对人-产品交互的无线测量制造技术

本发明专利技术提供了推断产品活动，该推断产品活动包括：提供具有附接的第一谐波标签的第一产品；在该第一产品所在的第一区域处引导第一频率的第一发射信号；以及从该第一谐波标签接收第一返回频率的第一返回信号，其中该第一谐波标签在接收到该第一发射信号后辐射该第一返回信号，使得该第一返回频率为该第一频率的谐波。计算机然后可基于第一返回信号来推断使用第一产品的第一活动。第一产品的第一活动。第一产品的第一活动。

【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】对人
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产品交互的无线测量

技术介绍

[0001]本公开涉及跟踪关于消费产品的信息，并且更具体地涉及跟踪与消费产品的使用相关联的运动相关信息。
[0002]存在基于谱图数据(经由多普勒效应、雷达、声纳等获得)进行人类活动识别(HAR)的若干方法。传统上，将手动选择的特征(例如，低级统计参数，诸如平均值、方差、频率和振幅)用作输入来训练用于HAR的匹配学习分类器。常用的分类器包括支持向量机(SVM)、决策树和动态时间规整(DTW)。此类基于特征的分类器依赖于领域知识和经验，并且通常具有诸如稳健性和一般性较差的缺点。最近，一种对HAR进行分类的方法包括将原始幅度谱图馈送到深度神经网络(DNN)中，使得可以绕过特征提取步骤。DNN架构的流行选择包括卷积神经网络(CNN)、递归神经网络(RNN)和自动编码器(AE)。已经表明，将各种DNN结构(诸如CNN或AE)用作自动特征提取器加上将RNN用作分类器的组合的混合模型提供优异性能。

