【技术实现步骤摘要】
【国外来华专利技术】造口术监测系统和方法
通过引用任何优先权申请的合并
[0001]根据37 CFR 1.57,通过引用将与本申请一起提交的在申请数据表中标识的外国或本国优先权要求的任何申请和所有申请并入本文。本申请根据35 U.S.C.
§
119(e)要求2018年12月13日提交的专利技术名称为“造口术监测系统和方法”、临时申请号为62/779,351的美国临时申请和2019年5月8日提交的专利技术名称为“造口术监测系统和方法”、临时申请号为62/845,201的美国临时申请的优先权权益。
技术介绍
[0002]皮肤炎症是敏感性皮肤的常见症状,诸如由暴露在紫外线辐射、电离辐射、过敏原、化学刺激物、生物刺激物或机械损伤而引起。这种皮肤炎症(也称为“急性”炎症)的过程很复杂并且作出的反应以帮助皮肤抵抗感染。然而,众所周知,当皮肤暴露于诸如辐射、刺激物或过敏原之类的触发刺激时,由于细胞因子和趋化因子的信号传递导致皮肤血管的血管扩张,流向刺激部位的血流增加,从而导致发红和皮肤温度升高。作为初始触发事件的结果,刺激了较大的炎症反应,尽管这种反 ...
【技术保护点】
【技术特征摘要】
【国外来华专利技术】1.一种造口术袋,包括:围绕所述造口术袋的边缘的至少一部分而接合在一起的两个壁,所述壁中的第一壁被配置为面向用户的皮肤放置,所述壁中的第二壁被配置为当所述第一壁面向所述用户的皮肤时背对所述用户;所述第一壁中的开口,所述开口被配置为围绕所述用户的造口布置并接收来自所述造口的流出物,其中,所述开口位于接缝的一部分附近并且更远离未密封的所述两个壁的限定排放开口的一部分;和设置在所述造口术袋的所述两个壁中的一个之中、之上或之间的传感器层,所述传感器层具有更靠近所述开口定位的第一部分和更远离所述开口且更靠近所述排放开口定位的第二部分,所述传感器层包括多个温度传感器和多个电容传感器,其中,所述多个温度传感器分布在所述第一部分和所述第二部分上,并且其中,所述多个电容传感器分布在所述第二部分上;所述传感器层还包括一个或多个无线通信天线,其中,在使用时,所述一个或多个天线与所述造口术晶片上的一个或多个天线和/或用户设备上的一个或多个处理器进行电通信,所述造口术晶片被配置为将所述造口术袋的所述第一壁联接到所述用户的皮肤。2.根据权利要求1所述的造口术袋,其中,所述传感器层大体上为矩形。3.根据权利要求1或2所述的造口术袋,其中,所述传感器层小于所述两个壁。4.根据权利要求1
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3中任一项所述的造口术袋,其中,所述电容传感器以线的图案排列,所述线中的至少一些线相对于彼此成非90度角。5.根据权利要求1
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4中任一项所述的造口术袋,其中,所述温度传感器以矩阵电路排列。6.根据权利要求1
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5中任一项所述的造口术袋,其中,所述多个电容传感器包括24个电容传感器。7.根据权利要求1
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6中任一项所述的造口术袋,其中,所述多个温度传感器包括48个温度传感器。8.根据权利要求1
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7中任一项所述的造口术袋,其中,所述排放开口由尼龙搭扣(Velcro)连接器闭合。9.根据权利要求8所述的造口术袋,其中,所述多个电容传感器中的至少一个位于所述传感器层的与所述温度传感器和电容传感器的其余部分相对的表面上,所述多个电容传感器中的所述至少一个背对所述用户。10.根据权利要求9所述的造术口袋,其中,所述尼龙搭扣连接器的第一部分包括金属带,所述多个电容传感器中的所述至少一个被配置为当所述第一部分与所述尼龙搭扣连接器的第二部分脱离时检测电容变化以检测排放事件。11.根据权利要求10所述的造口术袋,其中,所述袋包括多个层,当所述尼龙搭扣连接器的所述第一部分附接到所述第二部分时,位于所述金属带和所述多个电容传感器中的背对所述用户的所述至少一个之间的层包括一个或多个开口,以允许所述金属带与所述多个电容传感器中背对所述用户的所述至少一个之间直接接触。12.根据权利要求10或11所述的造术口袋,其中,所述金属带与所述多个电容传感器中背对所述用户的所述至少一个之间的第一直接或间接接触被配置为以电子方式激活所述
袋。13.根据权利要求1
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12中任一项所述的造口术袋,还包括加速度计。14.根据权利要求1
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13中任一项所述的造口术袋,还包括蓝牙模块。15.一种造口术袋,包括:围绕所述造口术袋的边缘的至少一部分而接合在一起的两个壁,所述壁中的第一壁被配置为面向用户的皮肤放置,且所述壁中的第二壁被配置为当所述第一壁面向所述用户的皮肤时背对所述用户;所述第一壁中的开口,所述开口被配置为围绕所述用户的造口布置并接收来自所述造口的流出物,其中,所述开口位于接缝的一部分附近并且更远离未密封的所述两个壁的限定排放开口的一部分;连接器,所述连接器具有从所述两个壁的所述排放开口延伸的第一部分和位于所述壁的所述第二壁的表面上的第二部分,所述第一部分和所述第二部分彼此互补,使得当所述第一部分折叠在所述壁中的所述第二壁上时能够被可释放地固定到所述第二部分上;和设置在所述造口术袋的所述两个壁中的一个之中、之上或之间的传感器层,所述传感器层包括靠近排放开口并面向所述壁中的所述第二壁的传感器,所述传感器被配置为检测所述第一部分何时与所述连接器的所述第二部分脱离以检测排放事件;所述传感器层还包括一个或多个无线通信天线,其中,在使用时,所述一个或多个天线与造口术晶片上的一个或多个天线和/或用户设备上的一个或多个处理器电通信,所述造口术晶片被配置为将所述造口术袋的所述第一壁联接到所述用户的皮肤。16.根据权利要求15所述的造口术袋,其中,所述连接器包括磁体。17.根据权利要求15所述的造口术袋,其中,所述连接器是尼龙搭扣(Velcro)连接器。18.根据权利要求17所述的造口术袋,其中,所述连接器的所述第一部分包括金属部件。19.根据权利要求17或18所述的造口术袋,其中,所述传感器包括距离传感器。20.根据权利要求18所述的造口术袋,其中,靠近所述排放开口的传感器被配置为:在所述第一部分与所述第二部分脱离时,检测当所述金属部件不再与所述传感器接触时的电容变化。21.根据权利要求20所述的造口术袋,其中,所述传感器包括至少一个电容传感器。22.根据权利要求21所述的造术口袋,其中,所述传感器包括关于所述袋的纵向轴线基本对称地定位的两个电容传感器。23.根据权利要求20
