的最优解。
[0015]优选的，所述期望值算法的计算公式如下，用于得到图像精准信息的数字特征期望值Ex、熵En、超熵He：
[0016][0017]En＝En1W1+En2W2+
……
Enn Wn
[0018][0019]式中：Exn、Enn、Hen和Wn分别表示第n项图像精准信息的数字特征期望值、熵、超熵以及权重。
[0020]优选的，所述粒子群算法涉及的数学公式包括：
[0021]Vid＝/omegaVid+C1random(0,1)/left(Pid
‑
Xid/right)+C2random(0,1)/left(Pgd
‑
Xid/right)
[0022]式中，omega称为惯性因子，C1和C2称为加速常数；
[0023]取C1＝C2/in/left[0,4/right]，random(0,1)表示区间/left[0,1/right]上的数；
[0024]Pid表示第i个变量的个体极值的第d维，Pgd表示本算法中解的第d维。
[0025]优选的，所述数学模型包括蚁群模型、球形模型和连续模型，所述蚁群模型包括：
[0026]根据图像数据的剩余能量及信息传输的距离两个因素设置节点阈值T(n)，根据节点阈值选择簇头，再依据簇头对无线传感器网络的节点进行分簇，每个节点生成0或1的随机数：
[0027][0028]式中r为节点n到汇聚节点的距离，r
max
代表所有节点到汇聚节点距离的最大值，β
代表调节因子，p为所有节点中成为簇头的概率；G为前轮还未选作簇头的节点集合，e
n
表示节点n当前剩余能量，e
init
表示节点n的初始能量。
[0029]优选的，所述球形模型用于扫描成像，所述球形模型包括：设B为半径是R的球形被扫描物的标置点，它的运动初始状态为t0＝0时，位置为0，那么它的位置随时间变化为：
[0030]式中T为周期，A为振幅，为初始相位；
[0031]Zs＝v
·
t，式中v为移动速度；
[0032]则相对位置变化为：
[0033][0034]当Zt＝2R时：
[0035]设上述公式的解为T1，那么它就是函数，表示完成一次扫描成像所需的时间，然后得到：
[0036][0037]优选的，所述连续模型用于计算X射线衰减性，具体包括：
[0038]设I0为X射线的光子数，I为穿透被侧物体后监测到的光子数；
[0039]当被侧物体是均匀的：则I＝I0exp(
‑
ul)；
[0040]当被测物体是非均匀的，以x＝(x1+x2)表示被测物体某一点，以u(x)表示被测物体在点x处对X射线的线性衰减系数，则：
[0041]I(L)＝I0exp(
‑
∫lu(x)dl)，式中L表示X射线经过的直线长度，dl表示直线的积分微元。
[0042]优选的，所述控制处理模块还包括无线数据传输器，所述无线数据传输器嵌入有单片机和射频芯片并采用循环交织纠检错编码本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于，包括：获取图像模块，所述获取图像模块包括安装在医疗器械上的照射单元以及用于预处理所述照射单元所获取图像数据的图像预处理单元，还包括用于发送预处理后图像数据的图像数据发送单元；控制处理模块，所述控制处理模块包括图像数据接收单元，所述图像数据接收单元用于接收所述图像数据发送单元发送预处理后的图像数据信息；所述控制处理模块还包括图像数据运算单元，所述图像数据运算单元用于分析处理所述图像接收单元所接收的图像数据信息并建立对应的数学模型，对图像数据进行计算，再通过数学模型形成不同的数学算法，将若干图像数据之间的关系建立起来形成图像数据链，最后根据不同的数学算法进行图像数据自动可视化分析，得到若干图像数据中的最优图像数据；图像数据接收终端，所述图像数据接收终端用于接收并显示所述图像数据运算单元通过所述数学算法得到的最优图像数据。2.根据权利要求1所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述获取图像模块还包括若干图像采集单元、缓存单元与存储单元，对每个所述图像采集单元输出的帧图像数据划分数据区块并在所述缓存单元、所述存储单元中划分与所述数据区块对应的内存空间，每个所述数据区块至少存储一个像素点的数据。3.根据权利要求2所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述图像采集单元输出一帧数据后，所述控制处理模块对所述缓存单元中的每个数据区块增加区块坐标，将每个所述数据区块中的数据和坐标作为一个数据集，所述存储单元中每个数据区块配置标志位，在初始状态时配置所述存储单元中所有标志位为错误标志。4.根据权利要求1所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述数学算法包括期望值算法与粒子群算法，所述期望值算法与所述粒子群算法均用于获取若干所述图像数据中的最优解。5.根据权利要求4所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述期望值算法的计算公式如下，用于得到图像精准信息的数字特征期望值Ex、熵En、超熵He：En＝En1W1+En2W2+
……
Enn Wn式中：Exn、Enn、Hen和Wn分别表示第n项图像精准信息的数字特征期望值、熵、超熵以及权重。6.根据权利要求4所述的一种医疗器械成像的数据传输系统，其特征在于：所述粒子群算法涉及的数学公式包括：Vid＝/omegaVid+C1random(0,1)/left(Pid
‑
Xid/right)+C2random(0,1)/left(Pgd
‑
Xid/right)式中，omega称为惯性因子，C1和C2...

【专利技术属性】
技术研发人员：蔡惠明，李长流，倪轲娜，张成，朱淳，潘洁，张岩，
申请(专利权)人：南京诺源医疗器械有限公司，
类型：发明
国别省市：