技术实现思路

[0003]本专利技术的一个方面涉及一种推断产品活动的方法，该方法包括：提供具有附接的第一谐波标签的第一产品；在该第一产品所在的第一区域处引导第一频率的第一发射信号；以及从该第一谐波标签接收第一返回频率的第一返回信号，其中该第一谐波标签在接收到该第一发射信号后辐射该第一返回信号，使得该第一返回频率为该第一频率的谐波。计算机然后基于第一返回信号来推断使用第一产品的第一活动。
[0004]本专利技术的另一方面涉及一种推断具有附接的谐波标签的产品的累计使用的方法，该方法包括：在第一区域处引导第一频率的发射信号；以及从谐波标签接收第二频率的返回信号，其中谐波标签在接收到发射信号后辐射返回信号，使得第二频率为第一频率的谐波。计算机然后可基于返回信号来确定谐波标签在一时间段内的一个或多个移动事件；并且基于谐波标签的一个或多个移动事件，推断产品在该时间段内的累计使用量。
[0005]本专利技术的另一方面涉及一种确定具有附接的谐波标签的产品的定义的有用生命周期到期的方法。该方法包括：由计算机存储指示产品的有用生命周期的值；在第一区域处引导第一频率的发射信号；以及从谐波标签接收第二频率的返回信号，其中谐波标签在接收到发射信号后辐射返回信号，使得返回信号为发射信号的谐波。计算机然后可基于返回信号来确定在从产品的当前生命周期中最早确定的移动事件开始的时间段内的谐波标签的一个或多个移动事件；以及累加在该时间段期间发生的一个或多个移动事件的计数。计算机还可基于在该时间段期间发生的一个或多个移动事件的计数来确定产品的定义生命周期是否已到期。
[0006]本专利技术的又一个方面涉及一种推断移动的方法，该方法包括：提供具有附接的第一谐波标签的第一产品以供人使用；在该第一产品所在的第一区域处引导第一发射频率的第一发射信号；接收第一返回频率的第一返回信号，其中该第一返回频率和该第一发射频率基本上相同；以及从第一谐波标签接收第二返回频率的第二返回信号，其中第一谐波标签在接收到第一发射信号后辐射第二返回信号，使得第二返回频率为第一发射频率的谐
波。计算机然后可基于第一返回信号来确定人的移动，并且基于第二返回信号来确定第一谐波标签的移动。
[0007]本专利技术的一个方面涉及一种用于推断产品活动的系统，该系统包括：第一产品，该第一产品具有附接的第一谐波标签；雷达，该雷达被配置为在该第一产品所在的第一区域处引导第一频率的第一发射信号，该雷达被配置为从第一谐波标签接收第一返回频率的第一返回信号，其中第一谐波标签在接收到第一发射信号后辐射第一返回信号，使得第一返回频率为第一频率的谐波。该系统还包括：存储可执行指令的存储器；和与存储器通信的处理器。具体而言，由处理器执行可执行指令使得处理器基于第一返回信号来推断使用第一产品的第一活动。
[0008]本专利技术的另一方面涉及一种用于推断具有附接的谐波标签的产品的累计使用的系统，该系统包括雷达，该雷达被配置为在第一区域处引导第一频率的发射信号，并且该雷达被配置为从谐波标签接收第二频率的返回信号，其中谐波标签在接收到发射信号后辐射返回信号，使得第二频率为第一频率的谐波。该系统还包括：存储可执行指令的存储器；和与存储器通信的处理器。具体而言，由处理器执行可执行指令使得处理器基于返回信号来确定谐波标签在一时间段内的一个或多个移动事件；以及基于谐波标签的一个或多个移动事件来推断产品在该时间段内的累计使用量。
[0009]本专利技术的另一方面涉及一种用于确定具有附接的谐波标签的产品的定义的有用生命周期到期的系统。该系统包括雷达，该雷达被配置为在第一区域处引导第一频率的发射信号，并且该雷达被配置为从谐波标签接收第二频率的返回信号，其中谐波标签在接收到发射信号后辐射返回信号，使得返回信号为发射信号的谐波。该系统还包括：存储可执行指令的存储器；和与存储器通信的处理器。具体而言，由处理器执行可执行指令使得处理器存储指示产品的定义的有用生命周期的值；基于返回信号来确定在从产品的当前生命周期中最早确定的移动事件开始的时间段内的谐波标签的一个或多个移动事件；累加在该时间段期间发生的一个或多个移动事件的计数；以及基于在该时间段期间发生的一个或多个移动事件的计数来确定产品的定义生命周期是否已到期。
[0010]本专利技术的又一个方面涉及一种推断移动的系统，该系统包括：第一产品，该第一产品具有附接的第一谐波标签以供人使用；雷达，该雷达被配置为在该第一产品所在的第一区域处引导第一发射频率的第一发射信号，该雷达被配置为接收第一返回频率的第一返回信号，其中该第一返回频率和该第一发射频率基本上相同，并且该雷达被配置为从第一谐波标签接收第二返回频率的第二返回信号，其中第一谐波标签在接收到第一发射信号后辐射第二返回信号，使得第二返回频率为第一发射频率的谐波。该系统还包括存储可执行指令的存储器和与该存储器通信的处理器。具体而言，由处理器执行可执行指令使得处理器基于第一返回信号来确定人的移动；并且基于第二返回信号来确定第一谐波标签的移动。
附图说明
[0011]图1A示出了根据本公开的原理的具有谐波标签的产品的示例环境。
[0012]图1B是提供关于图1A的示例环境的更多细节的图示。
[0013]图1C示出了根据本公开的原理的雷达和带标签的对象。
[0014]图1D示出了根据本公开的原理的谐波标签的示例天线。
[0015]图2A至图2C是根据本公开的原理的推断关于谐波标签的信息的示例方法的流程图。
[0016]图3至图4B示出了根据本公开的原理的示例功率谱图。
[0017]图5至图7示出了根据本公开的原理的用于利用不同活动识别模型的过程。
[0018]图8是根据本公开的原理的用于确定人和谐波标签的移动的示例过程的流程图。
具体实施方式
[0019]在下面对所示实施方案的详细描述中，参考形成其一部分的附图，并且其中仅通过说明而非限制方式来示出可实践本专利技术的具体实施方案。应当理解，可利用其他实施方案，并且可在不脱离本专利技术的各种实施方案本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.推断产品活动的方法，所述方法包括：提供具有附接的第一谐波标签的第一产品；在所述第一产品所在的第一区域处引导第一频率的第一发射信号；从所述第一谐波标签接收第一返回频率的第一返回信号，其中所述第一谐波标签在接收到所述第一发射信号后辐射所述第一返回信号，使得所述第一返回频率为所述第一频率的谐波；以及基于所述第一返回信号，由计算机推断使用所述第一产品的第一活动。2.根据权利要求1所述的方法，所述方法包括：由所述计算机基于应用于所述第一返回信号的一系列短时傅立叶变换来生成功率谱图。3.根据权利要求2所述的方法，所述方法包括：由所述计算机用卷积神经网络来分析所述功率谱图以确定识别的活动，其中所述识别的活动包括所述第一活动。4.根据权利要求2所述的方法，所述方法包括：由所述计算机用支持向量机来分析所述功率谱图以确定识别的活动，其中所述识别的活动包括所述第一活动。5.根据权利要求2所述的方法，其中推断所述第一活动包括：将功率谱图信号与一个或多个预先存储的活动模型进行比较。6.根据权利要求1所述的方法，所述方法包括：在所述第一区域处引导不同于所述第一频率的第二频率的第二发射信号；从第二谐波标签接收第二返回频率的第二返回信号，其中所述第二谐波标签附接到位于所述第一区域中的第二产品，并且所述第二谐波标签在接收到所述第二发射信号后辐射所述第二返回信号，使得所述第二返回频率为所述第二频率的谐波；以及基于所述第二返回信号，由所述计算机推断使用所述第二产品的第二活动。7.根据权利要求1所述的方法，所述方法包括：从所述第一区域中的反射所述第一发射信号的产品的用户接收所述第一频率的第二返回信号。8.推断具有附接的谐波标签的产品的累计使用的方法，所述方法包括：在第一区域处引导第一频率的发射信号；从所述谐波标签接收第二频率的返回信号，其中所述谐波标签在接收到所述发射信号后辐射所述返回信号，使得所述第二频率为所述第一频率的谐波；由计算机基于所述返回信号来确定所述谐波标签在一时间段内的一个或多个移动事件；以及基于所述谐波标签的所述一个或多个移动事件，由所述计算机推断所述产品在所述时间段内的累计使用量...

【专利技术属性】
技术研发人员：史蒂芬，
申请(专利权)人：密歇根州立大学董事会，
类型：发明
国别省市：