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22中任一项所述的造口术袋,其中,所述袋包括多个层,当所述尼龙搭扣(Velcro)连接器的所述第一部分可释放地固定到所述第二部分时,位于所述金属部件和靠近所述排放口的所述传感器之间的层包括一个或多个开口,以允许金属部件和靠近所述排放开口的所述传感器之间直接接触。24.根据权利要求20
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23中任一项所述的造口术袋,其中,所述金属部件与靠近所述排放开口的所述传感器之间的第一直接或间接接触被配置为以电子方式激活所述袋。25.根据权利要求15
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22中任一项所述的造口术袋,其中,所述传感器层大体上为矩形。26.根据权利要求15
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25中任一项所述的造口术袋,其中,所述传感器层小于所述两个壁。
27.根据权利要求15
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26中任一项所述的造口术袋,其中,所述传感器层具有更靠近所述开口定位的第一部分和更远离所述开口且更靠近所述排放开口定位的第二部分,所述传感器层包括多个温度传感器和背离所述壁中的所述第一壁的多个电容传感器,其中,所述多个温度传感器分布在所述第一部分和所述第二部分上,并且其中,所述多个电容传感器分布在所述第二部分上。28.根据权利要求27所述的造口术袋,其中,所述电容传感器以线的图案排列,所述线中的至少一些线相对于彼此成非90度角。29.根据权利要求27或28所述的造口术袋,其中,所述温度传感器以矩阵电路排列。30.根据权利要求27
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29中任一项所述的造术口袋,其中,所述多个电容传感器包括22个电容传感器。31.根据权利要求27
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30中任一项所述的造口术袋,其中,所述多个温度传感器包括48个温度传感器。32.根据权利要求15
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31中任一项所述的造口术袋,还包括加速度计。33.根据权利要求15
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32中任一项所述的造口术袋,还包括蓝牙模块。34.一种造口术设备,包含前述权利要求中任一项所述的造口术袋;以及一种包括多个传感器的造口术晶片。35.根据权利要求34所述的造口术设备,其中,所述造口术晶片包括多个温度传感器。36.根据权利要求34或35所述的造口术设备,其中,所述造口术晶片包括配置成检测来自所述造口的渗漏的电容传感器。37.根据权利要求34
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36中任一项所述的造口术设备,其中,所述造口术晶片包括加速度计。38.根据权利要求34
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37中任一项所述的造口术设备,其中所述造口术晶片包括蓝牙模块。39.一种检测造口术袋中的输出物的总体积的方法,所述方法包括:在硬件处理器的控制下,感测设置在所述造口术袋中的多个温度传感器的温度读数和多个电容传感器的电容读数,所述多个温度传感器分布成被配置为测量进入所述袋的输注的温度;根据所述温度读数对所述输注的输注类型进行分类,所述输注类型包括残留输注和流动输注;并且基于分类的输注类型、所述多个温度传感器的温度读数和所述多个电容传感器的电容读数,来输出所述造术口袋中的所述输出物的所述总体积的值。40.根据权利要求39所述的方法,其中,所述分类包括应用分类机器学习模型。41.根据权利要求40所述的方法,其中,所述分类机器学习模型包括第一神经网络模型。42.根据权利要求39
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41中任一项所述的方法,还包括响应于用户的造口处的温度读数的变化超过输注温度变化阈值而检测输注。43.根据权利要求39
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42中任一项所述的方法,包括当将所述输注类型分类为残留输注时将残留输注体积加到总残留体积的先前值上,以输出所述总残留体积的当前值。44.根据权利要求43所述的方法,还包括基于所述电容读数计算所述造口术袋中的水
平值。45.根据权利要求44所述的方法,其中,使用水平计算机器学习模型来计算所述水平值。46.根据权利要求45所述的方法,其中,所述水平计算机器学习模型包括第二神经网络模型。47.根据权利要求40
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46中任一项所述的方法,还包括在将所述输注类型分类为流动输注时比较水平值的变化。48.根据权利要求47所述的方法,其中,如果所述水平值的变化低于水平阈值,则总流动体积的当前值被计算为所述水平值,并且如果所述水平值的变化超过水平阈值,则通过将流动输注体积加到所述总流动体积的先前值来计算所述总流动体积的所述当前值。49.根据权利要求47所述的方法,其中,如果所述总流动体积的所述当前值超过所述水平阈值,则所述总体积的值被计...
【专利技术属性】
技术研发人员:安努普利亚,
申请(专利权)人:一一健康技术有限公司,
类型:发明
国别省市:
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