一种眼型识别方法及智能设备技术

本发明专利技术公开了一种眼型识别方法及智能设备，该方法包括：获取包含用户的脸部信息的参考图像，并对所述参考图像进行关键点检测，确定所述用户的眼部轮廓关键点信息；根据所述眼部轮廓关键点信息，计算眼型几何特征参数并确定是否满足对应的眼型几何特征，及根据至少一种预设眼型分别对应的眼型几何特征，确定所述用户对应的预设眼型。本发明专利技术提供的眼型识别方法及智能设备，用以进行精准的眼型识别，帮助用户在化妆时化出符合自身眼型特点的眼妆，解决了现有的眼型识别方法识别准确度低的问题。决了现有的眼型识别方法识别准确度低的问题。决了现有的眼型识别方法识别准确度低的问题。

【技术实现步骤摘要】
一种眼型识别方法及智能设备


[0001]本专利技术涉及智能设备
，特别涉及一种眼型识别方法及智能设备。

技术介绍

[0002]智能设备可以通过对用户的五官进行分析，为用户提供适合其个性化特征的美妆妆容。其中，在为用户提供适合其眼部特征的眼部妆容时，智能设备对用户的眼型进行识别分析，针对用户眼型提供最合适的眼妆，从而帮助用户在化妆时化出符合自身眼型的眼妆。
[0003]目前识别眼型的方法仅仅使用眼部关键点的绝对位置关系，通过简单计算眼睛轮廓水平方向最大最小值的差值和竖直方向最大最小值的差值来判断眼型，缺少了对眼型固有的几何特征的判断，造成对眼型的识别不准确，导致无法根据用户自身特点提供合适的眼妆妆容。
[0004]因此，如何进行精准的眼型识别，帮助用户在化妆时化出符合自身眼型特点的眼妆，是目前需要解决的技术问题。

技术实现思路

[0005]本专利技术实施例提供了一种眼型识别方法及智能设备，用以进行精准的眼型识别，帮助用户在化妆时化出符合自身眼型特点的眼妆。
[0006]根据本专利技术实施例的第一方面，提供一种智能设备，包括：
[0007]显示屏，被配置为显示画面，且所述显示屏具有镜面显示功能；
[0008]图像采集器，被配置为：对用户的脸部信息进行采集，得到参考图像并传输至处理器中；
[0009]所述处理器，被配置为：
[0010]接收所述图像采集器发送的参考图像，并对所述参考图像进行关键点检测，确定所述用户的眼部轮廓关键点信息；
[0011]根据所述眼部轮廓关键点信息，计算眼型几何特征参数并确定是否满足对应的眼型几何特征，及根据至少一种预设眼型分别对应的眼型几何特征，确定所述用户对应的预设眼型。
[0012]在某些实施例中，所述处理器，还被配置为：
[0013]对所述参考图像进行关键点检测确定参考部位的关键点信息；
[0014]根据所述参考部位的关键点信息和眼部轮廓关键点信息，确定用于检测脸部是否需要矫正的辅助线，根据所述辅助线确定需要矫正时，在所述显示屏上显示矫正提示信息；
[0015]其中，所述处理器，具体被配置为对所述图像采集器再次采集的矫正后的参考图像进行关键点检测，确定所述用户的眼部轮廓关键点信息。
[0016]在某些实施例中，所述参考部位的关键点信息为鼻梁的关键点信息，所述处理器，被配置为：
[0017]根据所述鼻梁的关键点信息确定脸部的中心竖直辅助线；
[0018]根据所述眼部轮廓关键点信息，从任一眼睛的内眼角所在的关键点向所述中心竖直辅助线绘制垂直线得到水平辅助线；
[0019]确定所述水平辅助线未与参考图像的水平轴平行或两个眼睛的内眼角所在的关键点与所述中心竖直辅助线的垂直距离不相等时，确定需要矫正。
[0020]在某些实施例中，所述预设眼型包括长眼和圆眼，所述眼型几何特征参数为连接内眼角和外眼角所在的关键点的第一辅助线的长度，及垂直于所述第一辅助线且两端点位于眼部轮廓的第二辅助线的长度，所述处理器，被配置为：
[0021]确定所述第一辅助线与所述第二辅助线的长度之比小于预设阈值时，确定满足圆眼对应的眼型几何特征，否则，确定满足长眼对应的眼型几何特征，和/或
[0022]所述预设眼型包括三角眼，所述眼型几何特征参数为两端点位于眼部轮廓的最长竖直辅助线中的上眼轮廓点，及以所述上眼轮廓点为中心的预设长度的上眼轮廓线，所述处理器，被配置为：
[0023]确定所述上眼轮廓线的弧度值大于预设阈值时，确定满足三角眼对应的眼型几何特征。
[0024]在某些实施例中，所述预设眼型包括内三角眼和外三角眼，所述眼型几何特征参数为所述上眼轮廓点与内眼角所在的关键点沿水平方向的第一距离，及所述上眼轮廓点与外眼角所在的关键点沿水平方向的第二距离，所述处理器，被配置为：
[0025]确定所述第一距离小于所述第二距离时，确定满足内三角眼对应的眼型几何特征，否则，确定满足外三角眼对应的眼型几何特征。
[0026]在某些实施例中，所述预设眼型包括上斜眼和下斜眼，所述眼型几何特征参数为内眼角与外眼角所在的关键点沿竖直方向的第三距离，及关键点的位置，所述处理器，被配置为：
[0027]确定所述第三距离大于预设阈值时，若所述内眼角所在的关键点位于所述外眼角所在的关键点的下方，确定满足上斜眼对应的眼型几何特征，若所述内眼角所在的关键点位于所述外眼角所在的关键点的上方，确定满足下斜眼对应的眼型几何特征。
[0028]在某些实施例中，所述预设眼型包括近心眼和远心眼，所述眼型几何特征参数为任一个眼睛中内眼角和外眼角所在的关键点沿水平方向的第四距离和另一个眼睛中内眼角和外眼角所在的关键点沿水平方向的第五距离，及两个眼睛的内眼角所在的关键点沿水平方向的第六距离，所述处理器，被配置为：
[0029]确定所述第四距离和第五距离的均值与所述第六距离的差值绝对值大于预设阈值时，若所述均值大于所述第六距离，确定满足近心眼对应的眼型几何特征，若所述均值小于所述第六距离，确定满足远心眼对应的眼型几何特征。
[0030]在某些实施例中，所述处理器，被配置为：
[0031]计算眼型几何特征参数并确定满足多个预设眼型对应的眼型几何特征时，确定所述用户对应的眼型为所述多个预设眼型的复合眼型；
[0032]计算眼型几何特征参数并确定不满足任一预设眼型对应的眼型几何特征时，确定所述用户对应的眼型为普通眼型。
[0033]在某些实施例中，所述处理器，被配置为：
[0034]根据确定的所述用户对应的预设眼型，确定与所述预设眼型对应的妆容参考信
息，并将所述预设眼型及妆容参考信息，在所述显示屏上进行显示。
[0035]根据本专利技术实施例的第二方面，提供一种眼型识别方法，采用如本专利技术实施例提供的上述智能设备实现，该方法包括：
[0036]获取包含用户的脸部信息的参考图像，并对所述参考图像进行关键点检测，确定所述用户的眼部轮廓关键点信息；
[0037]根据所述眼部轮廓关键点信息，计算眼型几何特征参数并确定是否满足对应的眼型几何特征，及根据至少一种预设眼型分别对应的眼型几何特征，确定所述用户对应的预设眼型。
[0038]根据本专利技术实施例的第三方面，提供一种智能设备，包括：
[0039]检测模块，用于获取包含用户的脸部信息的参考图像，并对所述参考图像进行关键点检测，确定所述用户的眼部轮廓关键点信息；
[0040]眼型识别模块，用于根据所述眼部轮廓关键点信息，计算眼型几何特征参数并确定是否满足对应的眼型几何特征，及根据至少一种预设眼型分别对应的眼型几何特征，确定所述用户对应的预设眼型。
[0041]根据本专利技术实施例的第四方面，提供一种芯片，所述芯片与智能设备中的存储器耦合，使得所述芯片在运行时调用所述存储器中存储的程序指令，实现本申请实施例上述各个方面以及各个方面涉及的任一可能涉及的方法。
[0042本文档来自技高网...

【技术保护点】

【技术特征摘要】
1.一种智能设备，其特征在于，包括：显示屏，被配置为显示画面，且所述显示屏具有镜面显示功能；图像采集器，被配置为：对用户的脸部信息进行采集，得到参考图像并传输至处理器中；所述处理器，被配置为：接收所述图像采集器发送的参考图像，并对所述参考图像进行关键点检测，确定所述用户的眼部轮廓关键点信息；根据所述眼部轮廓关键点信息，计算眼型几何特征参数并确定是否满足对应的眼型几何特征，及根据至少一种预设眼型分别对应的眼型几何特征，确定所述用户对应的预设眼型。2.根据权利要求1所述的智能设备，其特征在于，所述处理器，还被配置为：对所述参考图像进行关键点检测确定参考部位的关键点信息；根据所述参考部位的关键点信息和眼部轮廓关键点信息，确定用于检测脸部是否需要矫正的辅助线，根据所述辅助线确定需要矫正时，在所述显示屏上显示矫正提示信息；其中，所述处理器，具体被配置为对所述图像采集器再次采集的矫正后的参考图像进行关键点检测，确定所述用户的眼部轮廓关键点信息。3.根据权利要求2所述的智能设备，其特征在于，所述参考部位的关键点信息为鼻梁的关键点信息，所述处理器，被配置为：根据所述鼻梁的关键点信息确定脸部的中心竖直辅助线；根据所述眼部轮廓关键点信息，从任一眼睛的内眼角所在的关键点向所述中心竖直辅助线绘制垂直线得到水平辅助线；确定所述水平辅助线未与参考图像的水平轴平行或两个眼睛的内眼角所在的关键点与所述中心竖直辅助线的垂直距离不相等时，确定需要矫正。4.根据权利要求1所述的智能设备，其特征在于，所述预设眼型包括长眼和圆眼，所述眼型几何特征参数为连接内眼角和外眼角所在的关键点的第一辅助线的长度，及垂直于所述第一辅助线且两端点位于眼部轮廓的第二辅助线的长度，所述处理器，被配置为：确定所述第一辅助线与所述第二辅助线的长度之比小于预设阈值时，确定满足圆眼对应的眼型几何特征，否则，确定满足长眼对应的眼型几何特征；和/或所述预设眼型包括三角眼，所述眼型几何特征参数为两端点位于眼部轮廓的最长竖直辅助线中的上眼轮廓点，及以所述上眼轮廓点为中心的预设长度的上眼轮廓线，所述处理器，被配置为：确定所述上眼轮廓线的弧度值大于预设阈值时，确定满足三角眼对应的眼型几何特征。5.根据权利要求4所述的智能设备，其特征在于，所述预设眼型包括内三角眼和外三角眼，所述眼型几何特征参数为所述...

【专利技术属性】
技术研发人员：刘晓潇，朱琳清，黄利，杨斌，孙锦，
申请(专利权)人：海信集团有限公司，
类型：发明
国别省市：